关于随机padé逼近的存在性和收敛性

首次对随机Pade逼近进行了研究。考虑了随机形式幂级数 f(z,ω)=a_0ξ_0(ω)+a_iξ_i(ω)z+…(1)的Pade逼近。其中a_i(i=0,1,…)是全不为零的实数序列,ξ_i(ω)是独立的连续随机变量。 首先证明了(1)的任意Pade逼近的a.s.存在性。其次,考虑了一类形如 (2) 的随机准解析函数Pade逼近的a.s.依勒贝格测度收敛性。     

求解课程表问题的分支定界算法

本通过对中学排课程表问题的特征分析，给出了基于分支定界法的优化算法，数值试验表明这是解决一般编排中学课程表问题的有效算法。     

Robust integer programming

We provide a complexity classification of four variants of robust integer programming when the underlying Graver basis is given. We discuss applications to robust multicommodity flows and multiway statistical table problems, and describe an effective parametrization of robust integer programming.     

二阶流体在旋转坐标系中的三维管道流动

就两个水平板构成的旋转系统,在磁场作用下分析二阶磁流体在其间的流动.下表面是一块可伸展的平面,上面是一块多孔的固体平板.选用合适的变换,将质量和动量的守恒方程,简化为耦合的非线性常微分方程组.应用最强大的分析技术,即同伦分析法(HAM),得到该非线性耦合方程组的级数解.结果用图形给出,并详细地讨论了无量纲参数Re,λ,Ha2,α和K2对速度场的影响.     

复杂边界旋转Navier-Stokes方程的几何方法及二度并行算法

本文提出了一种求解复杂边界旋转Navier-Stokes方程的微分几何方法及其二度并行算法.此方法可用于求解透平机械内部叶片间流动和飞行器外部绕流等复杂流动问题.假设流动区域可以用一系列光滑曲面■_k,k=1,2,…,K分割为一系列子区域(称作流层),通过应用微分几何的方法,三维N-S算子可以分解为两类算子之和:建立在曲面■_k切空间上"膜算子"和曲面■_k法线方向的"挠曲算子",将挠曲算子应用欧拉中心差商来逼近,由此得到建立在■_k上的"2D-3C"N-S方程.求解2D-3C N-S方程并且反复迭代直到收敛.我们得到"二度并行算法",它是2D-3C N-S方程并行算法与k方向的同时并行.这个算法的优点在于,(1)可以改进由于复杂边界造成的不规则三维网格引起的逼近解的精度;(2)为克服边界层的数值效应,在边界层内可以构造很密的流层,形成三维多尺度的网格,是一个很好的边界层算法;(3)这个方法不同于经典的区域分解算法,这里的每个子区域只需要求解一个"2D-3C"N-S方程,而经典区域分解方法要在每个子区域上求解三维问题.     

系统动力学模型结构分析中表函数的改进方法

分析了非线性系统动力学(SD)模型中表函数环节的传统表示方法,指出该方法对于进行SD模型的结构分析所造成的障碍,并提出了用牛顿插值的承袭性算法来改进表函数环节的表示方法的思路.接着分别介绍了用差商和差分牛顿插值法改进表函数的过程.最后,通过一个实例说明了表函数改进的方法,并展示了以此为基础进行结构分析的思路.     

一种基于Meta分析固定效应模型的简明统计学方法

为了让临床医生更方便地使用M eta分析方法,我们根据四格表数据特点,提出了一种基于固定效应模型的简明方法。该方法简单而容易操作,且统计结果与原方法完全等价,在循证医学领域很有推广价值。     

一种基于多级查找表的高效Huffman编码算法

本文研究了适用于数字信号处理器的一种高效的Huffman编码算法的问题.利用多级查找表建立规则,并将Huffman树分割为若干子树且为分割后的所有子树建立一个统一的查找表的方法,获得了可用较小的查找表来存储Huffman树且能对比特流进行快速解码的结果.     

多集值信息表中的多粒度模糊决策论粗糙集

多粒度粗糙集和决策论粗糙集是Pawlak粗糙集的重要推广,目前已成为人工智能研究的热点.然而,它们大多处理的都是单值信息系统中的问题.而实际生活中绝大多数都是处理多值问题,为了解决这一问题,在多集值信息表中将多粒粗糙集与模糊决策论粗糙集相结合进行研究,提出了其在乐观,悲观情形下的上下近似,研究了一些相关性质并给出了多集值信息表中的多粒度模糊决策论粗糙集精度、粗度的概念,最后通过一个具体例子验证其有效性.     

Modelling life tables with advanced ages: An extreme value theory approach

We propose a new model – we call it a smoothed threshold life table (STLT) model – to generate life tables incorporating information on advanced ages. Our method allows a smooth mortality transition from non-extreme to extreme ages, and provides objectively determined highest attained ages with which to close the life table.We proceed by modifying the threshold life table (TLT) model developed by Li et al. (2008). In the TLT model, extreme value theory (EVT) is used to make optimal use of the relatively small number of observations at high ages, while the traditional Gompertz distribution is assumed for earlier ages. Our novel contribution is to constrain the hazard function of the two-part lifetime distribution to be continuous at the changeover point between the Gompertz and EVT models. This simple but far-reaching modification not only guarantees a smooth transition from non-extreme to extreme ages, but also provides a better and more robust fit than the TLT model when applied to a high quality Netherlands dataset. We show that the STLT model also compares favourably with other existing methods, including the Gompertz–Makeham model, logistic models, Heligman–Pollard model and Coale–Kisker method, and that a further generalisation, a time-dependent dynamic smooth threshold life table (DSTLT) model, generally has superior in-sample fitting as well as better out-of-sample forecasting performance, compared, for example, with the Cairns et al. (2006) model.