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针对网络功能虚拟化/软件定义网络(NFV/SDN)架构下,网络服务请求动态到达引起的服务功能链(SFC)部署优化问题,该文提出一种基于改进深度强化学习的虚拟网络功能(VNF)部署优化算法.首先,建立了马尔科夫决策过程(MDP)的随机优化模型,完成SFC的在线部署以及资源的动态分配,该模型联合优化SFC部署成本和时延成本,同时受限于SFC的时延以及物理资源约束.其次,在VNF部署和资源分配的过程中,存在状态和动作空间过大,以及状态转移概率未知等问题,该文提出了一种基于深度强化学习的VNF智能部署算法,从而得到近似最优的VNF部署策略和资源分配策略.最后,针对深度强化学习代理通过ε贪婪策略进行动作探索和利用,造成算法收敛速度慢等问题,提出了一种基于值函数差异的动作探索和利用方法,并进一步采用双重经验回放池,解决经验样本利用率低的问题.仿真结果表示,该算法能够加快神经网络收敛速度,并且可以同时优化SFC部署成本和SFC端到端时延. 相似文献
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高超音速技术是未来空间飞行器的发展趋势,同时对通信平台在超高动态、低信噪比环境下的快速捕获能力也提出了新的挑战.针对经典捕获算法受频偏影响的局限性,该文提出一种基于信号多样本点串行快速傅里叶变换的信号捕获算法(MS-FFT),所提算法通过串行执行多个样本点的FFT,采用非相干合并后的峰值搜索得到捕获结果,在不增加复杂度的条件下,避免了频偏对捕获性能的影响.通过对峰值信噪比(PSNR)理论公式的推导,证明了MS-FFT的频偏适应范围取决于采样率,随着数模转换器件采样能力的不断提升,具有比经典算法更大的频偏适应范围.最后,通过仿真验证了上述理论推导的正确性,证明了所提算法更加适合超高动态环境的应用场景. 相似文献
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采用实验室小型RIM机制备了一组不同芳香二胺扩链的嵌段聚氨酯-脲(PUU)弹性体,借助于IR、DSC、DMTA、SEM以及拉伸试验等测试手段对其结构与性能进行了研究.通过比较由MDA、DETDA以及CAMDA三种不同活性和结构的芳香二胺扩链剂与二异氰酸酯反应形成的硬链段对RIMPUU弹性体的结构与性能的影响,表明:MDA基RIMPUU中软、硬链段微区界面作用指数很小,微相分离程度却很大,其性能最差;DETDA基RIMPUU弹性体有理想的界面作用指数,以及适当的微相分离程度,其性能位于三者之中最佳.DMTA研究证实在一定的温度范围内DETDA基RIMPUU的模量稳定性最好. 相似文献
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107.
通过DSC、X-射线衍射、红外光谱及拉伸试验研究了HDPE与LLDPE、HDPE与LDPE之间的晶相相容性.结果表明,链结构相近的HDPE和LLDPE的晶相相容性好,能形成共晶;而链结构差异较大的HDPE和LDPE的晶相相容性较差,倾向于分别结晶,但有部分链段被对方的晶区夹持.不论是支化度大的LDPE链段插入以HDPE为主的晶区,还是支化度小的HDPE链段插入以LDPE为主的晶区,都可破坏晶区的规整性.共晶的形成使共混物的熔点、结晶度、晶粒体积等低于两组份的线性加和,而力学性能,尤其是断裂伸长率,则显著提高,呈协同效应. 相似文献
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