汽车安全集成

本文探讨了主动安全的特点、分类及发展动向.     

基于改进单神经元PID控制的主动悬架系统研究

汽车悬架是车身与车轮之间的传力连接装置。运用MATLAB/Simulink建立仿真模型,应用模糊理论在线调整比例系数改进单神经元PID控制并设计控制器,进行三种工况下的仿真验证。结果表明:控制策略可行且控制器有较强的鲁棒性,进一步改善了汽车行驶的平顺性。     

Superresolution imaging of DNA tetrahedral nanostructures in cells by STED method with continuous wave lasers

DNA tetrahedral nanostructures are considered to be uew nanocarriers because they can be precisely controlled and hold excellent penetration ability to the cellular membrane. Although the DNA tetrahedral nanostructure is extensively studied in biology and medicine, its behavior in the cells with nanoscale resolution is not understood clearly. In this letter, we demonstrate superrcsolution fluorescence imaging of the distribution of DNA tetrahedral nanostructures in the cell with a simulated emission depletion （STED） microscope, which is built based on a conventional eonfocal microscope and can t）rovide a resolution of 70 nm.     

一种基于GEOTIFF的主动声纳探测图像数据存储方法

本文首先介绍了GEOTIFF文件的基本存储格式,然后阐述了主动声纳探测图像的数据基本内容和使用GEOTIFF格式进行存储的优点,最后重点描述了声纳探测图像在GEOTIFF文件格式中的存储方式和关键信息点以及给出了QT下使用GDAL对GEOTIFF文件进行写入和读取的方法。     

八用新纳米颗粒问世

<正>《自然—通讯》上报道了一种可用于8种不同生物医学应用领域的灵活纳米颗粒设计。这项小鼠研究有可能进一步推进个性化纳米医学发展以及特定病人诊疗。纳米颗粒是很有前景的疾病诊疗工具,并逐渐进入临床领域。但在每次应用中,通常都要对纳米颗粒加以调整和优化,从而限制了单个纳米颗粒结构的用途。美国萨克拉门托加州大学戴维斯分校癌症中心Kit Lam及其同事报告了一种基于单一化学结构单元的简单纳米颗粒设计——纳米卟啉。这种纳米颗粒非常灵活,能实现8种不同的生物医学应用,但     

局域网ARP病毒攻击主动防范系统方案研究

本文通过分析ARP攻击的原理、方式和危害,介绍了局域网ARP攻击主动防护系统的功能以及在局域网部署该系统的良好作用。     

FLIR借助MATLAB的HDL代码自动生成技术加速热成像FPGA的开发

2012年9月6日,MathWorks宣布,FLIR Systems通过使用MATLAB和HDL Coder,将热成像FPGA开发过程中从概念的形成到构建可在现场测试的原型的时间缩短了60%。通过使用MATLAB来设计、仿真和评估算法,并使用HDL Coder在FPGA上快速实现最佳算法,FLIR成功加快     

螳螂虾视觉成像的特点及其仿生技术研究综述

螳螂虾是目前发现的拥有世界上最复杂眼睛的动物,其视觉系统有16种不同的光感受器类型,能够探测并分析可见光、紫外光、线偏振光以及圆偏振光。螳螂虾的视觉系统为设计出更好的成像器件提供了范例,目前,仿生螳螂虾视觉成像技术处于起步阶段,具有广阔的应用前景。本文对国内外螳螂虾视觉的特点及其仿生成像技术的研究进展进行了全面系统的综述,分析了螳螂虾视觉的成像优势,指出了仿螳螂虾视觉成像技术的应用前景。     

基于COLLATE融合多图谱的心脏电影MRI右心室分割

右心室分割对肺动脉高压等疾病的心功能分析具有重要的临床意义.然而，右心室心肌薄、易变且不规则，其传统的医学图像分割方法仍然未能取得突破性进展.本文提出基于COLLATE（Consensus Level，Labeler Accuracy and Truth Estimation）的多图谱分割方法，首先以归一化互信息为相似测度对目标图像和图谱集进行B样条配准以获取粗分割结果；然后利用COLLATE对粗分割结果进行融合；最后采用基于形状约束的区域生长算法修正出现错误的数据.10例临床心脏磁共振短轴电影图像被用于算法验证.本文还将使用基于COLLATE的多图谱分割方法得到的结果与深度学习算法及手动分割进行了比较.结果显示与深度学习算法比较，使用本文算法得到的射血分数（Ejection Fraction，EF）与手动分割更加一致和相关，表明该算法的分割结果有望辅助临床心脏功能诊断.