上行通道关键点电平对网络质量稳定性的分析

本文提出HFC双向网络上行通道的九个关键点,在分析、计算的基础上确定了各关键点电平值,分析了关键点电平的变动对网络质量稳定性的影响,提出一些落实关键点电平的措施。     

机会网络路由机制性能分析与比较

首先对机会网络的基本概念、研究状况以及实际应用进行了介绍,然后对机会网络中的主要路由算法的基本思想进行了描述,并从消息传递率、传递延时、资源开销等方面对它们的优缺点进行了简要的比较,最后进行总结并对未来的研究方向予以展望.     

一种基于负载均衡的高能效LLN路由算法

针对低功耗有损网络(LLN)中由于节点部署不均匀易导致负载不均衡的问题,提出一种基于负载均衡的高能效LLN路由算法(EELB-RPL)。通过将链路质量、传输时延、节点剩余能量、吞吐量以及拥塞检测因子等因素相结合选出最优父节点;再通过调整溪流计时器,使节点根据网络拓扑密度调整自身抑制机制,避免了抑制不公平性导致负载不均衡。仿真结果表明,所提算法与现有算法相比较,能够有效实现负载均衡。其中,数据包投递率提升了14.6%,根节点吞吐量提升了28.5%,网络平均寿命提升了8.96%。     

社区模型机会网络路由研究

当前,基于社区的机会网络研究在模型上还有待完善,在社区间的路由算法没有考虑消息的传输效率,只采用简单的分发等待路由算法,使得路由效率较低。为此,对社区模型进行了改进,加入节点回归因素,并在此模型下提出了新的路由算法NBR。在社区内采用混合路由算法,并加入了正反馈思想重新计算节点活跃度。在社区间采用查询路由表和判断节点回归相结合的方法,利用节点回归的特性提高转发效率。仿真结果表明,在改进后的社区模型下,NBR算法使得社区间和社区内的消息传输成功率得到了提升,有效的降低了网络资源的消耗。     

具有单跳与多跳路由选择功能的层次路由协议

分析了层次路由协议中聚类内部以及聚类之间单跳与多跳路径的能量消耗情况.提出了一种混合路由方案,节点自主地根据剩余能量,与邻居节点的距离,以及当选首领的总时间来竞争聚首,同时为了减小节点远距离通信带来的能量开销,无论是在聚类内部还是聚类之间,节点在数据传输阶段均遵循单跳与多跳路由的选择规则.通过和LEACH,DEEG协议对比实验,结果表明新路由方案不仅均衡了聚类负载,还增加了数据收集次数,有效提高了传感器节点的利用率.     

面向电力通信网可靠性的业务路由优化分配方案分析

电力通信系统作为电力企业系统的重要组成部分,其运行效果直接关系着人们的生产生活.需要将电力通信网作为影响人们生产生活的基础性功能,为电力通信网提供安全的运行环境,给电力系统运行提供安全保障.现阶段,电力通信系统的优化工作建立在通信网运行质量的可靠性方面,由多种技术和设备构成,成为业务路由中的关键性技术,要对路由进行优化配置,来确保电力通信网的可靠运行,提升电力通信网的运行质量.     

基于最小跳数的无线传感器网络路由协议

在分析了最小跳数路由算法局限性的基础上对该算法进行了改进,充分考虑了无线传感器网络的跳数、能量、负载均衡等问题。改进后的算法使得传感器的某些节点不会因为频繁使用而迅速死亡,数据包可以沿着最优的路径向网关节点发送。仿真结果显示,改进后的算法可以有效地提高无线传感器网络的可靠性和稳定性,延长了网络的通信时间。     

Ad hoc网络中不相关多路由源端寻路算法

路由方案是Ad hoc网络中一个热点研究领域。其中,按需路由算法由于其有效性在带宽受限的Ad hoc网络中得到比较大的发展。然而大部分的按需路由算法,建立并只使用单条路由,当前使用的路径的链路断开时,路由算法必须执行一个路由修复过程。提出了不相关多路由源端路由算法（DMSR）,建立并利用多条最大不相关路由。算法中,中间节点等待一段时间以得到多个路由请求包（RREQ）,然后在这个RREQ中,选择相关性最小的多路径,并将这些信息写入一个RREQ中,并将它广播出去。从仿真结果可以看出本文的算法提高了数据包的正确传输率和业务均衡性。     

Ad Hoc网络中一种动态负载感知路由协议

介绍了基于负载均衡的动态负载感知路由协议(DLLMR)的工作过程,DLLMR协议对DSR协议进行了3个方面的改进:①避免了负载较重的路径上继续增加业务量;②均匀地分配网络中的业务流;③减小了由于重新发起路由发现过程带来的开销和时延。最后介绍了以负载、时延为尺度的路径优劣判定准则。     

太比特路由器交换网络中路由算法的研究

太比特路由器在未来宽带网络建设中将发挥越来越重要的作用.作为其核心部件,大容量高性能交换网络是实现太比特路由器的关键技术之一,而交换网络中路由算法设计的优劣将直接影响交换网络的性能.本文从状态信息、路由策略、死锁活锁避免、服务质量路由和容错路由等五方面对交换网络路由算法设计进行了分析总结,最后展望了未来发展趋势.