图像复原式整形环形光横向超分辨共焦显微测量新方法

提出一种新的图像复原式整形环形光横向超分辨共焦显微测量法. 该方法首先利用二元光学器件，将高斯照明光束整形为环形光束，用于初步改善共焦显微镜的横向分辨力，然后利用基于最大似然估计法(maximum likelihood estimate, MLE)的单幅图像超分辨复原技术，重建测量图像的高频信息，来进一步改善共焦显微镜的横向分辨力. 实验表明,当λ=632.8nm，N.A. =0.85时，该方法能使共焦显微镜获得优于0.1μm的横向分辨力. 利用该方法建立的横向超分辨共焦显微系统除了具有显著的超分辨效果外 关键词： 超分辨 超分辨复原 最大似然估计 共焦成像     

斐索型球面干涉仪移相误差的探讨

本文对斐索型球面干涉仪的移相原理误差进行了理论推导和计算;应用移相干涉术的三步法和五步法,分析和比较了球面移相误差对波面复原精度的影响,并给出了有关数据和曲线。最后,提出了几种减小球面测量误差的措施。     

机械转镜隔离器的光束位置复原特性研究

本文给出了运动光束位置复原的分析方法,对用于高功率激光核聚变实验装置的高速机械转镜隔离器的光束复原特性作了详细的讨论,并得到了光束复原应满足的条件.     

曲率型自适应光学系统对低阶Zernike像差校正能力

数值模拟了37单元曲率型自适应光学系统的波前校正过程,分析了该系统对低阶Zernike像差的校正效果,结果表明:低阶Zernike像差均能够得到较好的校正。分别对曲率为零和不为零的Zernike像差校正效果进行了对比分析,结果发现:曲率为零的Zernike像差同样可以被曲率型自适应光学系统校正,而且效果好于曲率不为零的Zernike像差校正。     

量化对干涉成像仪复原光谱幅值不确定度的影响

推导并分析了干涉图量化对干涉成像光谱仪复原光谱幅值的影响。结果表明,复原光谱幅值的不确定度受量化条件的影响。在确定了干涉图采样点数后,干涉成像光谱仪复原光谱幅值的不确定度与A/D转换器的量化步长成正比;在固定了量化步长后,不确定度随干涉图采样点数的增加而增大;由干涉图量化引起的复原光谱幅值不确定度的大小还与在实际算法中选取的切趾函数形式有关。     

Hartmann－Shack传感器结构参量的自基准标定

提出一种标定Hartmann Shack波前传感器结构参量的新方法,通过基于Zernike多项式的模式复原算法推导出公式,结合实验手段获得相应数据,处理后得到微透镜阵列到CCD之间的距离.该方法有效改善了以微透镜焦距代替实际参量计算斜率引入较大误差的状况,在降低传感器装配准确度要求的同时,提高了Hartmann Shack波前传感器的探测准确度.经实验验证该方法在一般实验条件下即可获得满意效果.     

一种空间变化PSF图像分块复原的拼接方法

介绍了一种退化函数随空间变化图像的分块复原和拼接方法,首先以等晕区为依据对退化函数随空间变化的图像进行分块并向外延伸一定区域,然后使用Lucy-Richard算法对每一个图像块进行图像复原,在去除各复原图像块包含明显振铃波纹的部分边缘区域之后,将相邻图像块剩余的重叠区像素以其到等晕区边界的距离构成的加权系数进行叠加,拼接得到完整的图像.该方法能够消除退化函数随空间变化的图像分块复原处理时产生的振铃波纹,在诸如卫星遥感、飞机航拍图像复原,医学图像处理等众多领域均可广泛应用.     

图-谱结合的压缩感知高光谱视频图像复原

针对液晶可调滤波片高光谱成像系统记录动态场景的成像特点,提出一种图-谱结合的压缩感知高光谱视频图像复原方法。首先,通过前景目标检测获得运动前景目标的高光谱图像,实现运动前景目标与背景区域分离,并根据前景目标检测结果将背景区域划分为运动区域(被前景目标遮挡区域)与静止区域(未被前景目标遮挡区域)。然后,基于高光谱图像空间维、光谱维相关性,对静止区域进行字典学习获得稀疏先验信息,结合压缩感知理论用于运动区域恢复,得到完整的背景区域高光谱图像。最后,将运动前景目标高光谱图像与背景区域高光谱图像相结合,得到高光谱视频图像。实验结果表明:本文提出的高光谱视频图像复原方法在峰值信噪比和视觉效果上都要优于现有算法,峰值信噪比平均提高5 d B以上。     

基于Markov约束的泊松最大后验概率超分辨率图象复原法

提出了基于Markov约束的泊松最大后验概率(Poisson-MAP)超分辨率图象复原方法(MPMAP),该方法把Poisson-MAP法和Markov随机场先验分布有机地结合在一起.实验表明,该方法能有效地减少和去除复原图象中的噪音和振荡条纹,提高图象复原质量,具有很好的超分辨率复原能力.     

一种用于自动分析散斑摄影条纹图的数字图像复原技术——衍射晕影响的消除

本文提出了一种消除衍射晕非均匀照度影响、提高计算机自动测量散斑摄影条纹图精度的数字图像复原算法.简单介绍了散斑摄影条纹的自动分析过程.在VAX-11/785计算机上对模拟的无噪声白光散斑条纹进行验证,结果表明,本算法和程序是可靠的.