高效的基于段模式的恶意URL检测方法

提出一种高效的基于段模式的检测恶意URL的方法,该方法首先解析已标注的恶意URL中的域名、路径名和文件名3个语义段,然后通过建立以三元组为词项的倒排索引快速计算恶意URL每个语义段的模式,最后基于倒排索引查找到的段模式来判定给定的URL是否是恶意URL。不仅如此,该方法还支持基于Jaccard的随机域名识别技术来判定包含随机域名的恶意URL。实验结果表明,与当前先进的基准方法相比,该方法具有较好的性能和可扩展性。     

第六讲 WWW和Java

本文主要介绍了上海热线网络服务的一些知识 ,包括主页 (Homepage)、WWW浏览查寻、HTML语言和Java语言等。     

业务弱隔离环境下的数据安全攻防技术研究

针对当前企业数据网络安全和管理存在业务隔离环境差、防御措施老套等问题,文中设计了一套实用的安全系统解决方案。该方案采用程序分析法、补丁对比法和模糊测试技术相结合,研究出基于NFC应用安全漏洞挖掘系统,通过URL监测系统和Android恶意监测系统双层保障,配合攻防技术对漏洞进行监测处理。实验结果表明,该方案简单方便且安全可靠,比SCADet系统的漏检率还要低,是较为实用的技术方案。     

基于机器学习的恶意URL识别

网络攻击成为日益重要的安全问题,而多种网络攻击手段多以恶意URL为途径。基于黑名单的恶意URL识别方法存在查全率低、时效性差等问题,而基于机器学习的恶意URL识别方法仍在发展中。对多种机器学习模型特别是集成学习模型在恶意URL识别问题上的效果进行研究,结果表明,集成学习方法在召回率、准确率、正确率、F1值、AUC值等多项指标上整体优于传统机器学习模型,其中随机森林算法表现最优。可见,集成学习模型在恶意URL识别问题上具有应用价值。     

Cookie based online tracing method for cyberlockers resource

Cyberlockers have recently become an Internet-based agent of information dissemination. In light of the non-negligible fraction accounted by the traffic flows originating from cyberlocks, it is necessary to trace them for net-work security. An efficient and scalable cookie based online cyberlockers resource tracing method was proposed, called CookieTracing. It can achieve an efficient association between cyberlockers resource and its download redirect chain by construction of index table between cookie and HTTP sessions in massive HTTP sessions. Meanwhile, through cumula-tive hash algorithm, it can speed up the validation of tracing results. Experimental results show that this method performs good efficiency and scalability.     

轻量级的自学习网页分类方法

提出了一种自学习的轻量级网页分类方法SLW.SLW首次引入了访问关系的概念,使其具有反馈和自学习的特点.SLW从已有的恶意网页集合出发,自动发现可信度低的用户和对应的访问关系,从而进一步利用低可信度用户对其他网页的访问关系来发现未知的恶意网址集合.实验结果表明,在相同数据集上,相比于传统检测方法,SLW方法可以显著提高恶意网页检测效果,大幅降低平均检测时间.     

垃圾邮件综合过滤法在校园网中的应用

文章根据校园网邮件服务器的实际运行环境,给出了几种常用垃圾邮件过滤算法相结合的综合过滤方法,实际应用表明该综合方法具有比较好的过滤性能。     

Bit.ly/practice: Uncovering content publishing and sharing through URL shortening services

It becomes the norm for people to share online content such as images, videos, and news over various channels including online social networks, news media, or online communities. One of the popular ways to publish and share online content is using a URL shortening service, which provides a short equivalent URL that is redirected to an original URL of content. This paper comprehensively analyze the practice of using short URLs from their creations to publishing to sharing, using a large scale dataset that contains 4.2 B requests for 80?M URLs created through Bit.ly, one of the most popular URL shortening services. We find that content URLs are mosunknown.     

互联网业务质量智能拨测分析系统的研究及应用

4G网络的快速发展,带来了移动互联网数据业务的爆发式增长,XDR信令数据每天8T,业务子类十万以上,所以对数据业务质量的监控变得愈发重要。本文通过对端到端全业务信令信息的采集梳理和重要的域名进行判断,设计开发了智能互联网业务质量拨测分析系统。首先采集了全网的XDR信令并形成分析系统,采用Java语言编写到每个URL的拨测程序。两者相互协作,分析得到的质差URL通过拨测系统验证,拨测系统得到的质差URL返回分析系统分析。拨测软件能方便快捷地配置到各类型的拨测终端上,其单进程每秒1000次的高并发能力也能很好的满足测试需求。数据的分析效率提高70%以上,并能及时发现质差的URL,第一时间处理用户投诉,提高用户感知。