利用补充分组编码降低MIMO-OFDM系统峰均比

多输入多输出正交频分复用（MIMO—OH）M）系统已成为第四代移动通信系统研究中的热点，而OFDM系统产生的高峰均功率比（PAPR）是限制MIMO—OFDM技术实用化的主要障碍之一。详细介绍了补充分组编码技术的基本原理，并通过仿真与测试的结论与其他编码技术进行了比较，验证了此编码技术对降低峰均功率比确实具有很好的效果。     

基于空频相关性的大规模MIMO-OFDM信道压缩反馈算法

大规模MIMO-OFDM系统中,信道常常存在较强的空间和频域相关性。针对多数信道压缩反馈算法仅考虑空间或频域相关性的问题,该文提出一种空频联合压缩反馈算法。首先,根据压缩感知理论进行了信道空频2维稀疏度分析;然后,推导了信道矩阵在空间和频域2维相关性下的联合稀疏基;最后,利用该联合稀疏基给出了空频联合压缩算法。仿真结果与分析表明,该算法在保证信道反馈精度的同时,可显著降低反馈量。     

基于MIMO-OFDM系统的盲源分离算法研究

为了实现使用OFDM调制的MIMO系统的盲源分离问题,提出了在接收端使用Nyquist频率对接收到的信号进行采样的,从而将原始的MIMO-OFDM系统盲源分离问题转变为N组的独立分量分离的问题.通过将FastICA算法扩展到复数域,在频域中对每一组相同子载波上的信号进行独立分量分析,最终实现信号的盲分离.仿真实验获得的结果证实了该方案具有良好的恢复效果,且算法收敛的迭代次数只需要8～10次.     

MIMO-OFDM中基于系统分解的VC子空间盲信道估计快速算法

研究MIMO-OFDM系统中的盲信道估计问题。将OFDM系统中的子空间盲信道估计方法引入到MIMO-OFDM系统中,建立了带有虚拟载波的系统数据传输模型。针对MIMO-OFDM系统VC子空间盲信道估计算法复杂度高的特点,提出了一种该算法下基于系统分解的快速方法。仿真实验结果表明,算法在RMSE性能上稍差于原算法,但却显著降低了信道估计算法的复杂度,对快速信道估计应用方面具有一定的指导意义。     

MIMO Systems in Random Uncorrelated,Correlated and Deterministic Radio Channels

The paper discusses the BER and spectral efficiency of different MIMO systems in random uncorrelated, correlated and deterministic environments, and more specifically uncorrelated and correlated Rayleigh and Ricean fading channels. It is known that the so-called MIMO eigenmode transmission assumes channel knowledge at the transmitter for pre-coding, whereas V-BLAST and STC do not assume the channel knowledge at the transmitter, instead they use it at the receiver for recovering the transmitted information. It is shown that for the same spectral efficiency, the BER performance of the MIMO eigenmode transmission outperforms MIMO systems like V-BLAST and STBC. In fully correlated random environment, transmitting through the largest eigenmode exploits the full transmitter-receiver array gain and diversity order, giving the maximal possible performance in terms of reducing the BER. In any of the scenarios, transmitting through the largest eigenmode gives better performance in terms of reducing the BER compared with STBC systems. Spatial multiplexing through the so-called eigensets (sets which consist of transmission modes with significant channel gain) outperforms systems like V-BLAST. In this context, adaptive modulation has been used to minimize the overall BER for a given spectral efficiency.     

MIMO-OFDM最优导频设置与优化的信道估计方法

从系统设计的角度，根据最小化MSE原则，推导出一种基于MIMO—OFDM多发射天线优化的导频值插入方法，并提出一种健壮性的FDTC的信道估计处理方法。与已有的导频交替传输方法相比，这种优化的导频值能均布于各发射天线所有发射时段，尤其在时变信道中，具有更小的估计误差；在信道估计方法中，提出的频域分集时域合并的方法，通过仿真，表明这种方法能够更进一步的提高估计的精度，同时具有较好的健壮性和较低的计算复杂度。     

OFDM分集接收系统上行链路信道估计研究

对采用时频块组帧的OFDM(正交频分复用)上行链路信道估计进行了研究,给出了基于二维DFT(离散傅里叶变换)的信道估计算法,针对传统二维信道估计方法的边缘效应提出了一种改进办法,即采用分块拟合的方法对信道曲面边缘部分进行补偿估计。仿真表明,改进的二维DFT信道估计方法可以有效地消减边缘效应,从而获得更好的系统性能。     

一种低复杂度的MIMO-OFDM信道估计新方法

该文基于m序列设计了一种适合多天线收发-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的时域信道估计新方法.在时域OFDM符号之间插入附加循环前缀(CP)的m序列作为训练序列,在接收端将去掉循环前缀的接收序列与指定的循环移位m序列作相关运算,然后利用m序列的二值自相关特性获得信道的冲激响应估计,从而得到信道的频率响应估计.理论分析和仿真结果都表明:在频率选择性信道中,新方法在系统开销小、计算复杂度低的情况下可以取得比传统算法更好的性能.     

MIMO—OFDM低延迟信道估计改进算法

为了克服多输入多输出正交频分复用（MIMO—OFDM）移动系统中采用空间复用技术的下行链路性能出现衰退现象,提出一种信道估计改进算法。它根据信道状态并通过一个决策指导方案为4×4 MIMO系统提供大约4bit／s／Hz的数据。通过使用LDPC短码,在LDPC译码器输出端采用MIMO—OFDM符号重建方法,达到提高估计精度的目的。在3GPP MIMO空间信道模型下进行了仿真验证,结果表明指定速率下的估计精度得到改善。     

清华宽带无线移动通信关键技术研究

文章针对清华大学无线与移动通信技术研究中心在B3G领域的研究情况,简要介绍了清华宽带无线城域网(BRadio)、分布式无线通信系统(DWCS)、DWCS容量分析和接收算法、DWCS无线资源管理算法、非正交传输多址技术、MIMO-OFDM技术以及HARQ技术等方面的研究成果。