基于最小偏向角法的高精度液体折射率测量装置的优化设计与测量研究

为了实现利用最小偏向角法对无定形流体的高精度折射率测量,设计了一种全新的恒温空心三棱镜装置,对该装置的光路和恒温组件进行精确设计,将其应用于测量液体折射率,对测量结果和不确定度进行定量分析。首先,通过对三棱镜光学平面的精确设计和加工,实现对测量光线的精准控制。其次,通过对恒温夹套内空心管路的迂回设计,使测量池内液体的温度波动和温场均匀性满足高精度折射率测量要求。最后,将该装置应用于液体折射率测量,定量分析了各影响因素的测量不确定度。实验结果表明：对于水、异辛烷、四氯乙烯3种液体,其折射率测量精度达到10-7,测量不确定度可低至10-5。实现了用最小偏向角法对液体折射率的高精度测量。     

基于UPE-SVM模型的脊髓损伤康复方案决策算法

脊髓损伤患者康复治疗方案一般是由医生根据患者功能评估结果人工制定的,康复治疗方案决策存在效率低下、标准不一以及病例数据集样本类别不平衡等问题。本文提出了一种用于脊髓损伤智能康复治疗方案决策的UPE-SVM推理模型,并基于124例脊髓损伤病例建立了用于模型训练与验证的病例数据集。应用训练好的UPE-SVM模型,推理出对应患者病症特征的初始治疗方案,供治疗师参考修正出最终治疗方案,并更新到病例数据集。使用更新后的新病例数据集,继续在线训练UPE-SVM模型,提高UPE-SVM模型的学习能力和泛化能力。经测试集验证,此决策算法的AUC指标为0.85,F₁-score为0.80,精确率为80%,召回率为85%,有效克服了数据集的样本类别不平衡问题,提高了智能康复治疗处方的决策准确率。     

基于最少叠交区域的MANET多路径安全数据传输

对移动自组织网络中多路径之间的不相交性进行了研究,给出了一种基于节点传输范围叠交的路径不相交性定义;根据定义构造了路径相交关系树,并描述了基于相交关系树的多路径选择算法及实现,分析了算法的相关特性。该方法可提高秘密共享多路数据传输的整体安全性。     

面阵CCD光谱响应测试及不确定度评估

基于单色仪法对面阵CCD进行光谱响应测试,并对测试结果的不确定度进行全面评估。介绍单色仪法测试CCD光谱响应的原理;选用硅陷阱探测器作为标准探测器,搭建测试装置,得出400~1000 nm波段内面阵CCD光谱特性参量,其中峰值波长为602 nm,中心波长为580 nm,光谱带宽为402 nm;以632 nm处光谱响应测试为例,建立不确定度评估模型,分析了包括面阵CCD辐照度响应非均匀性、溴钨灯稳定性、单色仪出射波长重复性和准确度以及图像采集处理系统的稳定性对测试的影响。应用模型计算得出测试结果的合成标准不确定度为4.3%(k=1),满足面阵CCD光谱响应测试精度要求。     

工作用全辐射温度计示值测量结果的不确定度评定

对工作用全辐射温度计示值测量结果测量不确定度进行了详细的分析和评定,评定的方法符合JJG1059-1999和JJF1033-2001国家计量技术规范的要求。     

基于相似度的变精度容差关系扩充粗糙集模型

比较分析了已有扩充粗糙集模型,提出基于相似度的变精度容差关系扩充粗糙集模型。该模型根据两对象的相似度及属性值缺失情况划分客差类。通过与基于容差关系、相似关系、限制容差关系等扩充粗糙集模型比较,证实了该模型对不完备信息系统处理的现实可行性和有效性,最后给出了相对正域的概念及属性约简规则。     

不对称数字用户线（ADSL）

本文对不对称数字用户线（ＡＤＳＬ）的基本概念，所能提供的宽带业务、技术性能、系统组成作了和说明，并指出利用ＡＤＳＬ，把宽带信息沿普通电话线（铜线）送到千家万户，是数十年时间内过渡到光纤到家（ＦＴＴＨ）的有效传输手段。     

热蒸发紫外LaF3薄膜光学常数的表征

薄膜光学常数的精确测定对于设计和制备多层薄膜具有重要意义。在JGS1型熔融石英基底上,采用热蒸发沉积方法制备了不同厚度的LaF3单层薄膜样品,利用光度法来获取弱吸收薄膜和基底的光学常数,计算得到其在185～450nm范围内折射率n和消光系数k的色散曲线。实验结果表明,当膜层厚度较薄时,LaF3薄膜折射率表现出不均匀性现象。随着薄膜厚度的增加,薄膜折射率不均匀性减小。在求解过程中选用不均匀模型后,拟合结果与实际测试光谱曲线吻合得很好,提高了薄膜光学常数的计算精度。     

氦镉激光管中氦气的清除

本文在实验中证实了氦镉激光功率下降的主要原因是氦气的清除．发现阴极溅射是气体清除的主要原因。用了十来种阴极作了寿命实验，发现经一定处理工艺的钽和钼的溅射较小，吸收也较小。本文报导了寿命为1000小时输出为50毫瓦的大功率氦镉激光器，加了不均匀磁场后输出为100毫瓦。     

基于海量数据的不平衡SVM增量学习的钓鱼网站

钓鱼网站每年在电子商务、通信、银行等领域给用户造成极大损失,成功有效的防范钓鱼网站成为一项艰巨任务。本文通过对实际数据的分析,提取了URL相关特点、网页文本内容2方面特征描述网页,然后对不同特征构建相应分类器,根据增量学习思想优化各分类器,提升算法在线学习能力。最后采用分类集成的方法综合各个分类器的预测结果,达到对钓鱼网站在线智能检测的目标。实验表明,集成分类具有良好的在线学习能力和泛化能力。