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151.
152.
Ramesh-Babu Adusumalli Ulrich Müller Hedda Weber Thomas Roeder Herbert Sixta Wolfgang Gindl 《Macromolecular Symposia》2006,244(1):83-88
Summary: A tensile testing set-up was developed for the determination of the elastic modulus, tensile strength, and failure strain of single regenerated cellulose fibres. Since the accuracy of strain measurement is crucial for the measured elastic modulus and failure strain, strain measurements were performed mechanically and with a non-contacting optical method in parallel. The optical validation of mechanical strain measurement showed an agreement of measured strain >99%, confirming the accuracy and usefulness of the set-up and sample geometry developed for the test series. 相似文献
153.
光电瞄准具中的视频分划生成技术 总被引:13,自引:0,他引:13
视频分划生成技术是测瞄合一的光电瞄准具的核心技术之一。视频分划设计除了有十字分划之外 ,还有圆分划和椭圆分划。在各种参数传感器或弹道计算机发生故障时仍可用圆分划和椭圆分划来完成对目标的搜索、瞄准 ,增强测瞄合一的光电瞄准具的可靠性及生命力。选用可编程 CPL D器件作为核心控制器 ,用 VHDL语言对其进行编程 ,可配合使用 EPROM、同步分离器、视频叠加器、电子开关等。整个设计使用的芯片少 ,稳定性好 ,易于调试和功能扩展 ,具有实用价值 相似文献
154.
155.
在Poisson和Markov随机场分布假设基础上,改进了存在噪声时多通道互限制原则,提出了一种基于最大后验概率判据的多通道图像盲复原算法,可在无需已知通道内离散点扩散函数性质、类型和具体分布等先验知识的情况下,在图像幅度限制约束空间和离散点扩散函数能量恒定约束空间内,通过对图像和离散点扩散函数的交替迭代,使两者收敛到全局最优解,最终复原出超分辨率图像.对计算机模拟和实际存在微平移、微离焦情况的图像处理表明:算法在不同信噪比水平和非命中PSF尺寸下具有良好的图像复原效果和稳定性.
关键词:
泊松-马尔科夫分布
最大后验概率
多通道
盲复原 相似文献
156.
基于网络中心节点的运动矢量外推技术,提出了一种无线视频传感阵列的低复杂度多视点视频编码方法。该方法考虑到密集型视频传感阵列各视点间通信复杂、布线繁重、且位于各相机节点内的编码器由于计算能力、功耗等限制难以完成复杂的编码过程等特点,利用运动矢量外推逼近技术将大量的运动估计运算从视频编码端移到了网络中心节点,使得新编解码框架下编码器的运动估计的计算复杂度只有传统全搜索运动估计运算的0.3%,降低了系统传感阵列编码端功耗。实验结果表明,该方法的率失真性能比H.264-I帧高出4 dB以上,接近H.264-P帧编码,优于基于Wyner-Ziv理论的分布式多视点视频编码方法。 相似文献
157.
158.
一种视频图像规则圆目标的超分辨率位置测量方法 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了一种用于视频图像规则圆目标的超分辨率位置测量方法。分析了超分辨率测量的原理 ,并提出和完成了测量方案 ,取得了满意的结果。首先在目标静止时 ,连续采集多帧视频图像 ,通过叠加平均进行降噪 ;其次通过罗伯特微分算子进行边界探测 ,求出目标的大致位置 ;最后通过边界重心拟合法、边界圆拟合法和最小二乘法拟合求出目标的精确位置。理论分析和实验表明 ,完整圆目标时 ,测量精度可达 1/4像素 ;而当目标图像有缺陷时 ,边界圆拟合法和最小二乘法拟合测量误差增加较少 ,边界重心法的测量误差增加较多。在具体情况下 ,算法及参数应该作相应的调整 相似文献
159.
160.
基于柯西分布的视频图像序列背景建模和运动目标检测 总被引:7,自引:3,他引:4
提出了一种用于视觉监视系统的基于柯西分布的发光模型的光照不变变化检测方法.假定视频图像序列中每个背景图像像素点灰度观测值的时序变化由白噪声引起,利用建立的初始化背景高斯统计模型对每帧图像进行归一化,得到了背景像灰度比值的分布符合标准柯西分布的结论,解决了柯西分布的模型参量估计问题.在变化检测的基础上,YCbCr颜色空间的亮度、色调和饱和度被用来识别和消除由阴影和反光等引起的变化区域.结果表明,提出的背景建模方法对场景中各种光线变化、小的背景扰动等噪声具有稳健性,可以较为可靠地检测前景目标,识别和去除阴影和反光. 相似文献