雅砻江锦屏水电站工程区活动构造研究及地壳稳定性评价

北东向的锦屏山-小金河断裂带从北东到南西斜穿整个锦屏水电站工程区。在它的东南和西北分别有北北西走向的羊坪子-纸厂沟断层组和北西走向的前波、高牛场等断层。锦屏山-小金河断裂带的马山头-周家坪断层组、瓦科断层组和北西向前波断层等晚第四纪继续活动, 但活动强度很弱。工程区新构造运动以整体抬升为主, 兼水平滑移和旋转运动。历史至今, 工程区地震活动微弱, 是地壳相对稳定的地区。     

MoO3和Nb2O5助剂对Pt/ZrO2催化剂上短链烷烃燃烧反应的不同促进作用

贵金属Pt催化剂具有高活性和热稳定性,广泛应用于催化挥发性有机物的完全氧化反应(燃烧反应).短链烷烃(甲烷、乙烷、丙烷等)化学性质稳定,是最难氧化的一类有机物,常用作考察燃烧反应催化剂性能的模型反应物.然而,目前报道的研究工作通常仅限于针对某一种烷烃底物的催化燃烧,系统考察催化剂以及助剂对不同短链烷烃的催化燃烧活性鲜有报道.在短链烷烃中,甲烷只有C–H键;而其它烷烃除了C–H键;还有C–C键.因此,研究催化剂对甲烷、乙烷和丙烷燃烧反应催化性能的差异性,对于认识催化剂上C–H键和C–C键的活化具有非常重要的意义.本文制备了MoO3或Nb2O5修饰的Pt/ZrO2催化剂并用于短链烷烃的燃烧反应.研究发现,MoO3助剂对甲烷燃烧有明显的抑制作用,但对乙烷,丙烷和正己烷燃烧反应具有促进作用,促进作用随着烷烃碳链的增长逐渐增加;Nb2O5助剂对甲烷、乙烷、丙烷和正己烷燃烧反应均具有促进作用,然而促进作用随着碳链的增长而逐渐减弱.MoO3和Nb2O5助剂的不同促进作用与助剂影响催化剂表面酸性以及Pt物种的氧化或还原态有关.NH3-TPD结果表明,MoO3助剂可以显著增加Pt/ZrO2催化剂表面强酸位点数量,而Nb2O5助剂可以显著增加Pt/ZrO2催化剂表面中强酸位点数量.HTEM结果表明,两种助剂的添加都不会明显改变Pt物种的颗粒尺寸.在Pt-Mo/ZrO2催化剂上,MoO3覆盖部分Pt物种形成丰富的Pt-MoO3界面,促进了金属Pt物种和强表面酸性位点的生成,提高了丙烷燃烧反应活性;Pt-Nb/ZrO2催化剂上载体表面的部分Nb2O5被Pt物种包覆,使得生成的表面Pt-Nb2O5界面低于Pt-Mo/ZrO2催化剂,但由于催化剂表面酸性位的提升,也促进了丙烷燃烧反应活性的提高.XPS结果表明,在甲烷燃烧反应中,Pt-Nb/ZrO2催化剂上Ptn+物种能够更加稳定地存在,这可能是Nb2O5助剂提高Pt-Nb/ZrO2催化剂上甲烷燃烧活性的关键.而Pt-Mo/ZrO2催化剂上Ptn+物种在甲烷反应中可以更容易地被还原,并且由于MoO3的包裹导致暴露的Pt位点数量降低,使催化剂催化甲烷燃烧的活性受到抑制.可见,MoO3助剂更有利于C–C键活化,而Nb2O5助剂更有利于高键能的C–H键活化.综上,本文系统性地研究MoO3助剂和Nb2O5助剂对Pt/ZrO2催化剂上不同短链烷烃的燃烧反应的影响,证实了两种助剂的促进作用与碳链长度的关系是截然不同的.     

