基于HSV色彩空间与形状特征的交通灯自动识别

为了在复杂的环境中准确识别出交通灯信息,提出一种基于HSV色彩空间和形状特征的交通灯识别方法.该方法首先将图像的RGB色彩空间转换成HSV色彩空间,并根据HSV色彩空间中的H与V无关性,利用不同颜色的H阈值对图像进行分割提取候选区域;然后对原图像经预处理及灰度形态学操作后,利用Hough变换检测目标可能位置;最后把目标疑似位置与候选区域进行逻辑滤波融合,并对融合后图像依据颜色H值判定交通灯信息.该方法对480幅各种场景下的交通灯图片进行实验,结果表明该方法具有很强的鲁棒性、稳定性和高效性,能够较好地识别出交通灯.     

智能控制系统的硬件设计--以交通灯为例

本文针对现有交通灯存在的缺点：对于不同的车流量没有设置相应的通行时间,交通灯对车道的放行时间相对较为固定,虽然早晚放行时间有别,但多为人工控制,造成道路资源严重浪费。作者尝试设计一款交通灯智能辅助控制系统,采用工业级51系列的单片机作为CPU,提出一种利用传感器感知道路车流量,并反馈到核心CPU,根据采样信号自动对相应路口的通行控制时间进行自动化控制。     

基于AT89S51的智能交通灯控制系统设计与仿真

针对城市交通控制问题,提出以AT89S51作为系统的控制核心,实现正常情况下各个方向信号灯的轮流指示及倒计时显示。系统能根据各方向车辆的实际通行情况及时切换通行方向,并保证紧急情况下特殊车辆的及时通行。最后利用Proteus仿真调试验证了系统设计的正确性。     

基于单片机的智能交通灯控制系统的研究与设计

针对道路交通拥挤、交叉路口经常出现拥堵的情况,本系统采用单片机作为核心控制器,组成一个集车流量采集、处理、自动控制为一身的闭环控制系统。通过仿真本设计能模拟基本的交通控制系统还能进行倒计时显示,车流量检测及调整,交通违规处理和紧急处理等功能。     

莫斯科IT主管描绘2016年智慧首都蓝图

在2011年CNEWS论坛上,莫斯科信息技术局阿尔乔姆·叶尔马拉耶夫讲述了2016年智慧首都的蓝图：智能交通灯系统将会使上班时间平均减少30分钟,4G网络平均覆盖率达到95％以上,注册一个新公司只需要3分钟和一个文件。     

基于FPGA的交通灯系统控制设计

为了对交通灯系统进行精确控制,采用FPGA实验板,在QuartusⅡ软件环境下,分别实现脉冲发生模块、状态定时模块、交通灯显示模块、时间显示模块,进行仿真实验和硬件下载,获得的测试结果满足设计要求。由于采用了EDA技术,使数字系统设计的效率显著提高。     

单片机智能交通灯控制系统的设计

研究了基于单片机智能交通灯控制系统的问题,在简单介绍智能交通灯结构的基础上,通过交通灯硬件电路的设计和软件程序的编写,利用Promes软件仿真调试,实现单片机智能交通灯控制系统的设计。     

基于S7-200 LC交通灯控制系统的设计

可编程控制器（PLC）因其结构紧凑,使用方便,具有很强的适应性等优点,在交通灯控制领域应用广泛。通过用可编程控制器（s7—200PLC）控制交通灯模拟工作,详细叙述了交通灯的PLC控制系统的设计方法。主要介绍了交通灯的PLc控制系统的设计要求,列出了具体的输入输出地址,并给出了系统梯形图的设计。该PLC控制系统在对交通灯的模拟控制中取得了良好的效果,完全满足本系统提出的控制要求。     

一种基于CPLD的交通灯控制系统设计

本文采用自顶向下的设计方法,利用可编程逻辑器件CPLD实现一个基于VHDL语言编写的交通灯控制系统,通过外部输入可方便地设定交通灯的延迟时间,使交通灯控制数字电路设计得到了优化,提高了系统的灵活性、可靠性和可扩展性。该系统可以较好地缓解交通压力,并可实现对突发事件进行紧急处理。