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21.
22.
在分析红外图象和视图象差异的基础上,研究了一种适用于可视图像序列的运动小目标检测算法。受目标影响的象素点具有较弱的时间相关性,即相对普通象素点有较大的时间方差,根据此特征,用管道更新的方法产生新方差图象序列,再用管道更新的方法累积,增加信噪比,然后用基于统计均值的自适应门限方法分割出目标,最后将原图象的梯度倒数作为象素点强度的加权,有效地抑制灰度突变边界的传感器噪音,保存目标点。 相似文献
23.
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高固体分羟基丙烯酸树脂的合成 总被引:1,自引:0,他引:1
以过氧化二苯甲酰(BPO)/过氧化二异丙苯(DCP)(质量比为2:3)为复合引发剂,二甲苯为溶剂,选用适量含羟基单体和分子量调节剂,以减缓树脂合成聚合反应中的自动加速现象,合成了分子量为3000-4000,多分散性指数d〈2的高固体分羟基丙烯酸树脂.该树脂与缩二脲多异氰酸酯(HDI)的配漆实验证明,所得漆膜鲜映性好、丰满度高、色泽好、雾影值低、综合性能较好. 相似文献
25.
《Surface and interface analysis : SIA》2004,36(9):1304-1313
For rough heterogeneous samples, the contrast observed in XPS images may result from both changes in elemental or chemical composition and sample topography. Background image acquisition and subtraction are frequently utilized to minimize topographical effects so that images represent concentration variations in the sample. This procedure may significantly increase the data acquisition time. Multivariate statistical methods can assist in resolving topographical and chemical information from multispectral XPS images. Principal component analysis (PCA) is one method for identification of the highest correlation/variation between the images. Topography, which is common to all of the images, will be resolved in the first most significant component. The score of this component contains spatial information about the topography of the surface, whereas the loading is a quantitative representation of the topography contribution to each elemental/chemical image. The simple‐to‐use self‐modelling mixture analysis (Simplisma) method is a pure variable method that searches for the source of most differences in the data and therefore has the potential to distinguish between chemical and topographical phases in images. The mathematical background correction scheme is developed and validated by comparing results to the experimental background correction for samples with differing degrees of topography. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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A new type of optoelectronic cellular neural network has been developed by providing the capability of coefficients adjusment of cellular neural network (CNN) using Widrow based perceptron learning algorithm. The new supervised cellular neural network is called Widrow-CNN. Despite the unsupervised CNN, the proposed learning algorithm allows to use the Widrow-CNN for various image processing applications easily. Also, the capability of CNN for image processing and feature extraction has been improved using basic joint transform correlation architecture. This hardware application presents high speed processing capability compared to digital applications. The optoelectronic Widrow-CNN has been tested for classic CNN feature extraction problems. It yields the best results even in case of hard feature extraction problems such as diagonal line detection and vertical line determination. 相似文献
27.
激光水下扫描成像系统的图像修正机理 总被引:2,自引:0,他引:2
同步扫描系统可以克服后向散射,但同时也产生了两种非线性,一是扫描线速度的非线性,一是由于距离对光能衰减造成的非线性,两种非线性都需要修正,本文从原理上讨论水下激光成像时能量衰减的修正原理与修正方法,并给出仿真结果。 相似文献
28.
29.
数码相机原理与系统设计研究 总被引:7,自引:0,他引:7
介绍了数码相机的工作原理 ,分析了数码相机的系统结构 ,提出了设计数码相机的处理流程。典型的数码相机系统有镜头、闪光灯、光学取景器、LCD显示屏、图像数据存储扩展设备接口、图像数据传输接口、供电系统以及核心处理器等八个主要模块。数码相机的数据流向从图像传感器开始 ,止于图像数据的存储和传输。数据流的处理主要包括模数转换、光学黑电平钳位、针对镜头的边缘畸变的运算修正、坏像素处理、白平衡处理、伽马校正、色彩合成处理、边缘检测 (锐度检测 )和伪彩色检测 (伪彩色抑制 )、JPEG压缩和图像存储器等模块 相似文献
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