工程场地的特征与工程地质分区

工程场地与城市在空间尺度上相去甚远 ,但工程场地所具备的与环境行为相近的共性 ,使其属性分析可以推广应用到城市建设所面对的整个工程地质环境。从这一意义上说 ,工程场地是整个城市宏观工程地质环境的微观单元 ,众多微观单元的组合构成了环境的宏观总体。为此 ,工程场地的三大属性———特性、适宜性、稳定性 ,可以作为城市工程地质环境分析中分析方法的基础。从工程场地分析推广到城市工程地质环境分析 ,还将有助于保证城市工程地质环境分析的定量化水平。     

固氮酶及合成氨Fe催化剂中N2的络合位

用乙烯为探针研究了固氮酶中Ｎ２的键合位，结果表明，乙烯不能与Ｎ２在固氮酶体系中相竞争，提出Ｎ２在固氮酶中键合位很可能是蛋白键合ＦｅＭｏ－ｃｏ笼内６Ｆｅ位的μρ（η＾２，ε４）ｔ ３Ｆｅ＋１Ｍｏ位的μ４（η＾３，ε）方式，而不是笼口２Ｆｅ位的μ２（η＾２）方式，在合成氨Ｆｅ催化剂中Ｎ２的络事方式可能是μ６（η＾３，ε３ ）。     

EuP5O14的配位场理论计算

ＥｕＰ_５Ｏ_（１４）的配位场理论计算　　范英芳，杨频，潘大丰（山西大学分子科学研究所，山西省农业科学院情报所，太原，０３０００６）关键词配位场理论，Ｃ_（２ｖ）对称场，稀土配合物，ＥｕＰ_５Ｏ_（１４）ＥｕＰ５Ｏ１４是七十年代发现的一种新型发光材料，它...     

酸性金属氧化物对锰铈氧化物催化剂脱硝温度窗口的调控作用

利用溶胶-凝胶法,采用三种酸性金属氧化物（氧化铌、氧化钨和氧化钼）对锰铈复合氧化物催化剂进行了改性. 测试了催化剂的氮氧化物选择性催化还原（SCR）活性,以筛选对应不同温度窗口的合适酸性氧化物改性剂. 同时评价了催化剂的NO氧化和NH₃氧化活性. 利用X射线衍射、BET比表面积测试、H₂程序升温还原、NH₃/NO_x程序升温脱附和NH₃/NO_x吸附红外光谱等手段对催化剂进行了表征. MnO_x-CeO₂催化剂表现出良好的低温（100-150 ℃）活性. 酸性金属氧化物的添加削弱了催化剂的氧化还原特性,从而抑制了NH₃的活化和NO₂辅助的快速SCR反应. 与此同时,相对高温（250-350 ℃）区NH₃的氧化也受到了抑制,B酸和L酸上的NH₃吸附得以增强. 因此,催化剂的SCR脱硝温度窗口向高温移动,改性效果Nb₂O₅ < WO₃ < MoO₃.     

Copper–Oxygen Dynamics in the Tyrosinase Mechanism

The dinuclear copper enzyme, tyrosinase, activates O₂ to form a (μ-η²:η²-peroxido)dicopper(II) species, which hydroxylates phenols to catechols. However, the exact mechanism of phenolase reaction in the catalytic site of tyrosinase is still under debate. We herein report the near atomic resolution X-ray crystal structures of the active tyrosinases with substrate l -tyrosine. At their catalytic sites, CuA moved toward l -tyrosine (CuA1 → CuA2), whose phenol oxygen directly coordinates to CuA2, involving the movement of CuB (CuB1 → CuB2). The crystal structures and spectroscopic analyses of the dioxygen-bound tyrosinases demonstrated that the peroxide ligand rotated, spontaneously weakening its O−O bond. Thus, the copper migration induced by the substrate-binding is accompanied by rearrangement of the bound peroxide species so as to provide one of the peroxide oxygen atoms with access to the phenol substrate's ϵ carbon atom.     

Sequence‐based prediction of protein–peptide binding sites using support vector machine

Protein–peptide interactions are essential for all cellular processes including DNA repair, replication, gene‐expression, and metabolism. As most protein – peptide interactions are uncharacterized, it is cost effective to investigate them computationally as the first step. All existing approaches for predicting protein – peptide binding sites, however, are based on protein structures despite the fact that the structures for most proteins are not yet solved. This article proposes the first machine‐learning method called SPRINT to make Sequence‐based prediction of Protein – peptide Residue‐level Interactions. SPRINT yields a robust and consistent performance for 10‐fold cross validations and independent test. The most important feature is evolution‐generated sequence profiles. For the test set (1056 binding and non‐binding residues), it yields a Matthews’ Correlation Coefficient of 0.326 with a sensitivity of 64% and a specificity of 68%. This sequence‐based technique shows comparable or more accurate than structure‐based methods for peptide‐binding site prediction. SPRINT is available as an online server at: http://sparks-lab.org/ . © 2016 Wiley Periodicals, Inc.