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为了探究钢筋混凝土桥梁抗力退化对桥梁可靠性能的影响,综合考虑一般大气环境下混凝土强度、钢筋强度、混凝土与钢筋黏结性能的降低,建立普通钢筋混凝土桥梁的抗力退化时变模型,分析规范车辆荷载作用的桥梁时变可靠度。研究结果表明,(1)一般大气环境下,桥梁抗力随着服役时间的增加而减小,其中钢筋强度退化对桥梁抗力的影响最大,其次是钢筋与混凝土黏结性能降低,而混凝土强度退化对桥梁抗力的影响相对较小; (2)桥梁可靠指标随着服役时间的增加而减小,密集行车占比越大,桥梁承载能力失效的概率就越大;非平稳车载作用下的桥梁可靠指标小于平稳车载,桥梁需要维修补强的时间比平稳车载提前; (3)多梁式简支梁桥在建造时应该提高边梁的安全储备,在管养时可以采取限载措施进行干预。 相似文献
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MXenes是一类新型的二维过渡金属碳/氮化物或碳氮化物,是由Mn+1AXn相物质(MAX相)通过剥离而得到的单层或薄层纳米片。独特的二维层状结构、较大的比表面积以及出色的导电性、机械稳定性和磁性等性能,使MXenes迅速成为研究热点,并已广泛应用于储能、催化、吸附等众多领域。本文总结介绍了二维材料MXenes的制备方法,并重点综述其近年来在环境领域的应用研究进展,如吸附重金属、吸附放射性金属、吸附有机物、二氧化碳的选择性吸附、光催化、电催化、膜分离、传感器、生物活性、电磁吸收与屏蔽等进行了总结与回顾,最后对现阶段存在的问题和未来发展进行了分析。 相似文献
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根据湄洲湾海域2005年丰、平、枯三个水期的海水监测及2005年9月的湄洲湾表层沉积物监测数据对湄洲湾的环境质量进行评价。结果显示,湄洲湾海域水质综合指数(WQI)全年平均为0.69,除了F1站位枯水期为1.04,轻度污染,其余的均小于1.0,全年综合评价为清洁,但受气候及水文条件的影响,丰水期和枯水期有两个站位呈富营养化状态;表层沉积物综合质量指标平均值为0.52,综合评价为清洁,但铜、砷、镉的单因子污染指数平均值介于0.5~1.0之间,说明表层沉积物已被这三个因子玷污。 相似文献
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氢能因其能量密度高、清洁无污染等特点,作为替代化石燃料的能源载体得到了广泛的研究.如何清洁高效地制备氢气受到了大量研究者的关注.当前,以化石能源的热反应所得副产氢气是主要来源.然而,采用该类方法不仅不能摆脱化石能源的使用以及温室气体的排放,还会造成生产氢气的纯度不高,碳氧化物杂质浓度过高的问题,严重影响氢气的后续使用.采用可再生能源(太阳能、风能等)所产富余电,进行电解水制氢,产生的氢气不含碳氧化合物杂质,纯度很高,可以真正实现碳的零排放,被认为是未来氢气来源的重要方式.目前,电解水制氢在制氢市场的所占份额较小,而造成这样局面的主要因素是该过程中的高能耗问题.为了降低能耗,开发高效催化剂加速两个电极上的电解反应的动力学尤为重要.近年,金属单原子催化剂(SACs)因其独特的结构,在很多研究中被用作电解水催化剂,进而开发出大量高性能的金属单原子电解水催化剂.本文综述了近年SACs在电解水催化方面的应用.首先,针对电解水反应本身,总结了阴阳极两侧的电极反应机制以及影响电极催化性能的关键吸附中间物种;然后,根据载体的不同,即合金、碳以及其它化合物将SACs分为三类,总结了相关电解水催化研究现状,并且针对不同类型SACs目前的发展情况,提出了它们各自存在的问题.其次,进一步总结了影响SACs电解水催化活性的因素,提出了四种决定SACs催化性能的影响因子,分别为金属原子的固有元素性质、配位环境、几何结构和负载量;同时讨论了这四类影响因素对SACs催化活性的影响机制,总结了调控各类影响因素的方法,为SACs的设计提出了一些建议.最后,展望了SACs在电解水催化中的应用,探讨了SACs在催化剂设计及催化机制研究方面的问题,提出了SACs在电解水催化中的未来发展方向. 相似文献
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Quantitative structure–activity relationship (QSAR) studies were conducted on an in-house database of cytochrome P450 enzyme 1A2 inhibitors using the comparative molecular field analysis (CoMFA), comparative molecular similarity analysis (CoMSIA) and hologram QSAR (HQSAR) approaches. The database consisted of 36 active molecules featuring varied core structures. The model based on the naphthalene substructure alignment incorporating 19 molecules yielded the best model with a CoMFA cross validation value q2 of 0.667 and a Pearson correlation coefficient r2 of 0.976; a CoMSIA q2 value of 0.616 and r2 value of 0.985; and a HQSAR q2 value of 0.652 and r2 value of 0.917. A second model incorporating 34 molecules aligned using the benzene substructure yielded an acceptable CoMFA model with q2 value of 0.5 and r2 value of 0.991. Depending on the core structure of the molecule under consideration, new CYP1A2 inhibitors will be designed based on the results from these models. 相似文献
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