基于“云平台+微服务”架构的智能客服平台构建

针对目前智能客服发展过程中遇到的多模态拟人化人机交互平台建设问题,通过研究云化和微服务化封装技术体系,对语义理解、拟人对话、知识迁移等关键技术进行封装,提出“云平台+微服务”架构构建具备反馈式学习能力的智能客服平台,平台工程化形成可视化交互、智能问答、智能检索等组件,并云化及微服务化形成办事咨询、智能检索等功能模块。     

鹏程·盘古：大规模自回归中文预训练语言模型及应用

在鹏城云脑Ⅱ上训练了全球首个拥有全开源2 000亿参数的自回归中文预训练语言大模型——鹏程·盘古。鹏程·盘古模型基于1.1 TB高质量中文训练数据,采用全场景人工智能计算框架MindSpore自动并行技术实现了五维并行训练策略,从而可将训练任务高效扩展到4 096个处理器上。对比实验表明,在少样本或零样本情况下,鹏程·盘古模型在多个中文自然语言理解或生成任务上都具有较优的性能。在此基础上,鹏程·盘古模型在大模型压缩、提示微调学习、多任务学习以及持续学习等方面也取得了很好的应用效果。     

安全的云密码服务技术及应用

随着密码在云计算业务系统中的应用不断增加,云计算业务系统对云密码服务需求也随之不断增长。密码技术是云计算安全的基础,传统密码机已不能满足云计算业务系统对云化密码服务的需求,因此将传统密码机与云计算技术相结合,云服务器密码机孕育而生。同时,Kubernetes具有按需分配、弹性调度、自动化等诸多方面的优点,云服务器密码机与Kubernetes相结合,构建云密码资源池,可为云计算业务系统提供按需分配、弹性伸缩、高可用、安全的云密码服务。     

"云时代"我国视听行业的"数字化生存"路径:危机应对与发展战略

"风险社会"深刻影响了我国视听行业的发展,对我国传媒产业造成多方面冲击的同时,也加速数字化用户的线上迁徙."宅经济"激发了线上用户对视听内容的强需求,迫使视听行业从"云制作""云传播""云体验"等三个方面应对风险带来的挑战.我国视听行业应具备国内国外两个视野,从内容制作、技术应用、商业模式、产业布局和"出海"形式等多个...     

一种基于OpenStack和Kubernetes的实验云

本文首先简要地介绍了虚拟机技术和容器技术,并对虚拟机和容器技术各自的优缺点进行了对比分析;接着详细介绍了开源云平台OpenStack在虚拟机和容器等技术的探索与实践,阐述了容器编排系统Kubernetes的基础架构,并对OpenStack和Kubernetes各自的优缺点进行了对比分析;然后对不同专业教学实验所需的实操...     

基于LwIP协议栈的校园环境监测平台设计

为了实现对校园人口密集场所中多种环境质量指标数值的实时监测,设计了一种基于LwIP协议栈的校园环境监测平台。平台采用模块化设计,分为局域环境监测系统、数据处理转换中心与云平台,实现对各环境指标数据的采集、处理、传输、存储与显示。局域环境监测系统采用ESP8266模块开发,各模块间通过WiFi组成星型网络,实现多节点同时采集温湿度、CO、CO2、TVOC等指标数据,数据处理转换中心通过STM32芯片移植LwIP协议栈设计了一款串口转以太网网关,实现通过IPv6网络将数据发送至云平台,云平台可存储数据并以图形化的形式进行展示。     

变电站三维全景与视频监控可视化管理

基于逆向建模方法的三维变电站建设工作量大,周期长,本文提出将全景技术与视频监控技术相结合应用于变电站三堆可视化管理的思路和方法,结合重庆大学城220kV变电站的实例研究,开发出变电站三维全景可视化管理系统,实现三维漫游、测量等交互式操作,以及台帐查询．定位等功能。