云端一体化环境下移动学习资源的设计探索

信息技术的飞速发展对社会生产生活的影响十分巨大,尤其是移动智能终端的出现极大地提高了人们的生活水平.而将信息技术应用在教育行业中,对现有的教育技术进行改革,可以延伸教育学习的时间和空间,提高学习质量和学习效率.因此,移动学习拥有较好的发展前景.但是在移动学习仍然处于发展阶段,在推广和应用过程中还存在很多问题,因此,加强对移动学习资源的探索研究极具现实意义.文章主要对云端一体化环境下的移动学习资源的发展进行分析探讨,为移动学习资源的发展提供思路.     

基于云端计算的安全访问代理机制的研究

为了解决登录多种云端服务器需要管理多个账户和若干付款通道的问题,采用代理签章技术和椭圆曲线密码学,通过注册、预先计算、连线认证、离线认证四个阶段完成基于云端计算的安全访问代理机制。实现了单一账号登陆、离线认证功能、用户隐私保护、没有重复计费问题和登录密钥安全等技术要求,并降低了通信成本和计算成本。     

一种信息管理云端系统及其实现信息共享的方法

当前,社会的经济快速向前发展,信息技术在各个领域之中得到应用,对各个行业产生了明显的积极影响。此次研究当中,针对一种信息管理云端系统展开分析,这个系统主要由配置模块、信息上传模块、信息下载模块等构成,前者主要负责对用户指定的各类息管理系统之间互相交流的关系进行创建。信息上传模块主要负责各个信息系统管理的用户信息。后者主要是用来负责接收各类管理用户下载指令,对信息存储模块发出指令,得到请求之后,将用户的信息转换为能被系统识别的格式,直接发送到信息管理系统。用户的信息主要有信息管理系统的用户数据和与请求相关的各种指令信息。此次研究提供信息管理云端系统,让各个信息管理系统之间能实现有效地信息互通。     

云平台数据存储技术研究概述

云计算是现阶段互联网的重要技术发展方向。云存储目前在国内具有十分广阔的应用价值,云盘的使用程度已经非常普及。云存储的发展时间并不长,但却以极快的速度和应用规模被人们所熟知,云存储对于互联网的贡献往往不只是方便生活这么简单,在大大小小的互联网商业服务企业中,人们已经把云存储作为重要的研究项目,云储存在大大改善硬件存储不便的同时,为升级海量信息的管理提供了有效的渠道。本文通过概述云平台数据存储技术的研究现状,与此同时,对现阶段解决该问题的主要方法进行分析。     

基于微信小程序的疫情防控健康打卡系统设计与实现

在疫情防控的大背景下,各个高校也强化了出入管理和健康监测,严格落实扫码、登记、测温等防疫措施。但传统防控存在人手不足、登记手段落后、漏报漏检和效率低下等诸多短板。在此背景下,为协助解决防疫排查、人员管控等多方面问题,我校根据实际情况,基于微信小程序开发设计了“青江智慧校园调查微信小程序”,从而来实现每日打卡健康调查的功能,完成数据的统计和导出、风险的排查、宣传防控文件等功能。本文介绍了基于职业院校的疫情防控平台的各个功能模块以及程序设计和实现的过程。     

云端数据管理体系在优化方舱新冠病毒核酸检测流程中的应用探索

基于国内外疫情防控要求,核酸检测已成为多地常态化检测项目和多地进出各类公众场所的重要要求。方舱核酸检测实验室作为我国封管区域内核酸检测的中心,为配合防疫部门实现对当地人民群众“应检尽检,愿检尽检”的工作,时常面对着核酸检测数目多、流程复杂、人机分配不均等问题,影响着核酸检测速度,给当地群众核酸报告查询、出行及政府对疫情判断等带来不便。本研究基于方舱新冠病毒核酸检测实践,结合现代化云端大数据管理方式,积极开发新型云端数据管理系统,充分探讨该管理体系应用于核酸检测流程的方式、优点和实践性,为后续方舱核酸检测实验室管理方式提供参考。     

面向云端存储的遥感影像文件优化技术

本文面向由于互联网遥感业务和PB级遥感影像数据的发展,遥感影像文件逐渐转至云端存储的场景,为提升云端遥感影像文件的读取性能、节省云端存储成本,提出面向云端存储的遥感影像文件优化技术。本文通过优化数据存储格式,在遥感影像文件中预先生成金字塔模型,无损压缩后整理为云端存储格式,读取时利用HTTPRange请求云端遥感影像文件内区域数据,为高性能云端遥感影像文件读取提供了支撑,使其更适合于海量遥感影像文件存储在云端的场景,提升遥感影像文件在云端的读取效率,进一步为互联网遥感业务打下基础。     

电网智能服务云端海量数据完整性轻量级检测方法

以往使用的基于多分支树结构、基于带权单链表的完整性验证方案,受到被攻击数据影响,存在数据完整性检测结果不精准问题。为了解决这个问题,提出了电网智能服务云端海量数据完整性轻量级检测方法。构建支持数据动态更新的轻量级检测模型,在该模型下分析数据被攻击风险。针对数据被攻击而出现的密钥泄露问题,设计了基于轻量级的检测方法执行步骤。在准备阶段,通过引入公钥密码机制进行公开验证。构造风险数据集合,计算发送信息和验证信息签名,以此为依据,设计数据完整性轻量级检测流程。由实验结果可知,该方法在正常情况下,数据准确性分析结果最高值为99.80%,在存在被攻击风险的情况下,数据准确性分析结果最高值为91.00%,因此,使用该方法能够得到精准分析结果。