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21.
对高功率激光系统中存在的一种类似于小尺度自聚焦的非线性过程“热像”效应进行了理论分析和模拟计算。当一束经过遮光物调制的激光光束通过非线性介质后,在随后的光路上将产生一个亮点,即“热像”。“热像”处的光强比背景光强大几倍,因此位于“热像”附近位置的光学元件很可能遭受损伤。从全息成像的角度对“热像”的形成过程进行了分析。结果表明:“热像”的位置处于以非线性介质为中心与遮光物大约对称的地方,“热像”的光强是原始光强的(1+B)2倍。计算机模拟与理论计算结果吻合较好,验证了上述结果。 相似文献
22.
23.
本文提出的数字图象处理技术,可用于测量爆炸金属碎片的质量和碎片质心的空间位置。它采用的原始图象由闪光X光照相获得。初步实验结果表明,这项技术是可行的。 相似文献
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对ICF实验中条纹相机的重要组件变像管的工作过程进行了介绍,建立了其内部电子光学系统模型,对其静态电子光学特性进行了数值模拟。模拟软件采用ANSYS,数值计算基于有限元数值计算方法,并利用哈密顿原理求解泛函,在控制计算精度的基础上,得出了该电子光学系统的内部静电场分布和轴上电位分布,同时对静态条件下的电子轨迹进行了模拟计算。结果显示了与理论解析结果很好的相似性,同时初步探索了电极尺寸及电压参数对成像的影响。结果表明,电压参数的改变对光电子成像的影响要更大一些。 相似文献
28.
Guoqiang Shu Zheng Shan Shiqin Di Xiaodong Ding Congcong Feng 《Entropy (Basel, Switzerland)》2022,24(12)
Image matching is an important research topic in computer vision and image processing. However, existing quantum algorithms mainly focus on accurate matching between template pixels, and are not robust to changes in image location and scale. In addition, the similarity calculation of the matching process is a fundamentally important issue. Therefore, this paper proposes a hybrid quantum algorithm, which uses the robustness of SIFT (scale-invariant feature transform) to extract image features, and combines the advantages of quantum exponential storage and parallel computing to represent data and calculate feature similarity. Finally, the quantum amplitude estimation is used to extract the measurement results and realize the quadratic acceleration of calculation. The experimental results show that the matching effect of this algorithm is better than the existing classical architecture. Our hybrid algorithm broadens the application scope and field of quantum computing in image processing. 相似文献
29.
Thibault Fredon Julien Zylberman Pablo Arnault Fabrice Debbasch 《Entropy (Basel, Switzerland)》2022,24(12)
We present various results on the scheme introduced in a previous work, which is a quantum spatial-search algorithm on a two-dimensional (2D) square spatial grid, realized with a 2D Dirac discrete-time quantum walk (DQW) coupled to a Coulomb electric field centered on the the node to be found. In such a walk, the electric term acts as the oracle of the algorithm, and the free walk (i.e., without electric term) acts as the “diffusion” part, as it is called in Grover’s algorithm. The results are the following. First, we run long time simulations of this electric Dirac DQW, and observe that there is a second localization peak around the node marked by the oracle, reached in a time , where N is the number of nodes of the 2D grid, with a localization probability scaling as . This matches the state-of-the-art 2D-DQW search algorithms before amplitude amplification We then study the effect of adding noise on the Coulomb potential, and observe that the walk, especially the second localization peak, is highly robust to spatial noise, more modestly robust to spatiotemporal noise, and that the first localization peak is even highly robust to spatiotemporal noise. 相似文献
30.