南阳医专校园网微博系统的设计

在当前微博迅猛发展的同时,越来越多的高校在校内网中建立了自己独立的微博系统,本文分析了校园网微博系统的优势和劣势,对南阳医专校园网微博的建设进行了阐述。     

从“微”时代的生产性受众看《我是歌手》的成功

在互联网背景下，特别是微博平台上，受众主动性的边界不断被突破，《我是歌手》的成功更是充分体现了费斯克“生产性受众”理论的实践价值。本文试图透过《我是歌手》节目分析其成功背后功不可没的生产性受众，通过对“异常解码”“生产性文本”“受众生产的快感”内涵的解析来看受众是如何在微博平台发挥其能动性的，并总结出编码者是可以适当引导解码者的结论。     

地方政务微博的突围之路

目前,在庞大的政务微博队伍中,中央级机关的政务微博在粉丝数量、受关注度、公信力上都具有较大优势.地方级政务徼博虽然在数量上占据优势,但在质量上却是参差不齐.在信息传播度、舆论引导力、微博公信力方面,地方性政务微博还有很多需要改进的地方.本文希望通过分析地方性政务微博存在的具体问题,为地方政务微博的突围找寻一条出路.     

名人写微博

@李昌平（三农学者）：山西静乐县委书记女儿王烨5年吃空饷10万元。当地官方说“合法合规”。对于社会的广泛质疑，山西省纪委已牵头成立调查组．正在调查。     

新媒介融合背景下微博与微信的对比分析

目前,通讯行业在不断进步,通讯软件在不停更新.微博与微信的应用,足以证明通讯行业广阔的市场前景.微博与微信可在较短时间进行情感的沟通,腾讯公司仅用1年的时间,就已经拥有了几亿的用户,所以主要对微博与微信进行了详细对比.     

基于长尾理论的中小成本电影微博营销策略研究

电影票房与微博热议度呈正相关已是共识。近几年,国产中小成本电影如雨后春笋,其中,不少中小成本电影敢与好莱坞大片分庭抗礼,很大程度上归功于微博营销。本文以长尾理论为视角,以新浪微博为描述对象,通过案例分析,探究我国中小成本电影如何借势微博中的经济长尾,制定有效的电影营销策略,以推动我国中小成本电影市场的发展。     

融合BERT-BiGRU和多尺度CNN的中文微博情感分析

随着社交媒体的快速发展,人们在微博等平台上表达情感的方式也得到了极大的丰富和多样。因此,针对中文微博情感分析的研究变得尤为重要。为提高中文微博情感分析的效果,设计了一种基于BERT-BiGRU和多尺度卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)的中文微博情感分析模型。具体来说,首先,利用预训练的BERT模型对微博文本进行编码;然后,通过BiGRU捕捉上下文信息和语境特征,并利用多尺度CNN提取文本中重要的局部情绪特征;最后,使用全连接层进行情感分类。在SMP2020发布的公开微博数据集上进行比较实验,实验结果表明,提出的模型在中文微博情感分类任务上取得了较好的表现,具有更高的准确性和泛化能力。     

从微博新闻性看微博的回归之路——以新闻马航事件为例

微博的起势过程中,各种各样的信息都有可能成为微博头条。随着微博的沉默,只有新闻性较强的微博"新闻",才能使得微博重受网众青睐。本文以马航事件为例,分析了微博新闻性的特点,以及在微博的回归之路上,新闻性所具有的重要意义。     

基于聚类分析的微博用户标签自动生成

基于用户发表的微博内容进行标签的自动生成,主要研究的是基于聚类分析的用户标签自动生成.本文首先介绍用到的关键技术:聚类技术和TextTank,提出了Baseline系统,接下来详细说明了基于聚类分析的标签自动生成方法,最后通过实验对该方法进行了分析和评价.实验结果表明,该方法生成的用户标签能够有效地解决同义标签的堆积问题,使得生成的标签能够在更多的维度上体现用户的兴趣.     

微博双向“关注”网络节点中心性及传播 影响力的分析

根据新浪微博的实际数据, 建立了两个基于双向“关注”的用户关系网络, 通过分析网络拓扑统计特征, 发现二者均具有小世界、无标度特征. 通过对节点度、紧密度、介数和k-core 四个网络中心性指标进行实证分析, 发现节点度服从分段幂率分布; 介数相比其他中心性指标差异性最为显著; 两个网络均具有明显的层次性, 但不是所有度值大的节点核数也大; 全局范围内各中心性指标之间存在着较强的相关性, 但在度值较大的节点群这种相关性明显减弱. 此外, 借助基于传染病动力学的SIR信息传播模型来分析四种指标在刻画节点传播能力方面的差异性, 仿真结果表明, 选择具有不同中心性指标的初始传播节点, 对信息传播速度和范围均具有不同影响; 紧密度和k-core较其他指标可以更加准确地描述节点在信息传播中所处的网络核心位置, 这有助于识别信息传播拓扑网络中的关键节点.