全光纤结构掺铥光纤激光器实现百瓦级高功率输出

2μm波段光纤激光在医疗、激光雷达以及非线性频率转换等领域具有重要的应用价值,成为各国研究的热点。全光纤结构具有易于系统集成、热管理简单以及更具实用性的特点,越来越受到人们的广泛关注。国外采用全光纤振荡主功率放大(MOPA)结构已经获得了千瓦级高功率输出,且百     

基于PCA与EMD的超宽带雷达生命信号检测算法

 本文分析了脉冲超宽带(UWB)生命信号模型,提出了基于主元分析(PCA)和经验模态分解(EMD)的非接触生命信号检测方法.根据UWB信号杂波与生命目标回波特点,结合PCA去除杂波.提取适当的主元特征向量序列曲线上峰值所对应的时延,估计目标距离信息.采用EMD分解目标回波序列为有限个固有模态函数(IMF)分量,在时域上重构平滑生命特征曲线,且其在高信噪比下可实现心跳与呼吸信号的分离.实验研究表明该方法简单有效,能同时提供生命信号的频域和时域波形位置信息,且重构得到的生命信号较符合实际信号时变、非平稳特性.     

TE推出MiniKHV预充电继电器

TEMiniKHV支持动力电池的交换部件中的连接与切断。作为一款紧凑型的预充式继电器,MiniKHV直接在主充电继电器工作之前,就用预充电电阻取代了对滤波电容的充电,从而在浪涌电流时保护了主继电器的触点。     

稀疏编码在静息态核磁共振图像中的应用

为了提取静息态的默认网络,降低核磁共振图像中的数据运算量,本文提出了数据降维和非线性变换的方法。首先,对核磁共振图像进行主成分分析,降低运算维度和数据复杂度。然后,对静息核磁数据进行稀疏编码学习,提取默认网络。实验结果表明,稀疏编码学习的效果优于传统的独立成分分析,且前者提取默认网络更加迅速,噪声更低。     

基于特征融合的步态识别

基于人行走时下肢关节角度变化包含丰富的个体识别信息的观点,提出了一种利用下肢关节角度进行识别的方法。利用下肢关节角度来表征步态运动的动态特征,并用主分量分析进行特征提取来表征步态的静态特征,其次融合步态运动中的静态特征和动态特征,采用对小样本具有很好分类效果的支持向量机进行分类识别。对算法进行MATLAB仿真,结果表明所用方法具有较高的识别性能。     

基于主成分分析的改进贝叶斯网络入侵检测研究

传统的贝叶斯网络入侵检测技术中,未考虑到入侵检测数据集中属性数量过多的问题,导致贝叶斯网络构造过程中计算量过大,严重影响了检测效率;传统的贝叶斯网络入侵检测技术,在检测的过程中也没有考虑到当前网络受到的攻击行为和安全状态,仅仅根据原始训练数据集生成的贝叶斯网络进行测试,对检测精度造成一定的影响。针对上述两个问题,提出结合主成分分析和滑动窗口的贝叶斯网络入侵检测技术,仿真实验表明,改进后的技术能够大大降低数据维数,提高运算效率和检测精度。     

基于DriveWindows的穿孔机主传动系统的故障诊断

天津钢管公司168新型钢管厂的穿孔机主传动采用ACS6000SD中压变频传动系统驱动,通过DriveWindows软件对传动系统进行监视、调试和故障诊断,能大大提高效率。本文介绍了DriveWindows的基本功能,重点通过实际故障分析与解决的实例,讲述基于DriveWindows的ACS6000SD中压传动系统的故障诊断。实践表明,使用DriveWindows,能大大提升ACS6000系统的故障分析与解决的效率,使得传动系统能有效安全的运行,具有较大的实用价值。     

超级付里叶分析(SFA)

在频率分析中经常使用的高速付里叶变换(FFT)属于谐波分析法,谐波分析法存在有不足之处。非谐波分析法不但可以克服FFT的缺点,还可以完成FFT不能完成的信号处理功能。非谐波型付里叶分析属于非谐波分析法,通常称之为"超级付里叶分析"(SFA)。超级付里叶分析是日本人平田能陛先生于1993年提出来的。一、波形分析的基础知识声音信号是各种各样频率成分集合体,可以像     

基于核主元分析法的组合核函数改进算法

提出了一种新型的组合核函数应用于构建支持向量机当中.这种组合核函数将高斯核函数与多项式核函数各自的特点融合在一起,构建了一种兼具内推和外推性能的核函数.经实验验证,将这一核函数应用在核主元分析法中,可以有效地提高识别精确度和效率.     

主成分分析法在学生评教中的应用研究

高校学生评教数据是反映教师教学质量的一项重要指标,基于此文中使用真实的评教样本,采用主成分分析方法对学生评教数据进行量化分析,确定决定教师教学质量的各主成分,然后计算出参与评价的每一位教师在各主成分上的得分,并根据得分进行排名。通过各主成分的排名和综合排名能够反映出教师在实际教学中存在的问题,为教师今后教学和教学管理部门制定教学改革措施提供参考依据。