基于体震信号的睡眠检测系统的设计与实现

设计并实现了一种基于体震信号的睡眠监测系统。肢体动作、胸腔扩张收缩、心脏泵血都会引起人体和与人体接触物体的震动,采集这些震动,经过压电传感器转换为电信号,通过放大模块等信号处理电路,再传输到后台进行预处理,利用一种基于动作幅度、心率、呼吸而建立的睡眠检测算法得到睡眠质量。同步使用专业睡眠监测仪来监测睡眠,并检验系统的准确性。     

基于压电薄膜的非接触式人体生理信号监测椅

对人体的心率和呼吸信号进行日常监测有助于人体健康生活管理,该文设计了一种非接触式生理信号监测系统。通过装有聚偏氟乙烯(PVDF)压电薄膜传感器的新型椅子结构感知人体振动产生的微小压力作用,并将振动信号传送给上位机软件;从振动信号中提取心冲击信号与呼吸信号,并通过LabVIEW显示波形变化,可以完成心率和呼吸的实时监测。结果表明,装置监测的心率值与血氧脉搏仪相比,其平均误差为2.013％,平均呼吸率误差为4.88％,具有较好的实用性。