长江沿岸某化工园区土壤、底泥中酚类化合物的污染现状

建立了同时测定土壤（底泥）样品中12种酚类化合物的检测方法。采用加速溶剂萃取（ASE）与凝胶渗透色谱（GPC）协同净化进行前处理,气相色谱和质谱联用技术（GC-MS）进行定性定量分析。方法检出限为0.410~13.1 μg/kg（干重）,回收率在70.7%~122%之间,相对标准偏差（RSD）为1.2%~16%。基于上述分析方法研究了长江沿岸某化工园区土壤及长江底泥中12种酚类化合物的污染水平。17个土壤样品和7个底泥样品中除对苯二酚外的11种酚类化合物均有检出。土壤和底泥中酚类污染物总含量范围分别为10.16~30.66 mg/kg和18.00~29.83 mg/kg,平均含量分别为18.26 mg/kg和22.51 mg/kg。土壤和底泥中最主要的酚类污染物为4-硝基苯酚和4-氯-3-甲酚,其次为邻氯对苯二酚、4,6-二硝基邻甲基苯酚和2,4,6-三氯酚。该化工园区周边土壤及长江底泥中12种酚类污染物污染水平较低、环境风险较小。     

基于结构成本的产业类型与组织际信息系统拓扑结构匹配研究

论文以网络拓扑结构概念应用于组织际信息系统(interorganizational information systems,IOS)的管理运作研究上,研究了组织际信息系统结构的拓扑类型,提出结构成本概念,构建了IOS运营成本模型,对不同拓扑结构所对应的运营成本进行量化与比较、优化,并进一步基于结构成本的组织际信息系统拓扑结构与产业类型匹配问题展开应用研究。结果表明企业维护其IOS在产业链中具有竞争优势的位置而支付的费用会带来其与产业链其他企业的交易成本减少,同样的企业为了追求更具优势的IOS结构位置而支付的费用也会带来企业的交易成本减少。论文的贡献:一方面,结构成本概念引入IOS拓扑结构时可分析IOS各拓扑结构的成本优势,对企业加入或构建何种结构形式的IOS具有重要指导意义,进而扩展到产业上的应用;另一方面,对组织际信息系统的理论依据做出一定的调整,扩充了现有理论体系。     

基于重投影的多项式拟合校正射束硬化

在X射线工业CT(ICT)中,射束硬化会导致重建的图像出现伪影,甚至产生变形。为了消除这种影响,提出了一种基于重投影的多项式拟合校正射束硬化的方法。该方法对原始CT图像进行阈值分割二值化,将物体目标区域的像素值设为1;重投影此二值图像以获取X射线贯穿物体的长度集合;利用多项式拟合此长度集合与多色投影间的关系来建立射束硬化校正模型,用该模型对多色投影进行校正。与传统的多项式拟合校正方法相比,该方法不需要楔状模体(用于测量不同厚度下的衰减值,以此来建立射束硬化校正模型)。研究表明,该方法能有效地抑制射束硬化的影响。     

Estimating the tensile strength of super hard brittle materials using truncated spheroidal specimens

New approaches need to be introduced to measure the tensile capacity of super hard materials since the standard methods are not effective. To pursue this objective, a series of laboratory tests were constructed to replicate the fracture mechanism of diamond-based materials. Experiments indicate that under a certain compressive test condition, stresses normal to the axisymmetric line in truncated spheroidal specimens (bullet-shaped specimens) are in tension contributing to the tensile fracture of the material. From experimental and numerical studies, it is concluded that semi-prolate spheroidal specimens can be used to determine precisely the tensile strength of brittle stiff diamond-like composites.     

Some aspects on the sampling efficiency of microbial impaction air samplers

Indoor microbial monitoring is an important health issue in many sectors of society. In particular, it is important to monitor microbial concentrations in environments dealing with bio-susceptible products. Many human diseases are related to high, undesired microbial airborne concentrations. However, the lack of a standardized and well-accepted methodology for testing and ranking the performance of microbial air samplers is a source of uncertainty in such measurements. Several works clearly show that results obtained from microbial air sampling depend largely on measuring techniques, especially the air samplers’ physical parameters, such as d₅₀, as well as environmental conditions, sources, and concentrations of microbial organisms in the environment. Furthermore, personnel using cleanroom clothing can reduce the microbial burden within a clean environment. To evaluate this effect, we carried out experimental comparison tests in a cleanroom of class ISO 5 with different air samplers under various microbial concentration levels, generated by a human source dressed in different quality cleanroom clothing. Our results confirm that in addition to the measuring technique, cleanroom clothing does influence microbial contamination, affecting air sampler measurements.     

