TD-SCDMA的HSUPA技术

TD-SCDMA的高速上行分组接入（HSUPA）作为3G增强技术,可以有效提高上行速率、增加吞吐量、减少延时。其加入的增强上行链路专用信道（E-DCH）和MAC层实体MAC-e/es保证了混合自动重传（HARQ）、NodeB调度以及高阶调制等这些关键技术的实现。     

HFC网络上行通道的构成与调试

众所周知．下行（正向）通道目前主要是用以传输基本业务和扩展业务．上行（反向）通道主要是用以传输扩展和增值业务．只有上下行通道都很好地运作起来．有线电视传输网络才能称为真正意义上的信息高速公路。要想使其成为真正意义上的信息高速公路．上行通道的优劣点占有十分重要的地位．起着极为重要的作用。下面就上行通道的构成、链路损耗与噪声的调试方法．谈一点个人浅见．与同行们交流。     

TD-SCDMA中的增强型技术HSUPA

介绍了TD-HSUPA的主要技术，指出了TD-SCDMA和WCDMA在HSUPA技术上的异同。分析了TD-HSUPA的网络规划问题并提出了比较可行的TD-HSUPA网络规划方案。     

上行信道中QPSK调制技术的研究

根据HFC网络上行信道的特性,建立了信道模型;分析了上行信道中存在的各种噪声对QPSK调制技术的影响。结果表明在C/N（传输信道载噪比）较低的情况下,采用QPSK调制方式,可以提高系统的抗干扰能力。     

一种基于贝叶斯网络的雷达重频模式识别方法

雷达重频模式指雷达脉冲重复间隔（PRI）的调制样式，重频模式识别对于雷达型号、类别识别具有重要支持作用，但这是一个较困难的过程，一般难以通过单一重频特征完成多种复杂重频模式的自动识别。本文为解决雷达多重频模式自动识别及识别抗噪声干扰问题，针对多种重频模式提取了几种PRI序列特征量（重频特征），然后引入了贝叶斯多网络分类器（BMNClassifier），利用所提取的特征量作为贝叶斯多网络分类器输入节点，通过贝叶斯多网络分类器的概率推理能力来实现雷达重频模式识别。     

TD-HSUPA产业化一触即发

TD-HSUPA行业标准已经立项，TD-HSUPA产品也将于2008年下半年达到商用水平。     

罗德与施瓦茨公司发布 UMTS LTE上、下行信号测试解决方案

日前，罗德与施瓦茨公司基于其矢量信号源及分析仪推出了针对LTE上行信号的解决方案，这一新测试功能可以帮助移动终端厂商开发LTE相关产品。而针对LTE下行信号的解决方案在2007年春已经正式发布。基于R＆S信号源的R＆S SMx—K55 LTE选件提供了完整的上、     

基于队列感知和信道感知的上行调度算法研究

LTE系统中,区别于下行链路资源调度,上行链路采用了单载波正交频多址(SC-FDMA)技术,这要求必须满足分配的RB资源具有连续性这一限制,增加了上行资源分配的难度。传统的分组调度算法因为这一限制,不能很好地保证频率资源的有效利用。针对此问题,文章提出了一种基于队列感知和信道感知的LTE系统上行调度算法。通过对该算法进行仿真,表明该算法提高了频谱效率,同时提高了系统的吞吐量。     

河北省白沟镇HFC全双向网络建设

本文摘要介绍了河北省白沟镇双向网络服务功能及网络规划设计的理念，重点讲述了反向上行通道的设计、调试及经验数值和采用设备。     

基于拟合型弱分类器的AdaBoost算法

针对AdaBoost算法通过最小化训练错误率来选择弱分类器造成的精度不佳问题以及单阈值作为弱分类器训练过程较慢难以收敛问题,提出了一种基于拟合型弱分类器的AdaBoost算法。首先针对每个特征,在特征值与标记值之间建立映射关系,引入最小二乘法求解拟合多项式函数,并转换成离散分类值,从而获得弱分类器。其次从获得的众多弱分类器中,选择分类误差最小的弱分类器作为本轮迭代的最佳弱分类器,构成新的 AdaBoost 强分类器。与传统训练算法相比,极大地减少了待选弱分类器的个数。选取 UCI 数据集和MIT人脸图像数据库进行实验验证,相较于传统Discrete-AdaBoost算法,改进算法的训练速度提升了一个数量级,人脸检测率可达96.59%。