CPLD在红外密集度光电立靶测试系统中的抗干扰的应用

通过对光电靶原理的分析,证明了弹丸所引起的光电靶输出信号与声波、蚊虫等所引起的光电靶输出信号是不同的。在此基础上,提出了一种利用CPLD(complexprogrammablelogicdevice)器件实现抗干扰电路的方法。仿真分析和应用结果表明:该电路能有效地抑制声波和蚊虫等带来的干扰,明显地提高了电路的抗干扰能力,保证了测试结果的可靠性和精确性。     

图像局部熵用于小目标检测研究

分析了局部熵用于小目标检测时造成目标范围扩散等问题的原因,并提出了熵增长方法.该方法用于点目标检测可避免发生目标范围扩散现象.由于边缘纹理和点目标在熵增长处理过程中表现出截然相反的属性,故可避免边缘纹理对于小目标检测产生的严重干扰.该方法也可用于不受噪声干扰的边缘检测.针对相同信噪比目标在不同背景亮度中具有不同熵值和增长量的问题,提出用方差增长替代熵增长,使相同信噪比目标在不同背景亮度中表现出相同的增长量值,降低了后续目标分割的难度.试验表明,熵增长方法和方差增长方法能够有效检测1或2像素大小的点目标,并不受背景中边缘纹理的干扰.对算法的复杂度进行了分析,并提出采用双通道并行流水线方式实现工程化的设计思路.     

一种基于算法融合的红外目标跟踪方法

视频目标跟踪的难点在于快速、准确地在帧与帧之间匹配目标.由于红外图像目标与背景的反差低,图像的边缘模糊并且灰度级动态范围小,使红外目标跟踪难度比可见光更大.本文提出一种针对红外日标跟踪的融合算法,该方法融合直方图和不变矩的特点.首先利用目标的直方图计算简单快速的特点,由均值平移算法快速找到局部最优解,但由于该局部最优解仪为直方图匹配的最优解,缺少目标形状特征,与实际目标位置存在一定的偏差;其次,利用边缘小变矩作为修正特征修正误差,避免跟踪误差逐渐累计而最终导致跟踪失败,以提高跟踪的稳定性和精度.实验结果表明,该算法能够消除跟踪过程中的漂移现象,提高跟踪精度.     

Simple and robust digital holography for high-resolution imaging

Based on the point spread function of holographic system,the lateral resolution of digital holographic imaging system without any pre-magnification is studied.The expression of resolution limitation of holographic imaging system is thus presented.We investigate the possibilities to improve the lateral resolution.The simple experimental setup with an off-axis arrangement is built.By using a U.S.Air Force(USAF)test target as microscopic object,the recorded holograms are reconstructed digitally based on the principle of Fresnel diffraction.The lateral resolution of 2.76 μm without any pre-magnification is demonstrated experimentally,which matches the theoretical prediction well.     

数学形态学在红外多弱小目标提取中的应用

应用了高帽和低帽变换对图像进行对比度增强、采用基于流域变换的粘连目标分割的方法把图像中粘连目标分割开来,进而采用了自适应的阈值把图像二值化.通过这一系列的处理后,从红外图像中提取出了弱小目标信息.这种方法在红外弱小目标的判别中对目标的提取效果较佳,也给后续处理提供了方便.     

提高平衡炮发射能力的初步研究

 针对平衡炮试验中所要求的发射指标超过其发射能力的具体情况,提出了两种提高平衡炮发射能力的途径,并作了相应的内弹道性能分析,目的在于提高平衡炮的使用效率,充分发挥其作为大质量试验件的有效加载工具的效能,该研究可为提高平衡炮及其它火炮的发射能力提供依据和参考。     

Beta-decay of 71Co and 73Co

A decay spectroscopy study of the neutron-rich cobalt isotopes has been performed using fragmentation of a ⁸⁶Kr³⁶⁺ beam and the new LISE2000 spectrometer at GANIL. For ⁷¹Co and ⁷³Co, the -delayed radiation has been observed for the first time, and the half-lives were found to be 79(5) ms and 41(4) ms, respectively. Features of the decay are discussed qualitatively in terms of nuclear models.     

基于Gabor小波纹理特征的目标识别新方法

给出了一种基于Gabor小波纹理特征的目标识别新方法．主要是利用Gabor小波设计了一种多通道小波滤波器。对图像目标直接进行小波变换，用Gabor小波变换系数的模的平均值和其标准方差来表示抽取的图像目标的特征，把获得的小波特征归一化后输入到改进的BP神经网络分类器进行分类识别．最后。进行了一系列的仿真实验，结果表明，这种特征提取方法能有效提取图像目标纹理特征，并且对噪音和形状的变化具有鲁棒性．在应用于目标识别时，神经网络的训练时间减少到lOmin，识别率达到94％．     

A new method to preserve the c-axis growth of thick YBa2Cu3O7–δ films grown by pulsed laser deposition

YBa₂Cu₃O_7–δ (YBCO) films were prepared on (1 0 0) MgO substrates by pulsed laser deposition (PLD) method. In order to eliminate the a-axis growth, which is commonly observed in the YBCO film thicker than a critical value, we developed a new PLD target that was sintered at a temperature far below YBCO 123 phase formation. The surface analysis made by AFM technique confirmed that very fine particles of around 20 nm size could be ejected from the new target to the substrate. The fine oxide clusters could be easily moved and incorporated into the YBCO phase thus benefited the c-axis growth even in the thick films. For instance, only the c-axis growth in the new film with a thickness of about 650 nm was larger than a critical thickness of the a-axis growth. However, in the standard film of the same thickness, there is 24.5% of the a-axis growth accompanying the main c-axis growth. Therefore, the c-axis growth could be preserved in the very thick YBCO film by a non-superconducting target.     

基于背景最佳滤波尺度的红外图像复杂度评价准则

提出一种基于背景最佳滤波尺度的红外图像复杂度评价准则来解决传统方法评价背景效果较差的问题. 同时, 这种方法还可以为红外图像滤波提供最佳高通滤波尺度信息, 从而对红外图像进行性能最佳滤波. 首先, 生成高斯仿真目标并与红外图像进行融合, 获得包含仿真目标及真实红外背景的图像. 然后, 在不同高斯滤波尺度下对图像滤波, 并计算滤波后仿真目标的信噪比. 最后, 取滤波后目标信噪比最大时的滤波尺度作为背景最佳滤波尺度, 使用该尺度可评价红外图像的复杂度. 另外, 本文还使用数学模型推导了红外图像最佳滤波尺度, 得出最佳滤波尺度的数学表达式. 大量实验表明: 1) 本文推导的最佳滤波尺度数学表达式与实验曲线吻合. 2) 这种方法在评价红外图像复杂度方面比传统的基于信息熵的方法效果要好很多. 并且这种方法获取的红外背景复杂度为滤波最佳尺度, 可以直接利用这项指标对图像进行最佳滤波从而更好地检测弱小目标. 3) 仿真目标尺度越大, 最佳滤波尺度也会相应增大. 因此, 在评价图像复杂度时, 应使用相同尺度的仿真目标, 不同图像之间才具备可比性. 同时, 最佳滤波尺度与仿真目标的强度无关. 4) 本文算法使用的滤波器宜用高斯及Butterworth高通滤波器实现. 5) 本文提出的方法不仅可以有效分析红外视频的复杂度, 并且可以通过复杂度的变化分析图像内容的突变.