运用SD枝向量行列式反馈环计算分析新兴产业协同创新障碍——以江西省绿色光源产业为例

通过组织管理系统动力学(SD)流率基本入树建模法建立江西省绿色光源产业协同创新系统的4棵入树,利用枝向量行列式反馈环算法计算出系统的18条反馈环,然后紧密联系江西省绿色光源产业协同创新增效缓慢的问题,对全部反馈环逐条进行关键因果链分析,揭示产生制约绿色光源产业协同创新增效缓慢问题的16条关键因果链,基于关键因果链所指问题的共性,将16条关键因果链分成4类,再基于4类关键因果链生成系统发展的4条管理对策,为破解江西省绿色光源产业创新增效缓慢的问题提供决策依据。更多还原     

基于弹性区带架构的多目标设施布局问题研究

为解决设施面积不等的连续型设施布局问题,建立了基于弹性区带架构布置形式,以物料搬运成本最小、邻近关系最大、距离要求满足度最大的多目标设施布局模型。模型中考虑了区域内的横向、纵向过道,对设施的长宽比进行了限制,使得结果更符合实际情况。为克服传统多目标单一化方法需要人为设置子目标函数权重、主观性过强的缺陷,采用基于带有精英保留策略的非支配排序遗传算法(NSGA Ⅱ)的多目标优化算法求解模型,设计了相应的编码方式、交叉算子、变异算子、罚函数。最后通过某物流园区的实例分析证明了模型与方法的有效性。     

超高效液相色谱-电喷雾串联四极杆质谱法检测果汁和葡萄酒中的27种工业染料

建立了以超高效液相色谱-电喷雾串联四极杆质谱(UPLC-MS/MS)检测果汁和葡萄酒中27种工业染料的方法。样品经乙腈振荡提取,在盐析作用下分层,目标化合物转移至乙腈层中。目标化合物在梯度洗脱条件下经C18柱分离后采用多反应监测(MRM)模式进行检测。其中24种工业染料使用正离子模式检测,流动相为乙腈和0.1%的甲酸水溶液;其余3种工业染料则采用负离子模式检测,流动相为乙腈和水。结果表明: 果汁中27种工业染料的定量限(LOQ)为0.1～50 μg/kg,回收率为57.0%～117.7%,相对标准偏差为2.4%～17.7%。葡萄酒中的LOQ为0.2～50 μg/kg,回收率为40.8%～109.4%,相对标准偏差为1.6%～17.9%。该方法操作简单,灵敏度高,实现了不同种类的工业染料的同时提取,适合于软饮料中非法添加工业染料的快速检测。     

k-means-RBF集成神经网络在工业尾气检测中的应用

神经网络是工业尾气检测系统的一个重要组成部分. 为提高神经网络的预测精度和收敛速度, 建立k-means-RBF集成神经网络模型. 首先, 通过选取不同的径向基函数神经网络参数, 得到一组RBF神经网络; 然后, 利用k-means算法对生成的RBF神经网络进行聚类, 并筛选出各类中精度较高的神经网络; 最后, 通过简单平均法对筛选出的神经网络进行集成, 得到高性能的k-means-RBF集成神经网络模型. 为验证模型有效性, 搭建基于k-means-RBF集成神经网络模型的工业尾气检测系统进行验证. 结果表明, 与粒子群算法优化后的Back Propagation (PSO-BP)神经网络模型相比, k-means-RBF集成神经网络模型的平均预测精度提高78.27%, 收敛时间节省99.65%     

基于系统动力学的我国产业结构演化动力系统仿真研究

本文在对国内外产业结构演化研究成果进行认真总结和客观评价的基础上,分析了产业结构演化动力系统的构成,按照系统的组成部分进行了子系统划分,细化了各子系统的动力要素。运用系统动力学研究方法,建立产业结构演化动力系统模型,分析各个动力要素的因果关系,进行模型仿真,分析我国产业结构演化动力的作用效果。结果表明,消费支出对产业结构演化起到了正向的促进作用,而且作用力最大;政府政策中R&D支出也对产业结构演化起到了促进作用,但教育财政支出的仿真结果显示其对产业结构演化起到了负向作用;外商直接投资大体起到了促进作用但也起到了部分负作用。