基于野外实测光谱统计分析的蚀变矿物填图

提出了一种新的基于野外实测光谱统计分析的蚀变矿物填图方法。该方法首先对野外测量得到的大量样本光谱数据进行聚类处理,从光谱的整体特征上将不同类型的样本区分开。第二步对各聚类结果中不同蚀变矿物分别建立其各自的判别函数。第三步在遥感影像上按照聚类得到的参考光谱分别进行大蚀变类的划分,最后在此基础上采用第二步得到的各蚀变类型的判别函数进行蚀变矿物的细化填图,得到最终的填图结果。该方法充分考虑了不同蚀变类型及蚀变组合的地区差异性,建立的蚀变矿物的判别函数更具有科学性,并且填图结果可在一定程度上进行可靠度评价。将该方法应用到新疆包古图地区的某一研究子区中,获得了较好的成果。     

基于Radon模糊图变换的数字采样信号快速调频参数估计

Radon模糊图转换法(RAT)调频参数估计是模糊图平面过原点直线的一维搜索.RAT直接求和计算方法计算量大,很难实时计算.本文基于模型法研究数字信号RAT参数估计的快速算法,给出了多分量线性调频(LFM)信号模型、RAT模型法参数估计及多分量信号的逐次消去信号检测方法,提出了RAT模型法快速调频参数估计算法,并提出剩余展宽系数来分析调频参数估计性能,同时进行了计算量分析.数字仿真表明本算法在高/低信噪比均能很好地接近Cramer-Rao限.该方法速度快且不需要数据矩阵储存,在多分量调频参数估计中有很好的应用前景.     

基于尺度空间表示的视觉注意区域选择

针对现有视觉注意计算模型中视觉特征图多尺度表示存在的问题,研究了基于非线性尺度空间的视觉特征图表示方法,通过建立视觉特征图的非线性尺度空间表示,在实现中央一外周计算策略的同时,可以有效保留边缘等局部细节信息.同时,在视觉注意特征图尺度空间表示基础上,提出了一种视觉注意区域的最佳尺度选择算法.实际图像显著区域选择的实验结果表明,该算法是有效的,在认知上是合理的.     

直扩／跳频混合扩频信号测量性能分析

从模糊函数角度,研究了直扩/跳频(DS/FH)混合扩频信号的测距、测速性能.推导了DS/FH混合扩频信号的模糊函数表达式.由数值仿真得到一个跳频点内传递一个直扩伪码周期的混合扩频信号模糊图.仿真分析结果表明,DS/FH混合扩频信号具有良好的测距测速性能,从而论证了该信号用于跟踪测量的可行性.最后,根据信号估计理论分析了直扩/跳频混合扩频信号精度.     

电离层斜向传播模式的智能识别

采用数值统计与数字图像处理中形态学算子相结合的方法获得了高质量斜向探测电离图.结合观测描迹统计特性,利用改进的初始局部最大值和约束条件外推方法,实现了斜向探测电离层传播模式的智能识别,利用该方法可以自动提取常规电离图各传播模式对应的频率、群时延及信号能量等信息.     

一种应用于多类声目标识别的改进DDAGSVM

在多目标识别中,决策导向无环图支持向量机(DDAGSVM)是一种有效的方法.但在分类过程中它存在误差累积现象.在分析此问题的基础上,借用广义核函数fisher最佳鉴别的思想,提出了一种基于Fisher判别率的改进DDAGSVM.最后应用改进算法对四种防空战场目标的声信号进行分类识别.实验结果表明它很大程度上降低了累积误差,较原算法提高了分类精度.     

基于数据字典的转换工具的设计与实现

根据数据通信中原始收发数据的格式,结合树型结构数据字典和模块化设计思想,设计了基于数据字典的转换工具的整体系统框架,将转换工具划分为接口、译码库(.lib)、回调函数和数据字典4个功能模块。在此基础上,使用Qt可视化程序开发软件,完成了基于树型结构数据字典的转换工具C++程序开发。最后,给出了转换工具的UML类图,并详细介绍了程序的工作流程。     

一种新型超宽带微带天线

目前超宽带无线通信成为研究的热点,同时对天线的研究提出新的挑战.提出了一种小型超宽叉形微带天线结构,首次采用对地板做开一个半圆形缝隙处理,提高了天线辐射性能,而对其他参数影响不大.通过数值模拟,该天线主抗带宽为3.5～14 GHz,基本覆盖了FCC建议的频段.其在XZ面具有良好的全向,在YZ平面辐射图具有很好的稳定性.此天线结构具有良好的辐射特性,基本满足了超宽带通信对天线的要求.     

用于评估网络整体安全性的攻击图生成方法

为了评估网络的整体安全性,提出了一种新的攻击图生成方法.该方法采用正向、广度优先的策略搜索网络弱点间的依赖关系.利用限制攻击步骤数和状态节点可达性的策略来解决攻击图生成过程中存在的状态爆炸问题.实验结果表明,利用该方法生成的攻击图能够用于评估网络的整体安全性,采用的限制策略可以有效地去除攻击图中的冗余节点和边,并且降低了攻击图生成时的系统资源消耗.     

网络图像检索重排序系统建模和仿真

基于关键词的网络图像检索得到的结果往往是海量且无序的,给用户造成不便。本文构建了一个网络图像检索结果重排序系统并进行了仿真。提出了一种利用图像SIFT局部特征构建图像间视觉Graph结构对图像进行聚类的重排序算法,并引入检索关键词的网络翻译以提高检索效率。仿真结果证明,系统的重排序结果满足网络用户的检索期望,验证了算法的有效性。