二维微裂纹体有效性质之间的关联研究

通过解析和数值的方法研究了二维微裂纹体有效模量和有效导电系数之间的关联，针对二维含有任意取向和平行的微裂纹介质，通过基于象素的有限元方法分别计算了它们的有效杨氏模量和有效导电系数，并建立了两种不同物理量之间的关联．研究结果表明利用简单的解析Mori-Tanaka方法也可以建立上述关联，并且与数值结果吻合很好。     

Measurements of degree of sensitization (DoS) in aluminum alloys using EMAT ultrasound

Sensitization in 5XXX aluminum alloys is an insidious problem characterized by the gradual formation and growth of beta phase (Mg₂Al₃) at grain boundaries, which increases the susceptibility of alloys to intergranular corrosion (IGC) and intergranular stress-corrosion cracking (IGSCC). The degree of sensitization (DoS) is currently quantified by the ASTM G67 Nitric Acid Mass Loss Test, which is destructive and time consuming. A fast, reliable, and non-destructive method for rapid detection and the assessment of the condition of DoS in AA5XXX aluminum alloys in the field is highly desirable. In this paper, we describe a non-destructive method for measurements of DoS in aluminum alloys with an electromagnetic acoustic transducer (EMAT). AA5083 aluminum alloy samples were sensitized at 100 °C with processing times varying from 7 days to 30 days. The DoS of sensitized samples was first quantified with the ASTM 67 test in the laboratory. Both ultrasonic velocity and attenuation in sensitized specimens were then measured using EMAT and the results were correlated with the DoS data. We found that the longitudinal wave velocity was almost a constant, independent of the sensitization, which suggests that the longitudinal wave can be used to determine the sample thickness. The shear wave velocity and especially the shear wave attenuation are sensitive to DoS. Relationships between DoS and the shear velocity, as well as the shear attenuation have been established. Finally, we performed the data mining to evaluate and improve the accuracy in the measurements of DoS in aluminum alloys with EMAT.     

降雨对532nm和1064nm激光传输的衰减特性研究

降雨会对激光信号产生严重的衰减,从而给激光目标探测的应用带来一定影响.激光在降雨中的传输衰减已在红外波段做了大量的实验研究,而可见光波段激光在雨中的传输衰减特性还未见报道.基于夫琅禾费衍射和几何光学散射理论,建立雨滴对532 nm绿激光和1064 nm近红外激光光束的传输衰减模型,对比分析两波长激光在不同降雨量下的衰减...     

HL-2Aװ����CXRS��ϵ�ϵͳ���

为了获取HL-2A等离子体的离子温度、旋转速度及其分布等重要参数,首次在HL-2A装置上开展了CXRS诊断。通过利用能有效探测微弱光的EMCCD和特殊设计的光学采集系统,获得了具有足够信噪比的诊断信号。实验得到的测量信号分析表明,设计是切实可行的。     

空气中PM2.5的扩散衰减与预测分析

以西安市2013年1月1日-9月19日的空气污染监测数据为例,采用非稳态的二维多箱模型,综合考虑了风向、季节等因素的影响,对西安市PM2.5的面源污染扩散和衰减规律进行模拟预测,计算模型相对误差;再选用高斯模型对某一天西安市突发情况下PM2.5浓度扩散情况进行点源污染扩散预测,并评价模型的有效性.     

人工扰动电离层仿真系统的设计与实现

设计并开发了一种人工扰动电离层仿真系统．建立了数值模型，规划出系统总体构造，在实现过程中引入VC、VF混合编程的概念，以达到两种语言优势互补的目的．文中详细论述了VC、VF混合编程对于数据的处理，生成Fortran的动态链接库，以及在VC中调用生成库的技术．通过仿真模拟，得出了电离层加热过程中电子密度、电子温度等随时间演化的规律，及发射电波频率、功率对加热效果的影响．试用证明，该系统有效地模拟了电离层人工扰动的状态，为在我国实施加热工程提供了可靠的科学依据．     

基于复杂网络上监督学习方法的研究综述

复杂网络已经成为复杂系统分析问题的通用方法,随着人工智能和机器学习的广泛兴起,越来越多的学者开始关注在复杂网络上进行机器学习。监督学习作为机器学习的一个重要组成部分,本文深入研究和总结了基于复杂网络的监督学习方法。首先,本文分别从复杂网络和监督学习的理论基础入手,明确了相似性函数和相异性函数的概念和测度方法,系统梳理了复杂网络的构建方法,并阐明了监督学习的概念及其在机器学习中的地位。其次,介绍了监督学习的几种常用算法,梳理了各种算法的研究现状。然后,提出了基于复杂网络监督学习方法未来关注方向。最后,说明了基于复杂网络监督学习方法的局限性,为相关学者的研究提供了参考。     

基于遗传算法的静态Ad-hoc拓扑结构控制

将遗传算法引入到了静态Ad—hoc无线网络的拓扑结构控制中，突破了网络中所有节点辐射半径都相同的固有思路，通过调节各无线节点的辐射半径，在相邻节点对之间形成有向路径，从而达到节省节点能源消耗和网络拓扑结构优化的目的，并取得了较好的实验结果。     

高分子梯度溶液吸声机理的研究

制备了高分子均匀溶液和梯度溶液,并在声管中测试其声衰减性能.实验结果表明,高分子梯度溶液的声衰减效果明显优于(即大于)相应的均匀溶液的声衰减.根据连续分层介质中声波传播理论建立了计算高分子梯度溶液声衰减的数学模型.计算结果与实验结果一致.由实验和理论分析结果得出了高分子梯度溶液的梯度吸声机理,即多次反射、多次吸收,最终将声能转化为热能.