一种基于非下采样Contourlet变换的去噪算法

文章提出了一种新的去噪算法,算法是基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的自适应阈值。首先需要对含噪图像进行非下采样Contourlet变换,然后得到各个尺度各个方向子带的系数。为了克服软、硬阈值函数的缺点,提出了一种自适应的新阈值函数。仿真实验表明,文章方法在峰值信噪比(PSNR)、信噪比(SNR)、均方误差(MSE)与视觉效果上均优于其他去噪算法。     

组合降采样极限学习机

设计了一种针对不平衡数据集的学习机,即组合降采样极限学习机(EUS ELMs)。当训练数据集不平衡时,普通分类器对少数样本的分类敏感性较低,而给予多数样本过度关注。针对这种问题,将组合降采样结构与极限学习机(ELM)结合起来,形成一种新的组合学习机。该学习机继承了组合降采样结构对样本选择的依赖性小的优点,和极限学习机分类效率高、耗时短的优势,而且可以通过不同的参数设置控制对少数样本的关注度,根据使用者需求获得不同分类效果。     

一种高精度的非平稳随机信号实时建模算法研究

针对传统的非平稳随机信号时变参数筹分模型算法的不足,论文把非平稳随机信号时变参数差分模型与一种带自适应遗忘因子的RLS算法结合起来,形成一种有效的非平稳随机信号实时建模算法,仿真分析表明该算法不仅能获得快的收敛速度而且能获得高的建模精度。     

2006年第五届亚太激光研讨会征交通知

专家认为，要使药物更有效地发挥作用，应当采用“少吃多餐”的方法，即让药物以较少的剂量均匀地进入机体。但是要达到服药的均匀性并不容易，因为迄今为止还没有一种简单方便的方法，除非将一昼夜服用的药物分成众多等份，再以很短的间隔比如每小时一次服用。     

ADS5546：4位190MSPS模数转换器

德州仪器日前宣布推出具有良好动态性能及较低系统总功耗的14位190MSPS(兆采样／秒)模数转换器，ADS5546能够在输入频率为70MHz、最大采样速率为190MSPS的条件下提供73.2dBFS信噪比(SNR)以及84dBc无寄生动态范围(SFDR)，是无线通信、视频与影像、测量测试以及仪表等应用领域的良好选