基于改进空时双流网络的红外行人动作识别研究

为了提升复杂背景下红外序列的行人动作识别精度,本文提出了一种改进的空时双流网络,该网络首先采用深度差分网络代替时间信息网络,提高时空特征的表征能力与提取效率;然后,采用基于决策级特征融合机制的代价函数对模型进行训练,可以更大限度地保留不同网络帧间图像的时空特征,更加真实地反映行人的动作类别.仿真结果表明,本文提出的改进...     

北斗三号B1C信号中Weil码在DSP中生成研究

Weil码具有良好的相关性能和相对灵活的可选序列长度,在我国北斗三号的B1C信号中得到应用,同时在GPS Ⅲ和欧洲Galileo系统中也得到应用.Weil码在Matlab中实现简单,但在DSP中由于存储方式原因,实现却相对复杂.如果按比特计算,则运算量会非常大.文中提出按字计算和分段实现的方法,将整个计算过程分为三段,...     

基于犹豫模糊集的不等长序列识别方法及应用

针对不等长序列难以识别的问题,提出了一种基于犹豫模糊距离测度的识别方法.首先,从模糊数的角度对问题加以描述,用格贴近度建立了不等长序列的犹豫模糊信息识别模型.其次,定义了犹豫模糊数的均值、方差、相对范围、犹豫度4个特征,结合较短部分的隶属度差值,定义了犹豫模糊广义集成特征距离测度和广义加权集成特征距离测度,其满足度量空...     

Logistic混沌映射性能分析与改进

混沌系统是基于混沌的数据加密领域的一个重要研究对象,Logistic混沌映射是最简单和有效的混沌系统,被广泛应用在大多数混沌加密算法中,Logistic映射的安全性成为研究的热点。针对Logistic序列存在的吸引子与空白区问题,该文提出一种基于初始值和分形控制参数之间关系的Logistic映射改进方法。利用两者之间关系对映射自变量区间进行合理分段,扩大了混沌控制参数区域,将满射范围扩大到整个控制参数区间,使产生的序列分布更均匀,解决了稳定窗与空白区等问题。通过将改进Logistic与其它分段Logistic映射进行仿真对比,实验结果表明改进后的映射产生的序列混沌特性得到显著加强,分布更均匀,具有更好的随机性能测试指标。另外,改进Logistic映射计算复杂度低,实现简单,在扩频通信与混沌密码等领域有广阔的应用前景。     

一类推广的二元Legendre-Sidelnikov序列的自相关分布

推广的Legendre-Sidelnikov序列较之原序列有更好的平衡性质,但是关于该序列的周期自相关函数,迄今仅知道一些特殊移位的情形。该文利用有限域上特征和的相关性质,给出了推广的二元Legendre-Sidelnikov序列的自相关函数的完整分布。结果表明当p3(mod 4)且qp 时,推广的Legendre-Sidelnikov序列较之原序列有更好的周期自相关函数的分布。     

基于深度卷积神经网络和二进制哈希学习的图像检索方法

随着图像数据的迅猛增长,当前主流的图像检索方法采用的视觉特征编码步骤固定,缺少学习能力,导致其图像表达能力不强,而且视觉特征维数较高,严重制约了其图像检索性能。针对这些问题,该文提出一种基于深度卷积神径网络学习二进制哈希编码的方法,用于大规模的图像检索。该文的基本思想是在深度学习框架中增加一个哈希层,同时学习图像特征和哈希函数,且哈希函数满足独立性和量化误差最小的约束。首先,利用卷积神经网络强大的学习能力挖掘训练图像的内在隐含关系,提取图像深层特征,增强图像特征的区分性和表达能力。然后,将图像特征输入到哈希层,学习哈希函数使得哈希层输出的二进制哈希码分类误差和量化误差最小,且满足独立性约束。最后,给定输入图像通过该框架的哈希层得到相应的哈希码,从而可以在低维汉明空间中完成对大规模图像数据的有效检索。在3个常用数据集上的实验结果表明,利用所提方法得到哈希码,其图像检索性能优于当前主流方法。     

基于二进制序列族的压缩感知测量矩阵构造

构造确定性测量矩阵对压缩感知理论的推广与应用具有重要的意义。该文源于代数编码理论,提出一种基于二进制序列族的确定性测量矩阵构造算法。相关性是描述矩阵性质的重要准则,减小相关性可使重建性能提高。该文推导出所构造测量矩阵的相关性小于同条件下的高斯随机矩阵和伯努利随机矩阵。理论分析和仿真实验表明,该方式构造的测量矩阵的重建性能优于同条件下的高斯随机矩阵和伯努利随机矩阵;所构造矩阵可由线性反馈移位寄存器结构实现,易于硬件实现,有利于压缩感知理论的实用化。     

基于交织的零相关区序列偶集构造方法研究

移位序列的设计是交织法构造零相关区序列集的核心问题。该文根据相关函数分析了移位序列的约束条件,并据此条件提出一种基于交织构造零相关区序列集的方法。文中通过选择不同基序列和满足约束条件的移位序列,能够得到具有灵活零相关区长度的序列偶。该文将此序列偶和正交矩阵相结合,构造出具有一定序列长度和数目的零相关区序列偶集。该方法扩展了交织法的应用,可以构造具有一定容量和灵活零相关区的序列集。     

双素数Sidelnikov序列的自相关函数

Brandsttter等人(2011)结合割圆序列与Sidelnikov序列的概念定义了一个新序列双素数(p,q) Sidelnikov序列,并且分析了双素数Sidelnikov序列的均衡性、自相关函数、相关测度和线性复杂度轮廓,证明了双素数Sidelnikov序列有好的伪随机特性。该文主要研究d = gcd(p, q)=2的双素数Sidelnikov序列的自相关函数,借助于数论中的Legendre符号和有限域中的指数和理论,得到自相关函数的3个定理。通过与Brandsttter论文中自相关函数的界进行比较,本文定理2和定理3中的界O(q1/2)和O(p1/2)比Brandsttter的界O((p+q)/2)更紧,同时当p q或q p时,本文定理4中的界O((p q) 1/2)比Brandsttter的界O((p+q)/2+(p q) 1/2)更优。     

交织法构造高斯整数零相关区序列集

该文提出一种新的移位序列集的构造方法,并基于这些新的移位序列,通过交织周期为N的完备高斯整数序列,得到一类具有灵活相关区长度的周期为2N的高斯整数零相关区序列集。这类新的序列集的参数能接近甚至达到Tang-Fan-Matsuji界,所以序列集的性能是最佳的或者几乎最佳的。高斯整数零相关区序列集可为高速准同步扩频系统提供更多的地址选择空间。