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31.
Temperature effects on deposition rate of silicon nitride films were characterized by building a neural network prediction model. The silicon nitride films were deposited by using a plasma enhanced chemical vapor deposition system and process parameter effects were systematically characterized by 26−1 fractional factorial experiment. The process parameters involved include a radio frequency power, pressure, temperature, SiH4, N2, and NH3 flow rates. The prediction performance of generalized regression neural network was drastically improved by optimizing multi-valued training factors using a genetic algorithm. Several 3D plots were generated to investigate parameter effects at various temperatures. Predicted variations were experimentally validated. The temperature effect on the deposition rate was a complex function of parameters but N2 flow rate. Larger decreases in the deposition rate with the temperature were only noticed at lower SiH4 (or higher NH3) flow rates. Typical effects of SiH4 or NH3 flow rate were only observed at higher or lower temperatures. A comparison with the refractive index model facilitated a selective choice of either SiH4 or NH3 for process optimization. 相似文献
32.
我国封闭式投资基金业绩评价实证研究 总被引:2,自引:1,他引:1
随着我国基金行业超常发展,恰当的分析和评价基金业绩已越来越重要。本文根据CAPM的基本原理,利用国外先进的基金业绩评价方法对我国封闭式基金的综合业绩进行实证研究。研究结果表明:总体来看,基金获得的市场超额收益显著为负。基金经理不具有证券选择能力,但具有一定的市场择时能力,但这两种能力均不显著。同时,我们还发现不同投资风格的基金经理具有不同的证券选择能力和市场择时能力。 相似文献
33.
34.
This study presents a compact optical configuration that can generate a multiplex dot-matrix hologram with complex interlaced images for anti-counterfeiting applications on valuable paper. Varying the orientation of the interference plane can enable the multiplex hologram to be recorded without changing the interference angle of two laser beams. With its simple asymmetric optical setup, a multiplex hologram with many interlaced images can be efficiently fabricated, increasing the cost of imitation. Experimental details of the asymmetric optical setup are also described. 相似文献
35.
A new type of optoelectronic cellular neural network has been developed by providing the capability of coefficients adjusment of cellular neural network (CNN) using Widrow based perceptron learning algorithm. The new supervised cellular neural network is called Widrow-CNN. Despite the unsupervised CNN, the proposed learning algorithm allows to use the Widrow-CNN for various image processing applications easily. Also, the capability of CNN for image processing and feature extraction has been improved using basic joint transform correlation architecture. This hardware application presents high speed processing capability compared to digital applications. The optoelectronic Widrow-CNN has been tested for classic CNN feature extraction problems. It yields the best results even in case of hard feature extraction problems such as diagonal line detection and vertical line determination. 相似文献
36.
37.
证券价格按几何布朗运动变化的微观解释 总被引:10,自引:1,他引:9
杨智元 《数学的实践与认识》2003,33(3):52-55
金融市场研究中经常不加解释地假设证券价格按几何布朗运动变化 .本文通过假定投资者要求来自证券的期望收益率与证券价格无关 ,在理想市场的前提条件下 ,对证券价格运动将遵循有漂移率的几何布朗运动给予严格的证明 . 相似文献
38.
39.
从大型复杂武器装备系统的具体特点出发,运用基于神经网络的评价方法,构建了大型复杂武器装备质量综合评价模型。实证分析的结果表明该方法得出的结果与实际情况相符。 相似文献
40.
四种多变量校准方法在FTIR多组分分析中的性能比较 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对四种多变量校准方法--经典最小二乘法(CLS),偏最小二乘法(PLS),卡尔曼滤波法(KFM)以及人工神经网络法(ANN)--在多组分浓度分析方面的性能进行了比较。选择五种红外谱图严重混叠的大气有机毒物--1,3-丁二烯,苯,邻二甲苯,氯苯和丙烯醛--作为分析对象。分别计算各种方法对该5组分体系的平均预测误差MPE和平均相对误差MRE进行比较。结果表明,偏最小二乘法在处理这类问题中是最稳健的方法。 相似文献