不同滤波方法对揭示全球海洋条带结构的比较

海洋条带结构是近年物理海洋学研究的一个新热点. 在海洋中, 条带结构往往被大尺度环流过程所掩盖. 把这种隐蔽的海水运动现象显现出来的办法是对时间平均的速度场进行空间滤波. 利用全球简单海洋资料同化分析系统资料和中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室的气候系统海洋模式模拟数据对三种一维滤波方法进行了比较, 分别是常用的高斯和汉宁滤波方法, 以及本文引入的切比雪夫滤波方法. 结果表明, 尽管三种方法均可获得条带结构, 但以切比雪夫方法为最佳; 另外, 设计高通滤波器时需设定截断频率, 而它的选定取决于对具体数据的频谱分析, 当选取的归一化的截断频率值在0.1和0.4之间时, 可以有效地揭示出条带结构在全球海域内的分布. 因此本文的研究方法为海洋条带结构的深入研究提供了一个有力工具.     

Stochastic partial differential equations with unbounded and degenerate coefficients

In this article, using DiPerna-Lions theory (DiPerna and Lions, 1989) [1], we investigate linear second order stochastic partial differential equations with unbounded and degenerate non-smooth coefficients, and obtain several conditions for existence and uniqueness. Moreover, we also prove the L¹-integrability and a general maximal principle for generalized solutions of SPDEs. As applications, we study nonlinear filtering problem and also obtain the existence and uniqueness of generalized solutions for a degenerate nonlinear SPDE.     

Robust partially mode‐dependent H∞ filtering for discrete‐time nonhomogeneous Markovian jump neural networks with additive gain perturbations

This paper studies the robust partially mode‐dependent H_∞ filtering for nonhomogeneous Markovian jump neural networks with additive gain perturbations. The discrete time‐varying jump transition probability matrix is considered to be a polytope set. A partially mode‐dependent filter with additive gain perturbations is constructed to increase the robustness of the filter, which is subjects to H_∞ performance index. Based on the Lyapunov function approach, sufficient conditions are established such that the filtering error system is robustly stochastically stable. The efficiency of the new technique is illustrated by an illustrative example and a biological network example.     

过滤窗最小二乘支持向量机的混沌时间序列预测

传统的滑动窗策略只是简单且机械地将最远的数据移出窗口, 而将最近的数据移进窗口. 针对这种遗忘策略存在的缺陷, 提出了过滤窗策略. 过滤窗采用"优胜劣汰"的选择机制, 将对模型贡献比较大的数据留在窗口当中. 将过滤窗和最小二乘支持向量回归机相结合, 提出了过滤窗最小二乘支持向量回归机. 与滑动窗最小二乘支持向量回归机相比较, 过滤窗最小二乘支持向量回归机具有较小的计算量, 需要较短的窗口长度就能达到和滑动窗最小二乘支持向量回归机几乎相同的预测精度, 而较短的窗口长度又预示着较少的计算量和较好的实时性. 混沌时间序列在线建模和预测的实例表明了过滤窗最小二乘支持向量回归机的有效性和可行性. 关键词： 混沌时间序列 支持向量机 滑动窗 过滤窗     

整形滤波在远程核四极共振探测中的应用

讨论了数字信号处理中的整形滤波在远程核四极共振里的应用.在个人计算机上用Turbo-Pascal编程语言实现了整形滤波,并用数值模拟谱和实验数据研究了整形滤波技术在提高测量信噪比方面所起的作用.     

离焦散斑错位干涉术的逐点滤波分析与应用

通过相关计算,分析了离焦散斑错位干涉术的逐步滤波方法,得到了杨氏条纹的形成及分布特性。讨论了逐点滤波法的实用意义并给出了在缺陷检测中的应用实例。     

空间有源消声实验研究

本文分别在半声室和普通房间进行有源消声实验，证明了作者以前提出的算法是收敛的，稳定的，以此算法构成的多通道有源消声系统对直达声和混响声都能进行了有效的控制。     

求0-1型整数规划的一种新方法

本文给出求 0 -1型整数规划的一种新方法 ,该方法利用对所有目标函数值排序的方法 ,求出最优解 .该方法简单易行且计算量较小     

Extension of the Kalman–Bucy Filter to Elementary Linear Systems with Fractional Brownian Noises

We investigate the optimal filtering problem in the simplest Gaussian linear system driven by fractional Brownian motions. At first we extend to this setting the Kalman–Bucy filtering equations which are well-known in the specific case of usual Brownian motions. Closed form Volterra type integral equations are derived both for the mean of the optimal filter and the variance of the filtering error. Then the asymptotic stability of the filter is analyzed. It is shown that the variance of the filtering error converges to a finite limit as the observation time tends to infinity. This revised version was published online in August 2006 with corrections to the Cover Date.     

强背景下混响时间的非线性滤波M序列相关测量

本文提出采用非线性滤波抑制在强背景噪声环境中用Ｍ－序列相关法得到的房间脉冲响应中的残余噪声影响，以扩大混响衰减曲线的动态范围，从而达到能够在强背景噪声环境下准确测量混响时间的目的。首先讨论了影响Ｍ序列相关法测量混响时间的几个因素。其次，采用非线性滤波进一步抑制背景噪声的影响。结果表明，非线性滤波的效果相当显著。本文还在非白噪声背景条件下用该法进行强背景下的混响时间测量，结果与传统测量结果符合得很好