基于SCE-UA算法的多模式降雨集成预报技术研究

高精度的降雨预报对于防汛决策具有重要指导意义. 以中国气象局GRAPES_MESO模式、中国气象局T639模式、美国国家环境预报中心GFS模式和上海区域中尺度SMS-WARMS模式为基础, 采用SCE-UA算法估计各预报模式权重系数, 通过加权平均建立多模式降雨集成预报, 并以宁波市2016年8月1日至2016年10月31日和2017年9月1日至2017年11月30日的降雨过程为例, 从均方根误差、相关系数、TS评分等多个方面分析集成预报的预报效果. 结果表明: 基于SCE-UA算法的多模式降雨集成预报的预报效果不仅优于各单一预报模式, 而且优于遗传算法和BP神经网络集成预报, 表现出较好的适用性.     

美国光伏市场调研及前景研究

为加强对美国光伏市场情况的研究,对美国太阳能资源、光伏装机、光伏系统价格、光伏相关政策等资料进行了收集整理,并对美国光伏行业的发展前景进行了分析。参考美国能源部、太阳能学会等提供的光伏行业相关资料,对美国光伏行业概况进行概括梳理;通过查找光伏政策相关资料并与美国投资银行、光伏项目开发商进行座谈,对影响美国光伏行业的投资信用补贴、可再生能源配额标准等政策进行介绍;最后,结合美国太阳能学会研究成果,对美国光伏行业的发展前景提出预期。在美国光伏补贴政策的影响下,美国光伏装机截止2016年已超过40 000 kW,世界排名第四位,预计2018年光伏装机增长将放缓,2019-2022年光伏装机增长将逐步加快。     

磁芯伏秒数对直线变压器驱动源输出参数的影响

 介绍了直线变压器驱动源（LTD）中磁芯的工作原理,通过模拟计算分析了磁芯伏秒数对LTD输出参数的影响。通过调整磁芯伏秒数、磁芯复位状态和负载阻值等实验条件进行了一系列实验。实验结果表明：判断磁芯饱和的依据主要有输出电压显著降低、输出脉冲脉宽减小及回路过阻尼状态下出现反向脉冲等;反向电流对磁芯具有复位效应,一定条件下可将磁芯完全复位。实验结果验证了理论分析及模拟计算的结果。根据对实验结果的分析,提出了针对不同应用领域利用磁芯饱和效应进行波形调节的初步设想。     

基于变系数回归模型的石油价格预测

石油作为不可或缺的能源和化工原料,在国民经济生产运行中占据重要地位.石油也是一种战略物资,在国防和国家安全领域发挥着不可替代的作用.因此,对国际市场上的石油价格波动进行预测,具有十分重要的意义。本文采用变系数回归模型,以WTI原油现货价格为例,进行了未来4个季度的季度平均价格预测.     

数值地震预测的关键物理问题

数值地震预测是地震物理研究中的一个重要课题,具有基础性的科学意义和潜在的应用价值。文章介绍了数值地震预测的三个关键物理问题——地震发生率与应力变化的关系、地震断层的摩擦函数、地球中应力的传递问题,讨论了这些问题的意义、研究现状和发展趋势。     

对图像信息学(PI)算法的一个回溯性预测检验：四川芦山7.0级地震

文章针对中强地震预测的图像信息学(PI)算法,对2013年4月20日芦山MS7.0地震的预测效果进行了回溯性震例分析。结果表明,在芦山地震的震中附近存在“PI热点”。在与2008年汶川地震的PI算法预测进行比较后建议,在以后的“PI热点”计算中,也许还应把背景形变速率作为一个权重因素考虑在内。     

基于聚类技术的股市基本趋势规律挖掘

提出采用技术指标构造特征空间,在特征空间上用模糊核聚类算法寻找股市规律的股市技术分析方法。对1997年以来的沪深大盘指数进行了实证分析检验,识别出了市场基本趋势的演化规律,显示出该方法具有长期预测市场发展方向的能力。     

煤炭投资-供应的系统动力学分析模型

本文根据我国煤炭生产和供应的实际情况,对全国煤炭工业矿井基本建设项目及其投资情况作了调查,以1991至2000年之间的历史数据为依托,建立了全面建设小康社会期间煤炭需求作用下的全国煤炭生产供应系统动力学模型,并对全面建设小康社会期间国有煤矿供应能力开展了煤炭投资政策分析,取得了一些有意义的结果。     

基于时间融合的波形方式高精度超声测厚

在超声测厚过程中使用波形方式利用闸门进行测量,可以方便自由地选取测量对象,有利于 避开盲区测量;同时还可以设置闸门和峰值或边沿的测量方式,有利于减小测量误差。在测量中,特 征计算采用基于采样序列较基于显示序列精度要高,采样率越高,精度越好;在此基础上,加入多时 间序列的融合算法可以将有效采样率成倍提高,精度也得到相应的改善。