同时优化背景值和灰导数的新非等间距GM(1,1)模型

结合GM(1,1)的建模过程,提出了以原始序列的一次累加生成序列为背景值的非等间距序列GM(1,1)模型的最原始形式;并基于灰模型的非齐次指数特性和求导的定义,从灰导数在离散点的生成出发,同时优化最原始的非等间距灰微分方程的灰导数和背景值,并建立新非等间距灰模型;新模型不仅提高了灰模型的拟合精度和预测精度,且拓宽了GM(1,1)的适用范围.     

工期与收益的最优化模型

运用经济学原理及最优决策方案 ,建立了如何选择最优工期和制定奖惩措施的动态优化模型 .利用泛函变分法求出在各种情况下的最优工期 ,并确定出影响最优工期的各种因素 ;然后确定出使双方都有利的激励强度 ;最后利用计算机对模型进行了模拟分析 ,并对结果给出了详细的分析 .     

优化搜索原则创建数独模型

针对目前流行的数独游戏,建立数学模型,给出了创建不同难度的数独游戏的算法.首先,模型创造性地利用了数独游戏的解题算法的逆过程来创建一个完整的终盘.在此基础上,进一步优化创建终盘的搜索法则,保证了所采用的算法复杂度最小.最后,移去已有终盘上的一些格子以得到一道数独题的初盘,并在此过程中始终保证该问题有且只有唯一解.同时,基于人性化的原则,我们通过玩家使用的解题技巧和频率来划分难度.根据划分的难度等级,依次创建不同难度的数独游戏.