基于三维MESH网连接的可重构计算机系统

在多处理机系统中，处理机之间的连接关系和任务对通讯需要的匹配程度是影响系统性能的重要因素，不同任务的需要往往是大相径庭的．因此，多处理机系统的可重构能力是提高它的效率和性能价格比的一个重要关键．本文提出了一个基于三维ＭＥＳＨ网连接的可重构计算机系统ＲＣＳ，它属于并行ＭＩＭＤ计算机系统，在处理机之间提供了灵活的连接机制，能够有效地实现各种计算结构的重构，并且能够实现处理机级和进程级的容错．     

用自适应谐振网络进行图像纹理的分类与识别

分析了自适应谐振（ＡＲＴ２）神经网络模型的模式分类能力，并利用该网络来进行图像纹理的分类和识别，对６类自然景物的纹理图片分类和识别的结果验证了方法的有效性，对心脏超声图片的分类也取得一些初步成果．     

闭式－氢硼酸二茂铁甲酰丙酮缩异菸肼稀土配合物

将二茂铁甲酰丙酮与异菸肼缩合，生成金属有机多齿新配体，该配体（ＦＣＲ）与闭式－十二氢十二硼酸稀土化合物反应，得到分子式为［Ｌｎ（ＦｃＲ）２］２（Ｂ１２Ｈ１２）３·ＸＨ２Ｏ（Ｌｎ＝Ｌａ，Ｎｄ，Ｅｕ，Ｇｄ，Ｄｙ，Ｈｏ，Ｅｒ，ＴｍａｎｄＬｕ）的９个配位化合物，经元素分析、红外光谱、紫外光谱对其组成、结构进行了表征，通过ＴＧ－ＤＴＡ研究了它们的热行为．     

1，1’－联－2－萘酚硼烷的辛可宁和麻黄碱衍生物的合成

１，１’－联－２－萘酚硼烷的辛可宁和麻黄碱衍生物的合成单自兴，孙杰，段标，杨洗，赵德杰（武汉大学化学系，武汉，４３００７２）关键词１，１’－联－２－萘酚，硼烷，辛可宁，麻黄碱，硼烷配合物，合成中国法分类号Ｏ６２７·３１ｌ，ｌ’一联一２一条酚在大环化学...     

有向网络的复制机制及其相关网络分析

鉴于有向网络比无向网络包含了更多的内在信息, 而复杂网络中的基本统计量往往仅适用于无向网络, 使得有向网络的研究相对缺少, 由此提出了一个有向网络的统计量, 并分析该统计量在相关有向网络研究中的有效性. 考虑到复制是有向网络增长的一个主要动力, 定义了有向网络结点复制率和有向网络复制率的概念, 并利用结点入度分布和复制率研究了有向规则网络、复制模型网络及自然数网络. 结果显示, 完全复制模型和自然数网络的入度具有无标度特性, 其入度分布的幂律指数 都为2, 2个有向网络的复制率 , 而部分复制模型的复制率 . 因此, 有向网络的入度分布、复制率都能很好地解释完全复制模型与自然数网络的相关性, 可作为重要统计量广泛应用于有向网络研究中.     

列车编组中越“标”预警系统的逻辑设计

本文以列车编组时存在的越“标”问题为例，讨论了越“标”预警系统所需要的逻辑开关网络，并以此网络为基础，设计了整个预警电路系统，调试结果表明设计方法合理、可行.     

钯与希夫碱类配合物的合成与表征

合成了把(I)与五个希夫碱的七个新配合物:(L1-H)护d, 相似文献   

用人工神经网络方法研究高聚物的热力学性质

用前馈多层神经网络方法研究了高聚物的热力学性质.在本文的人工神经网络模型中,输入层为高聚物的密度ρ,缠结分子量M-e,玻璃化转变温度T-g,高聚物的高弹性模量G-N,钩状构像含量β和无扰均方末端距的特征比C-∞;输出层为高聚物比热C-p;隐含层的节点数为5.最后预测结果与实验结果非常接近,相对误差为2.2～5.4,这为研究高聚物的其它物理性质提供了一种新的方法.     

非线性复杂系统的动力学问题

根据非线性动力学的研究现状和发展趋势,从六个方面去展望复杂系统的非线性动力学研究在21世纪的动向,探讨与其有关的动力系统理论和应用研究中面临的一些重大问题。     

具有动态阈值的人工神经网络

在研究神经元阈值作用的基础上,提出了神经网络中神经元的动态阈值选择作用和神经元之间抑制作用模型,研究表明,这种模型能降低应用对象模型的复杂性,简化网络运行的中间过程,修正二值输出函数的性能,使收敛速度和有效性得到改善.将这种人工神经网络用于求解TSP问题,显示系统还具有模拟退火作用的效果.