高精度电流模式四象限乘法器的设计与应用

在AB类电流镜基础上,采用两个跨导线性环电路,设计了一款高精度电流模式四象限模拟乘法器。通过引入参考电流,增大了乘法器输入输出范围。将提出的乘法器作为增益控制单元与基本差分式OTA相连,实现了一款跨导增益宽范围线性可调的OTA。采用TSMC 0.35 μm CMOS集成工艺,对实现的乘法器和OTA进行Pspice仿真,结果表明,乘法器与OTA具有精度高、输入范围广、线性度好、功耗低等优点,可作为基本模块应用于多种电流模式信号处理系统中。     

常系数FIR中的CSD串并乘法器设计

介绍了二进制数的Canonic Signed Digit(CSD)表示的特点,0位值比其他表示方法都要多.应用这一点在常系数的乘法器中,可以化简电路.阐述了CSD串并乘法器的具体化简过程,并应用这一技术于IS95-WCDMA中的脉冲整形23阶常系数FIR的设计中,面积缩小达42%.结果表明:CSD的化简效果是明显的.     

浅谈仿真软件在集成电路教学中的应用

集成电路是微电子技术专业的一门必须课程,它是一门涉及学科知识面广、理论分析比较复杂、逻辑性较强、实践性很强的学科。EDA计算机仿真软件的出现,给集成电路教学提供了一个可靠的理论与实践联系的平台。通过EDA教学试验让学生加深理解知识并提高学习兴趣。     

20×18位符号定点乘法器的FPGA实现

在数字信号处理中经常需要进行乘法运算,乘法器的设计对整个器件的性能有很大的影响,在此介绍20×18比特定点阵列乘法器的设计。采用基4-Booth算法和4—2压缩的方案,并采用先进的集成电路工艺,使用SMIC0．18μm标准单元库,提高了乘法器的速度,节省了器件。利用Xilinx FPGA（xc2vp70-6ff1517）对乘法器进行了综合仿真,完成一次乘法运算的时间为15．922ns,在减少乘法器器件的同时,提高了乘法器的速度,降低了器件的功耗。     

一种高线性度低失真模拟乘法器的设计

基于吉尔伯特单元,设计了一款高线性度低失真模拟乘法器.通过在输入端加入一个电平移位器,使线性输入范围增大,并由一个跨导运算放大器给吉尔伯特单元提供尾电流,有效地改善了乘法器的线性特性.设计的电路基于UMC 0.6μm BCD工艺,采用HSPICE进行仿真验证.结果表明,该乘法器的线性输入范围可达±2 V,非线性误差和总谐波失真分别小于1%和0.3%,适用于要求输入范围大、非线性误差小及失真低的系统.     

28nm Stratix V FPGA系列

Stratix V FPGA系列采用TSMC28nm高性能（HP）工艺进行制造,提供110万逻辑单元（LE）、53Mb嵌入式存储器、3680个18×18乘法器,以及超高速率28Gb／s的集成收发器。器件还采用高级专用硬核知识产权（IP）,提高了系统集成度和性能,而没有成本和功耗代价。     

一种用于PFC的模拟乘法器设计

为了实现变频控制,产生一个与输入信号同频同相的电压信号,使输入电流跟随输入电压,设计了一种基于BCD工艺的模拟乘法器,并阐述了该电路设计的工作原理和结构.该乘法器应用于电流控制的功率因素校正电路,具有0～3 V的输入信号范围,采用上华0.6 μm BCD工艺设计,并用Cadence spectre仿真器进行仿真.仿真结果表明,输出波形是一个半正弦波,并且和输入同频同相,幅度达到1.2 V.     

32bit定点定值小数乘法器的算法优化及实现

小波理论和分析方法极大地促进了应用科学研究。应用领域包括:数学领域的许多学科;信号分析、图像处理;量子力学、理论物理;军事电子对抗与武器的智能化;计算机分类与识别;音乐与语言的人工合成;医学成像与诊断;地震勘探数据处理;大型机械的故障诊断等方面。CDF9/7小波更是图像编解码的首选变换核。它使用到了大量的小数乘法器,然而传统的滤波器结构都是把乘法器看成一个整体来设计,导致流水线不够深,以至于处理速度达不到很高的层次。文章首先对CDF9/7小波变换式进行变换,得到一个并行结构,并且对每一个乘法器使用Wallace Tree和CLA相结合的实现方法进行设计。最后通过仿真、功能验证和逻辑综合,证明该设计功能稳定,并且在速度上有很大的提升。     

64QAM调制与模数整体平移

本文介绍了64QAM调制器的工作原理、主要技术指标和如何正确选型等内容,强调了它在有线数字电视模数整体平移所起的关键作用,并介绍了基于DVB-C有线数宇电视进行模数整体平移以及平移时应注意的问题。     

基于电荷泵实现的模糊控制器去模糊电路设计

设计了一种新型的模糊控制器去模糊电路单元.该电路由Gilbert乘法器、比较器和一个简单电荷泵电路组成,通过负反馈回路,自动调节电荷泵电路的输出电压,实现对输入的模糊控制规则激活度电压的归一化运算,进而完成重心法去模糊.采用无锡上华(CSMC)0.6 μm混合信号工艺,进行了归一化运算电路试验芯片的流水制作.测试结果表明,该电路可以用于去模糊运算.