物理演示实验教学在高素质新型军事人才培养中的作用

培养高素质新型军事人才是国防科技大学的核心任务之一.物理演示实验以直观、形象地演示物理现象为课程特色,可有效提高学员对物理规律、物理本质的直观认识和深刻理解,并引起学员的深入思考,在教学实践中可促进学员科学素质、综合能力和创新能力的提高.     

加强物理实验改革培养学生创新能力

本文阐述了物理实验在培养创新能力方面的重要作用,针对物理实验存在的问题提出了改革措施,从而达到培养学生创新能力的目的。     

激光诱骗干扰装备实弹对抗训练方法研究

随着训练需求的不断变化和深入,激光诱骗干扰装备训练迫切需要探索新的更加符合实战要求的训练方法。在分析激光诱骗干扰装备干扰原理和激光半主动制导武器作战过程的基础上,以制式激光末制导炮弹为对抗目标,设计了激光诱骗干扰装备实弹对抗训练方法,为激光诱骗干扰装备的干扰性能检验和战法运用的完善提供了新的训练思路,对进一步开展类似训练提供了参考。     

基于一种新型杂化阳极修饰层的高效有机电致发光器件

设计了基于Bphen∶LiF、Al和MoO₃的杂化电荷注入层,并将其应用于有机电致发光器件中。实验研究表明,这种杂化层作为阳极修饰层是非常有效的,它可以增加器件中载流子注入的平衡性,提高器件的性能。相对参考器件,基于杂化阳极修饰层的电致发光器件的最大电流效率和最大功率效率均提高1.3倍左右。我们对器件性能及其提高的机理进行了分析。     

高等师范学校物理专业课程结构改革研究

为解决高等师范院校物理专业学生的知识结构和实际能力与社会需要明显不相适应的矛盾，我们对四年制物理专业的课程结构进行了全面改革。改革后，毕业生不仅能胜任普通中学或职业中学（职业中专）的教学，而且有能力参与厂矿企业的技术工作，具有更广泛的适应性和更强的竞争力。     

基于模式识别技术的色貌模型评价研究

选用Munsell新标数据集,采用基于模式识别技术的圆度、色相角偏差、明度线性度与空间投影点聚集度四个指标来分别评价目前八个典型色貌模型在彩度均匀性、色相预测准确性、明度均匀性、颜色的空间再现的能力。结果表明,不同的色貌模型在四个方面的颜色再现性上表现出不同的优势。八个色貌模型对彩度预测最好的是RLAB,每个色貌模型对红色和绿色预测比较好,CAM02在色相预测整体上占优势;明度的均匀性预测都比较好,尤其是CIELAB;LLAB的颜色的空间再现能力最好。     

大学物理实验教学改革

对比于国内现状．介绍了国外大学在大学物理实验教学中一些比较有意义的做法,指出学习借鉴的必要性。     

几种光学图象相位加密方法的比较

本文分析比较了多种实现光学图象相位加密的方法,发现不同方法获得的加密图象有不同类型的噪音分布.无论加密相位是随机相位模板、浑沌序列的相位列阵,还是用相位重构迭代算法计算的结果,它们都能起到加密图象的功能.解密图象的质量或被相关识别的能力与解密过程中所使用正确解密相位的不同部分以及高低频分量多少有关,且其依赖程度是由不同的加密方法自身决定.     

从培养能力的角度看设计性实验

针对传统实验那种安排过死、刻板机械的特点，把设计性实验运用于教具设计与制作课程之中，充分地培养了学生动手、动脑的综合能力。     

Chaotic Dynamics in Weight Space of Neural Networks

When a special nonlinear self-feedback term is introduced into the dynamical equation of the backpropagation training algorithm for networks, the dynamics in weight space of networks can become chaotic. Chaotic dynamics of the system can help it escape from the most commonplace local minima of the energy. Simulation on the XOR problem and the prediction of chaotic time series have shown that the proposed chaotic training algorithm can converge to the global minimum or its approximate solutions efficiently and dramatically faster than the original backpropagation training algorithm.