Turbo码MAP译码的重编码方法

为了提高Turbo码MAP译码性能,提出了一种全新的重编码方法.该方法在编码器端采用删余矩阵,在译码器前端加入一个重编码单元,该重编码单元由解调判决器、重编码器、码元比较器、BPSK调制器和复用器组成.仿真结果表明：该方法可有效减少译码迭代次数,缩短译码延迟,从而在信噪比E_b/N₀=1.0 dB时,使误比特率（BER）降到原来3.37×10^-3的1/2左右.通过分析比较3种通用的MAP译码算法和重编码单元的计算复杂度,验证了重编码方法的优越性.仿真和理论分析结果表明,重编码方法可以显著提高MAP译码性能,有较高的潜在应用价值.     

基于残差注意力网络的波前畸变复原方法

针对自由空间光通信中大气湍流造成涡旋光束相位畸变,导致通信系统性能下降的问题,提出一种基于残差注意力网络的自适应光学波前复原方法。为防止神经网络的退化现象,首先采用残差网络作为主干网络,并在此基础上构建多尺度残差混合注意力网络结构,用卷积操作将光强图像转换为特征图向后传播;其次通过不同尺度的卷积核来分布式提取特征,利用注意力机制提高网络对破损光斑特征的识别率,以增强网络表达光强图像特征的能力;最后设计结合现实评价指标的网络损失函数,从而得到符合实际波前像差的Zernike系数。在不同大气湍流强度条件下开展仿真,结果表明,残差注意力网络能快速准确地重构湍流相位,复原的残余像差的波峰波谷在0.05～0.3 rad之间,均方根在0.01～0.07 rad之间。     

像元光敏宽度对干涉成像仪复原光谱幅值的影响

推导出了静态干涉成像光谱仪的探测器阵列采样空间调制干涉图的实际数学表达式,由此进一步推导出了含像元光敏宽度的复原光谱幅值的一般表达式。分析结果表明,当像元间距一定时,光敏宽度对复原光谱幅值存在影响。对于确定的光敏宽度,随着波数的变长,复原光谱幅值所受到的影响逐渐增大;对于确定的波数,随着光敏宽度的变宽,复原光谱幅值所受到的影响逐步增大。     

无调制两面锥波前传感器的衍射理论分析和数值仿真

两面锥波前传感器(two-sided pyramid wavefront Sensor,TSPWFS)是一种高空间采样率和高光能利用率的波前传感器.为了深入研究它的波前复原原理,采用波动光学理论详细推导了无调制TSPWFS的衍射理论,给出了无调制TSPWFS波前复原时线性重构矩阵的解析解,并且通过数值仿真确定出最佳的光瞳像中心间距,并对静态像差的波前复原及闭环校正进行数值仿真.分析结果表明,无调制TSPWFS具有波前复原时不需要现场测量响应矩阵,可以校正系统像差,闭环校正结果稳定等优点,可以在实际自适应光学系统中进行波前探测. 关键词： 自适应光学 两面锥波前传感器 波前复原     

自适应光学系统的最优斜率复原算法

分析了自适应光学系统的波前斜率校正效果，综合大气湍流扰动和测量噪声的统计特性，在最小二乘复原算法的基础上推导得出一种形式简洁、易于实际操作的最优斜率复原算法。在大气湍流波前扰动条件下，对这种最优斜率复原算法的补偿效果和工作稳定性进行了计算研究。     

天文像复原迭代位移叠加法中的噪声偏差补偿

当工作于实际数据时，由于存在着多种噪声，导致了天文像复原迭代位移叠加法中的噪声偏差项，为消除这些噪声偏差项的影响，分别讨论了在观测目标和参考星的斑点数据期间由大气视宁度差异引入的系统误差和探测器严重的附加噪声产生的偏差，并给出了对这些噪声偏差项的补偿方法。     

18世纪长江下游梅雨活动的复原研究

本文确认了一种划分长江下游梅雨期的标准,并用于对清代晴雨录资料中,南京、苏州、杭州的记录分析处理,复原了18世纪长江下游地区的梅雨气候序列(1723—1800年),给出历年入梅、出梅日期、梅雨期长度、梅雨期雨量值和历年梅雨等级表,以及早梅雨、多梅、少梅及空梅年份的年表,分析历史梅雨的各项气候统计特征,指出梅雨变化具有9年、4-5年、2-3年的准周期性,现代梅雨变化的基本特征在18世纪也同样存在,此外,还对18世纪若干典型年份的西太平洋副热带高压特征值作出了推断。     

基于6 mm检测皿近红外测量光谱iPLS模型识别复原驼乳参伪水解动物蛋白的研究

驼乳因具较高的营养价值和独特的保健作用，已逐渐成为广大消费者所信赖的保健乳制品。由于驼乳产量小而其市场价值高，为在驼乳中参杂参伪提供了利润上的操作空间。随着国家对乳制品中非法添加三聚氰胺的严打态势进一步加强，劣质水解动物蛋白以其高蛋白含量、价格低廉和非法添加隐蔽性强等特点逐渐成为乳制品中参伪的新宠。防范和打击驼乳中参伪劣质水解动物蛋白成为了消费者和驼乳产业从业人员共同面临的巨大挑战，如何快速、便捷、低成本检测驼乳当中参伪动物水解蛋白成为亟待解决的问题。随着近红外光谱分析技术的飞速发展，其分析速度快、成本低、样品无需前处理、操作简便等优点逐渐在石油化工、食品、农业、医药等诸多领域得到广泛应用。采用6 mm测样皿的近红外光谱仪对驼乳参伪不同含量的动物水解蛋白进行测量获得原始光谱矩阵，采用一阶导数、SNV、SG卷积平滑法、一阶导数+SG平滑法、一阶导数+SNV、SG+SNV等方法对原始光谱进行预处理，以全光谱10个主成分回归模型为评价，通过比较原始光谱在不做任何预处理为本体系建立iPLS模型最佳光谱。通过调整主成分计算规模，确定了最佳主成分计算规模为10个。通过调整区间划分数量，以其对应的模型的R2和RMSECV值为评价标准，最终确定了最佳区间划分数量为30。通过实验和计算，在7 887.87~7 590.87 cm-1区间得到了主成分数6，相关系数0.945 1，RMSECV值0.200 1为驼乳掺伪水解动物蛋白最佳预测模型。经内部交互验证，该模型在本体系可以很好地预测复原驼乳中掺伪水解动物蛋白的情况，为相关领域研究提供技术参考。     

基于哈特曼-夏克波前传感器的模糊图像复原方法

离焦模糊图像的清晰度较低,因此必须对其进行复原。传统方法通常采用圆盘或高斯函数来近似离焦造成的点扩散函数,复原效果不够理想。为此,提出利用哈特曼-夏克波前传感器探测离焦波前,根据所得波前计算光学系统的点扩散函数,并采用Richardson-Lucy算法对模糊图像进行复原。搭建了实验用的光学系统,采集了离焦模糊图像以及相应的波前信息,获得了清晰的复原图像,并利用客观图像评价方法对退化图像和复原图像进行了评价,同时与传统方法得到的复原图像进行了比较。实验结果表明,该方法能精确重建点扩散函数,有效提高图像的质量。