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201.
对于电力设备的红外图像自动检测系统,图像去噪是非常关键的。针对传统的小波硬、软阈值函数在去噪时存在的不足,在传统小波硬、软阈值函数的基础上对其进行了改进。改进的阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺陷,改善了软阈值函数具有恒定偏差的不足,并引入了两个变量,具有一定的灵活性。同时还使用了一种新的分层阈值选择函数代替统一阈值方法,以改善实际应用的效果。实验结果表明:改进的小波阈值去噪方法在视觉效果、峰值信噪比和均方误差方面都优于传统的硬、软阈值去噪方法;改进的小波阈值去噪方法可以运用到红外图像自动检测系统中,使系统具有更好的去噪效果。 相似文献
202.
Raman spectroscopy complemented with infrared spectroscopy has been used to study a series of selected natural halogenated carbonates from different origins, including bastnasite, parisite and northupite. The position of CO32− symmetric stretching vibration varies with the mineral composition. An additional band for northupite at 1107 cm−1 is observed. Raman spectra of bastnasite, parisite and northupite show single bands at 1433, 1420 and 1554 cm−1, respectively, assigned to the ν3 (CO3)2− asymmetric stretching mode. The observation of additional Raman bands for the ν3 modes for some halogenated carbonates is significant in that it shows distortion of the CaO6 octahedron. No ν2 Raman bending modes are observed for these minerals. The band is observed in the infrared spectra, and multiple ν2 modes at 844 and 867 cm−1 are observed for parisite. A single intense infrared band is found at 879 cm−1 for northupite. Raman bands are observed forthe carbonate ν4 in‐phase bending modes at 722 cm−1 for bastnasite, 736 and 684 cm−1 for parisite and 714 cm−1 for northupite. Multiple bands are observed in the OH stretching region for selected bastansites and parisites, indicating the presence of water and OH units in the mineral structure. The presence of such bands brings into question the actual formula of these halogenated carbonate minerals. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
203.
在构建的光学读出微梁阵列(焦平面阵列FPA)非制冷红外成像系统中,实现了无硅基底FPA置于空气中对人体的热成像. 通过FPA在不同真空度环境条件下的成像结果进行比较,分析了热导和系统噪声值随气压变化的关系,以及对系统成像性能的影响,并对气体分子热运动自由程大于空气传热层特征尺度时的气体热传导模型进行了修正分析和实验验证. 实验结果表明:FPA置于空气中时,气体分子撞击微梁引起的微梁反光板无序振动产生的光学读出噪声成为系统噪声的主要来源. 当真空度小于1Pa时,总热导和光学读出噪声值的变化都趋于平缓;当真空度小于10-2Pa时,空气热导的影响可忽略,总热导降低到微梁感热像素的辐射极限,光学读出噪声也降低到一极小值. 实验结果与理论分析相符合.
关键词:
非制冷红外成像
光学读出
双材料微梁阵列
热导 相似文献
204.
The far infrared transmittances and Faraday rotation effect in one-dimensional photonic crystals that contain magnetic microcavities are calculated with the transfer matrix method. The different stacking sequences of dielectric layers in the magnetic photonic crystal are considered in this paper, and the linewidths of transmission peaks and localised light of the photonic crystals are discussed. The enhancement of Faraday rotation is presented in the magnetic photonic crystals, and the largest rotation angle at the frequency of the transmission peak is 29 °mm−1, which is larger than previous results. 相似文献
205.
206.
207.
提出了一种测定YBCO(YBa2Cu3O7-x)高温超导薄膜湿法腐蚀启动时长的红外热像新方法。该方法的实质是利用YBCO腐蚀时必然有化学热吸收或释放,从而引起YBCO表面液膜温度变化这一特点,通过红外热像实时监测系统,采集液膜温度变化过程的红外热像,从而判断反应启动时长。理论分析和实验结果均表明,YBCO表面2 mm宽线性液膜是较为理想的监测对象,因其同时具备温度变化信息和空间分布信息,可以将线性液膜中心作为理想的观测特征点;由滑动腐蚀液滴形成残留线性液膜具有温度变化灵敏度高的特点,YBCO(衬底为LaAlO3)竖直放置,可以表面避免液膜重力对启动时长的影响,获得更为准确的监测数据。由线性液膜的横向剖面灰度变化得到在本实验条件下YBCO薄膜与体积比H3PO4∶H2O=1∶300腐蚀液的反应启动时长介于0.3~0.4 s之间。 相似文献
208.
一种基于可见-近红外光谱快速鉴别茶叶品种的新方法 总被引:26,自引:11,他引:26
提出了一种用可见-近红外光谱技术快速无损鉴别茶叶品种的新方法。应用可见-近红外光谱仪测定5个品种茶叶的光谱曲线,用主成分分析法对不同品种茶叶进行聚类分析并获得茶叶的可见-近红外光谱数据的主成分,再结合人工神经网络技术建立模型进行品种鉴别。主成分分析表明,以主成分1和2对所有建模样本的得分值做出的得分图,对不同种类茶叶具有较好的聚类作用,可以定性分析茶叶种类。把主成分分析得到的前6个主成分作为神经网络的输入,茶叶品种值作为神经网络的输出,通过5个茶叶品种共125个样本的训练和学习,建立了茶叶品种鉴别的3层BP人工神经网络模型,对未知的25个样本进行鉴别,品种识别准确率达到100%。说明本文提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为茶叶的品种快速鉴别提供了一种新方法。 相似文献
209.
210.
提出了利用可见/近红外光谱技术快速无损鉴别航天育种番茄品种的方法,采用偏最小二乘法对光谱特征信息进行提取,与神经网络结合建立番茄品种的鉴别模型.该模型将提取后的主成分作为神经网络的输入,加速了神经网络的训练速度.同时采用小波变换对大量光谱数据进行压缩,并结合神经网络建立番茄品种鉴别模型,该模型将压缩后的数据作为神经网络... 相似文献