企业发展的多目标决策模糊优化模型

企业多目标决策优化是企业生产管理以及发展的一项非常重要的工作 .企业生产管理以及发展受多种因素影响 ,而且企业的多目标决策优化问题具有模糊性 ,本文将针对其模糊性 ,运用模糊数学理论进行研究 ,并给出具体应用实例 ,其结果令人满意 ,且具有较强的可靠性和实用性     

两个模糊子半群集合之间的同态

设S,T是半群,F(S)和F_s(S)分别表示S的所有模糊子集的集合和所有模糊子半群的集合。文中,讨论了F(S)(F_s(S))和F(T)(F_s(T))之间的模糊同态,建立了模糊商子半群的概念,把分明半群的基本同态定理推广到模糊子半群。     

不等式组与变分不等式的极大熵函数方法

利用极大熵函数方法将不等式组及变分不等式的求解问题转化为近似可微优化问题，给出了不等式组及变分不等式问题近似解的可微优化方法，得到了不等式组和变分不等式问题的解集合的示性函数．     

带有单模糊映射的一般变分不等式解的存在性

众所周知，在各种变分不等式问题中，解的存在性是最基础也是最重要的问题之一．本文的目的是在Hilbert空间中研究带有单模糊映射的一般变分不等式解的存在性．此外，还讨论了几种特殊情况．     

基于小波分形理论的股价指数信息量测度研究

本把小波分析和分形理论引入到股价指数时间序列的分析中，给出了股价指数波动复杂性的信息量测度方法——信息熵和分形维方法。通过对上证综指和深证成指1994年1月3日至2002年3月4日期间的数据进行的实证分析显示，两种方法均能刻画股价指数波动的复杂程度，这对初步了解我国股市场的波动规律有一定的实际意义。     

机械动态系统混沌状态特征与判据应用研究

本基于混沌动力学与分行几何学理论分析，通过研究机械动态系统的Lypunov指数、关联维数、Kolmogorov熵以及它们对系统吸引子特征的描述，结合递次振幅图方法，提供了一种证明系统状态混沌性的方法。并以变速箱中齿轮运行状态为例，通过对其动态信号混沌特征量的研究，证实了该系统混沌性，进而得出对系统故障进行进一步混沌预测的可行性。     

一种基于Spearman秩相关系数与熵的多属性决策方法

本以方案间单个指标的关联系数为基础，引入相关度概念，对以关联系数平均值作为测度的评价方法进行了改进，提出了以方案相关度为测度指标的新的决策方法。     

非饱和土本构关系的混合物理论(Ⅱ)--线性本构方程和场方程

通过对非饱和土非线性本构方程和场方程的线性化，推导出了非饱和土的线性本构方程和场方程，把线性方程表示为与Biot饱和多孔介质方程相似的形式；证明了Darcy定律对非饱和土的适用性；说明了Biot饱和多孔介质方程是这些线性方程的特征。所有这些都表明用混合理论处理非饱和土本构问题的正确性。     

Sufficiency and fuzziness in random experiments

In previous papers, the consequences of the “presence of fuzziness” in the experimental information on which statistical inferences are based were discussed. Thus, the intuitive assertion «fuzziness entails a loss of information» was formalized, by comparing the information in the “exact case” with that in the “fuzzy case”. This comparison was carried out through different criteria to compare experiments (in particular, that based on the “pattern” one, Blackwell's sufficiency criterion). Our purpose now is slightly different, in the sense that we try to compare two “fuzzy cases”. More precisely, the question we are interested in is the following: how will different “degrees of fuzziness” in the experimental information affect the sufficiency? In this paper, a study of this question is carried out by constructing an alternative criterion (equivalent to sufficiency under comparability conditions), but whose interpretation is more intuitive in the fuzzy case. The study is first developed for Bernoulli experiments, and the coherence with the axiomatic requirements for measures of fuzziness is also analyzed in such a situation. Then it is generalized to other random experiments and a simple example is examined.     

L1-optimal estimates for a regression type function in R

Let X₁, X₂, …, X_n be random vectors that take values in a compact set in R^d, d ≥ 1. Let Y₁, Y₂, …, Y_n be random variables (“the responses”) which conditionally on X₁ = x₁, …, X_n = x_n are independent with densities f(y | x_i, θ(x_i)), i = 1, …, n. Assuming that θ lives in a sup-norm compact space Θ_q,d of real valued functions, an optimal L₁-consistent estimator of θ is constructed via empirical measures. The rate of convergence of the estimator to the true parameter θ depends on Kolmogorov's entropy of Θ_q,d.