面向云服务的网络参数建模与定量分析

网络作为云服务向终端用户交付的载体,其性能对云服务质量起着至关重要的作用.基于网络微积分理论提出一种面向云服务的网络参数模型,得到云服务交付过程中端到端时延和数据积压上界的定量数学解析式.用于分析云服务类型、网络服务速率、流量分配方式以及路径数对端到端时延和数据积压上界的影响.数值实验结果表明所提出的网络参数建模分析方法在云服务交付时能够为用户提供性能保障,验证了模型和解析式的有效性.     

基于云模型的地下商城火灾防范能力评估

将逆向云发生器与一维前件云发生器综合集成,比对待评估地下商城与地下工程"火灾防范能力数据库"各项指标之间的确定度,并利用Matlab云发生器工具箱对各个等级的确定度进行大量随机计算,通过比较各个等级的中值与均值,判断待评估地下商城的火灾防范能力等级.结论表明,综合云发生器不仅可以客观全面的保留原始评价信息,而且评价结果更加立体直观.     

基于云计算Hadoop异构集群的并行作业调度算法

针对Hadoop异构集群中计算和数据资源的不一致分布所导致的调度性能较低的缺点,设计了一种基于Hadoop集群和改进Late算法的并行作业调度算法;首先,介绍了基于Hadoop框架和Map-Reduce模型的调度原理,然后,在经典的Late调度算法的基础上,对Map任务和Reduce任务的各阶段执行时间进度比例进行存储和更新,为了进一步地提高调度效率,将慢任务迁移到本地化节点或离数据资源较近的物理节点上,并给了基于改进Late算法的作业调度流程;为了验证文中方法,在Hadoop集群系统上测试,设定1个为Jobtracker主控节点和7个为TaskTracker节点,实验结果表明文中方法能实现异构集群的作业调度,且与其它方法比较,具有较低的预测误差和较高的调度效率。     

无人机在复杂电磁环境下的效能评估

通过分析无人机的结构层次和研究复杂电磁环境对无人机的影响,建立了复杂电磁环境下无人机的效能评估指标体系,通过主观赋权法和客观赋权法得到各项指标的权重,针对评估指标的模糊性和不确定性,基于云理论的原理,实现一定条件下评估指标的定性与定量的描述,综合考虑了评估过程中的模糊性和不确定性因素,并利用评价云模型拟合出无人机在复杂电磁环境下的综合效能。结合实例模拟分析表明,复杂电磁环境下的无人机云效能评估模型,为复杂电磁环境下无人机的定量化效能评估提供参考。     

Revisiting the Kπ puzzle in the pQCD factorization approach

In this paper,we calculated the branching ratios and direct CP violation of the four B→Kπ decays with the inclusion of all currently known next-to-leading order(NLO) contributions by employing the perturbative QCD(pQCD) factorization approach.We found that(a) Besides the 10%enhancement from the NLO vertex corrections,the quark-loops and magnetic penguins,the NLO contributions to the form factors can provide an additional~15%enhancement to the branching ratios,and lead to a very good agreement with the data;(b) The NLO pQCD predictions are A_(CP)~(dir)(B~0→K~+π~0)=(-6.5±3.1)%and A_(CP)~(dir)(B~+→K~+π~0)=(2.2±2.0)%,become well consistent with the data due to the inclusion of the NLO contributions.     

Study of the B_c→B_sπ decay with the perturbative QCD approach

The Bc→Bsπ decay is studied with the perturbative QCD approach. Three types of wave functions for Bsmeson are considered.The transition form factor FBc→Bs0(0) and the branching ratio Br(Bc→Bsπ)aresensitivetothemodelofthe Bsmeson wave functions.With appropriate inputs, our estimate on Br(Bc→Bsπ) is comparable with the recent LHCb measurement. A clear signal of Bc→Bsπ decay should be easily observed at the Large Hadron Collider.     

基于FLACS的某城市燃气储配站气云爆炸安全评估

随着城市的发展,位于城市边缘的燃气储配站逐渐转移到了城市中心,而储配站存在燃气泄漏爆炸的可能,给城市公共安全带来潜在的风险。基于GIS技术建立了南京某燃气储配站所在区域的几何模型,导入FLACS软件进行甲烷气云爆炸数值模拟,研究了储配站气云爆炸发展过程与荷载分布规律,讨论了气云大小、点火位置以及气云位置对爆炸超压的影响,最后根据模拟结果划出爆炸损伤范围。结果表明:将GIS技术应用于FLACS模型建立可以大大缩短建模时间并提高模型精度;当气云尺寸不小于60 m且点火位置存在明显约束或障碍时,点火后可能产生爆燃;气云位于储罐西南侧时将造成大范围的人员轻伤和建筑物轻微损坏,并造成一定范围的人员重伤和建筑物的严重损坏;为避免气云爆炸产生严重后果,储配站附近应尽量减少高大密集的建筑群。     

基于三维激光扫描和BIM的构件缺陷检测技术

为了自动检测建筑构件的在生产及运输过程中产生的缺陷,提出了基于三维激光扫描和BIM模型的建筑构件检测方法。首先利用三维激光扫描仪获取构件对象的实际点云,并通过弦高偏差法实现点云去噪,同时基于BIM搭建构件的三维模型,通过stl文件将模型对象转换为期望点云。然后分别利用PCA算法和基于K-D树的ICP算法实现点云的初始配准和精配准。最后利用局部均方根值评估构件的误差大小,并通过基于霍夫变换的线性回归分析方法实现了误差量化。通过实例验证了所提算法的可行性与准确性。     

面向SLA的云计算负载均衡策略

云计算负载均衡是保障SLA协议的关键问题之一。针对云计算负载均衡问题,提出一种面向SLA的负载均衡策略。该策略引入人工神经网络思想,建立负载均衡模型,采用单层感知器算法(SLPA)将虚拟机负载状态进行分类,然后利用结合了动态加权轮询算法的BP神经网络算法(BPNNA-DWRRA)有针对性地对虚拟机负载权重进行预测更新,最后将任务调度到最小权重所对应的可行虚拟机上。应用CloudSim进行仿真实验,结果表明了该策略的可行性,同时,相比加权最小链接算法和粒子群算法,该策略的平均响应时间分别节省了43.6%和22.5%,SLA违反率分别降低了20.7%和14.4%。因此,所提策略在响应用户任务时,请求响应时间短,SLA违反率低,保障了SLA。     

云计算在航天测试领域的研究与应用

为满足航天测试领域日益增长的数据处理需求,利用云计算技术提高航天测试领域的数据处理性能和数据可靠性,数据安全性,主要从三个方面对云计算技术与航天测试领域结合进行了研究,首先建立以Hadoop为基础架构的云计算平台,设计新的测试数据传输方案,并以Hadoop冗余备份机制为基础,提高数据可靠性;其次,对云计算平台的数据处理模块进行了研究,并与航天测试领域的数据比对工作相结合;最后,为云计算平台设计了安全性更高的身份认证和加密模块.通过与原有航天测试工作对比分析可以看出,云计算对航天测试领域数据处理速度的提升是巨大的,安全模块也有效的对数据进行了保护,适应了航天测试领域对安全方面的高要求,将云计算应用于航天测试领域具有极大的潜力和广阔的前景。