Titrimetric determinations of cryptands and cryptates

Summary Using bromocresol green as a visual endpoint indicator solutions of the cryptands [2.2.1] and [2.2.2] can be determined by titration with HCl in the concentration range of 10^–1–10^–3 M with relative standard deviations of 0.2–0.4 %. If both cryptand and cryptate are present in one solution, then the sum of them can be determined titrimetrically in the same way. It is also possible to determine the contents of [2.2.1] and [2.2.2] by using a calcium or barium standard solution and the unknown cryptand solution as a titrant. By evaluation of the pH-curve thus obtained, the endpoint of the titration can be determined. In the concentration range of 10^–1–10^–2 M relative standard deviations of about 0.5% are obtained. [2.2.1] cryptand solutions are determined by using the standard addition technique of Gran with a calcium chloride solution. An ion-selective electrode is used as a probe for calcium ions. If this method is applied, the relative standard deviation in the range of 10^–2–10^–4 M solutions is approximately 3%. With this technique cryptand can be analysed even when cryptate is present in the solution.We wish to thank the Deutsche Forschungsgemeinschaft and the Fonds der Chemischen Industrie for their financial support.     

利用菲涅耳双镜测金属线膨胀系数

分析了菲涅耳双镜在干涉实验中 ,由金属受热膨胀引起的光源位置变化对干涉条纹的影响 ,导出金属受热时绝对伸长量与干涉条纹位置变化之间的关系 ,并通过它对黄铜棒的线膨胀系数进行测量。     

快速傅里叶变换与泽尼克模式拟合的条纹投影面形恢复算法

 针对条纹投影偏折法中需要多次迭代进行面形恢复,提出一种结合快速傅里叶变换（FFT）算法与泽尼克（Zernike）模式拟合的算法（FFT-尼克）。数值仿真结果表明,直接使用泽尼克模式拟合,需要迭代15次,用时1 min以上,而使用FFT-尼克算法,迭代5次已收敛到理想精度。在保证计算精度在纳米量级的情况下,计算时间也缩短了近2/3。     

基于Talbot-Moiré法的长焦透镜焦距

 长焦距测量的Talbot Moiré法是研究热点,目前很多方法虽然都是基于Talbot现象和Moiré技术,但基本原理和实验方案各不相同,因此焦距计算公式也不相同。基于透镜位相变换作用,利用Talbot效应和Moiré条纹,通过图像处理的方法获得条纹的斜率变化,根据焦距与莫尔条纹斜率之间的关系求得透镜焦距。由于长焦透镜的焦距相对于被测透镜厚度大得多,完全可以看作是薄透镜对光束的变换,可用薄透镜对球面波的变换作用来近似表示其对高斯光束的变换。因此,该方法测量长焦透镜焦距对于高斯光束与非高斯光束焦距测量结果无差别,均适用。最后全面分析了该测量方法的误差及精度极限。在影响测量精度的各个误差因素中,光栅节距误差对焦距测量的影响最为显著。     

基于图像处理的莫尔条纹测量的CCD亚像素标定

 Talbot-Moiré技术是目前长焦距测量研究的热点。利用Talbot-Moiré技术测量长焦距时,很多都需要测量莫尔条纹的宽度或斜率,而CCD的标定精度直接影响测量精度,因此需要对CCD精确标定。文中提出采用光栅作为系统的自基准进行标定,再用图像处理的方法标定CCD。为了检验该方法的精度,在MATLAB中生成一个标准条纹图案,用图像处理和灰度拟合对其进行亚像素定位。经过对标准条纹的标定,验证了采用该文的定位方法条纹中心定位误差小于0.1个像素。最后用光栅为自基准标定了CCD,并与量块的标定结果进行了对比,证明该文的标定方法不但简单可行,而且精度较高。     

检测大口径光学平面镜时干涉条纹的子孔径拼接方法

提出了用Ritchey_Common法检测大口径光学平面镜时干涉条纹的子孔径拼接方法。通过确立基准点将多幅子孔径检测数据统一到全口径归一化坐标系下进行拼接,解决了在检验光路中因Ritchey角所引起的投影变形问题和如何消去因被检平面的大曲率所造成的像散。通过Zernike多项式拟合重建连续波面,可恢复全口径波面图像。     

相干长度的物理意义

讨论了相干长度不同定义之间的联系与区别,并为其更名.     

莫尔偏折法测透镜焦距中的条纹二值化方法

当用莫尔偏折法测量透镜焦距时,条纹区域随着被测透镜和系统光学参数的不同而变化。针对此情况提出了确定条纹有效区域和选择二值化阈值的方法。该方法根据条纹图像数据的行列极值确定条纹的有效区域。介绍了该方法的实现过程,并分析了在有效区域内根据图像数据的灰度直方图自动选择二值化阈值的原理。给出了依据该方法提取条纹的示意图,以及用莫尔偏折法测量透镜焦距的实验结果。     

Visualization of Intra‐neuronal Motor Protein Transport through Upconversion Microscopy

Cargo transport along axons, a physiological process mediated by motor proteins, is essential for neuronal function and survival. A current limitation in the study of axonal transport is the lack of a robust imaging technique with a high spatiotemporal resolution to visualize and quantify the movement of motor proteins in real‐time and in different depth planes. Herein, we present a dynamic imaging technique that fully exploits the characteristics of upconversion nanoparticles. This technique can be used as a microscopic probe for the quantitative in situ tracking of retrograde transport neurons with single‐particle resolution in multilayered cultures. This study may provide a powerful tool to reveal dynamic neuronal activity and intra‐axonal transport function as well as any associated neurodegenerative diseases resulting from mutation or impairment in the axonal transport machinery.     

基于双边倾斜傅里叶干涉具的激光光谱探测技术研究

为了在不改变静态傅里叶干涉具尺寸的基础上提高光谱分辨率,设计了双边倾斜傅里叶干涉具及等光程条纹展宽的方法。通过计算分析双边倾斜傅里叶干涉具空间产生光程差与传统干涉具光程差的关系,得到在整个干涉具尺寸不变的条件下,光谱分辨率提高到9.1 cm-1,比同尺寸静态傅里叶干涉具提高了近8倍,并且不会因干涉条纹混叠而造成无法采集。采用BK7材料加工制成双边倾斜傅里叶干涉具,用6种不同波长的激光照射分析干涉条纹,实验结果显示干涉条纹会因反射位置增大而导致探测波长较长的激光时中心波长偏大,根据其满足线性变化的规律,拟合可知每1nm的激光波长变化造成0.021 1 nm的增大误差,经过标定后平均误差与传统干涉具接近,同时可以有效地提高静态干涉系统的光谱分辨率。