小孙学变频 第一讲 变频器的主电路（五）

大约过了一个星期,小孙又来了。一落座,他就从书包里拿出了一张问题单,说： “我们的领导问我,变频器的输出电流和频率之间是什么关系？我对好几台变频器进行了测试,总也没有找出规律来。又翻了好几本书,也都没提到这方面的问题。”     

飞利浦SPA93502.1＋1多媒体音箱

从飞利浦SPA7350进化到SPA9350只用了短短半年时间．SPA7350是一款外观时尚．而音质不错的多媒体音箱,看到SPA9350．仍然会带给你这样的想法,而且音质肯定会比前辈要好得多．因为它外置了功放。SPA9350作为新品．很多人期待知道它到底有着怎样的素质．那么就让我们带你一起来看看。     

AB类音频功率放大器产品选型指南

音频功率放大器是一个技术已经相当成熟的领域,几十年来,无论从电路技术、元器件,甚至思想认识上都取得了长足进步。本文对目前主流的音频功率放大器市场的现状进行了分析,详细阐述了AB     

液晶电视绿色电源解决方案

本文就限制中等尺寸和大尺寸液晶电视普及的功耗问题,提出了从PFC预调节器、主功率级到待机转换器的产品解决方案,并对系统整体性能进行了评估,说明此解决方案的优越性.     

基于主成分分析法的我国用电量的影响因素分析

2002年电力体制改革以后,我国电力行业取得了迅猛发展,电力需求量与生产量增长迅速,社会用电量也一路飙升.为了明确各影响因素与用电量的影响关系,以我国2002-2015年用电量相关统计数据为基础,选取国民生产总值、人口总量、第二产业GDP、能源消耗总量、城镇化率、单位GDP电耗、货物进出口总额、房屋施工面等12个指标,通过主成分分析法进行系统化研究.结果显示,我国用电量与第一主成分显著相关,而第二主成分没有显著相关关系.最后,针对具体分析结果,为相关政策制定和现状分析提供了建议.     

函数型数据回归分析综述

随着计算机储存能力和在线观测技术的提高,当今数据越来越多的以曲线和图像的形式存在.曲线和图像数据两个最显著的特征是高维和相邻数据间高度相关.这些特征使得传统的多元统计分析方法不再适合,而函数型数据在处理曲线和图像数据中具有无可比拟的优势.近年来各种各样的函数型数据分析方法得以发展,其中包括数据的对齐、主成分分析、回归、分类、聚类等.本文主要介绍函数型数据回归分析研究的起源、发展及最新进展.具体地,本文首先介绍函数型数据的概念;其次介绍函数型主成分分析方法;再次着重介绍函数型回归模型的估计、变量选择和检验方法;最后将简要探讨函数型数据未来的可能发展方向.     

具不变主对角线元矩阵新的特征值包含集

利用S-SDD矩阵的非奇异性给出具不变主对角线元矩阵非奇异的一个充分条件,并由此得到了具不变主对角线元矩阵的一个新的特征值包含集,改进了相关文献的结果.最后把该结果应用到Toeplitz矩阵,得到Toeplitz矩阵的一个新的特征值包含集.文中数值例子表明在某些情况下该结果也改进了几个已有结果.     

基于主成分分析下候选基因关联检验的数学模型

对候选基因的关联检验,都是针对性状在候选基因内使用多个SNP标记,并通过检验SNP单倍型来完成的,众所周知,多标记单倍型方法往往要比单标记方法表达出更多的信息,但是,单倍型的数量往往会随着所标记的SNP的数目增多而急剧的增加,这又会大大增加检验统计量的自由度,使用统计学中的主成分分析法来降低单倍型空间的维数,并构造关联检验来检验一个数量性状与多个单倍型的关联情况,模拟结果显示,此检验方法是较合理的.     

基于支持向量机的粒子群神经网络集成股市预测模型

为有效提高神经网络集成的泛化能力,先利用量子粒子群和主成分分析提高集成个体的泛化能力,再利用泛化能力强的支持向量机回归集成生成输出结论,建立一个基于支持向量机的粒子群神经网络集成股市预测模型.试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好.     

三维欧氏空间中的一类Weingarten螺旋面

通过求解相关的非线性常微分方程,构造了三维欧氏空间中主曲率之差为常数的螺旋面,并证明这类曲面的广泛存在性.