油乳法制备高效液相色谱氧化钛和钛锆氧化物复合填料

以四氯化钛（TiCl4）和氧氯化锆（ZrOCl2·8H2O）为原料,采用油乳法制备了氧化钛和钛锆氧化物复合色谱填料.制备方法简单,条件易于控制,重现性好.用扫描电镜、X-粉末衍射、氮吸附法等方法研究了这两种氧化物微球的物理化学性质,表明所制得的多孔微球粒径分布窄（4-6μm）,孔径在中孔范围内（TiO5.8nm,TiO2-ZrO2　7.4nm）,机械性能良好（可承受41Mpa压力）,完全满足高效液相色谱的需要.     

新疆野生黑加仑与马林果实的营养成分分析

通过对新疆野生黑加仑和野生马林的脂肪油，8种微量元素，17种氨基酸以及维生素C的含量进行测定得出：黑加仑脂肪油含量为17．9％，马林的脂肪油含量为22．3％，其中，黑加仑脂肪油中，r－亚麻酸的含量为19．02％，而马林中，其含量为9．40％，黑加仑中K，Na,Ca,Cu,Zn,Fe的含量比马林中的含量高，而Mn,Mg元素的含量却比马林含量低；马林的维生素C含量为16．22mg/g，黑加仑的含量为108mg/g，黑加仑的氨基酸的总量为1．63％，马林为1．14％。     

太赫兹时域光谱技术的变压器油低水含量检测

变压器的维护至关重要。变压器油中水含量的检测是变压器维护中很重要的一部分。水在太赫兹频段独特的分子键振动模式使其对太赫兹波具有强烈的吸收性。利用太赫兹时域光谱技术对变压器油进行水含量检测,获得了不同水含量变压器油的吸收系数和折射率,结合相关理论模型对获得的参数进行了分析验证。试验结果表明,变压器油的吸收系数和折射率与水含量呈线性关系。     

中红外光谱检测不同浓度乙醇柴油性能指标

利用中红外光谱和化学计量学实现了对乙醇柴油各项性能指标的定量分析。实验样品96个,为32种不同浓度的乙醇柴油溶液。采用S-G平滑、MSC、微分处理(1stD和2ndD)、SNV等四种方法对光谱数据进行预处理,并结合八种波段筛选方法(UVE,CARS,SPA,RPLS,UVE-SPA,UVE-CARS,SPA-CARS,UVE-SPA-CARS)对乙醇柴油MIR光谱数据进行处理,分别建立乙醇柴油密度、粘度、乙醇含量的PLSR模型,得出以下主要结论：综合比较八种变量筛选方法,发现UVE-SPA-CARS-PLS对乙醇含量的建模效果最好,模型预测集的R_p和RMSEP分别为0.978 1和0.825 5。变量筛选较原始光谱建立的模型来说,不仅模型输入数量减少,预测效果也有所提高。     

The tribology properties of alumina/silica composite nanoparticles as lubricant additives

The as-prepared alumina/silica (Al₂O₃/SiO₂) composite nanoparticles were synthesized with a hydrothermal method and modified by silane coupling agent. The tribological properties of the modified Al₂O₃/SiO₂ composite nanoparticles as lubricating oil additives were investigated by four-ball and thrust-ring tests in terms of wear scar diameter, friction coefficient, and the morphology of thrust-ring. It is found that their anti-wear and anti-friction performances are better than those of pure Al₂O₃ or SiO₂ nanoparticles. When the optimized concentration of nanoparticle additive is 0.5 wt.%, the diameters of wear scar and friction coefficients are both smallest. Such modified composite nanoparticles can adsorb onto the friction surfaces, which results in rolling friction. Therefore, the friction coefficient is reduced.     

水面油污染物差分偏振光谱信号预处理算法研究

采用差分偏振光谱法在3～5μm波段对水面溢油污染物进行被动遥感时,所测差分偏振光谱是含有强大气吸收光谱信号与油污染物目标弱光谱信号的混合谱,这给油污染物光谱特征识别带来了困难。另外,受环境因素以及油膜自身张力影响,水面油膜厚度分布以及油膜表面粗糙度在测量过程中发生变化,从而使得连续测量的差分偏振光谱中油污染物光谱信息含量存在不同。利用这一特点,基于固定点迭代的快速主成分分析算法FastPCA设计了水面溢油污染物差分偏振光谱信号预处理算法。实验结果表明,该算法可以有效地将水面油污染物目标光谱特征信息从具有强大气吸收的混合差分偏振光谱信号中提取出来,通过光谱重构得到油污染物光谱特征信号,可用于进一步的定性、定量分析。     

测量低真空系统压强的U型管油压强计

本文介绍了一种测量范围为１ｍｍＨｇ—２０ｍｍＨｇ，测量精度为０．１ｍｍＨｇ的低真空测量装置及其使用条件和方法。有效地代替了以水银为媒质的旋转式麦氏真空计。     

抚顺页岩油的高分辨核磁共振研究

用高分辨液体核磁共振氢谱、碳谱、二维碳氢相关谱和DEPT谱(无畸变极化转移增强法)对我国抚顺页岩油的不同组分进行了详细研究,得出了一些结构信息和变化规律。     

基于RBF神经网络的较低浓度下同步荧光光谱的溢油鉴别

针对海面溢油样品的含量难以确定,同时考虑到海水掺杂及风化等问题的影响,提出了在较低非线性浓度范围内采集溢油嫌疑样品的同步荧光光谱,获取其训练样本集,利用主成分分析法(Principal com-ponent analysis,PCA)提取其特征光谱,结合径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络对肇事样本和嫌疑样本进行模式识别的方法。通过对相近油源原油样品分类识别研究表明:该方法仅需单次对肇事样本同步光谱测量,再借助数据分析,就可以很好区分相近油源溢油样品,外扰对识别率影响也不大。RBF神经网络算法识别率在92%左右。该结论对海洋环境中溢油的实时检测及油指纹数据信息库的建立有重要意义。     

Kinetics of ultrasound-assisted lipase-catalyzed glycerolysis of olive oil in solvent-free system

This work reports experimental kinetic data of solvent-free glycerolysis of olive oil using a commercial immobilized lipase (Novozym 435) under the influence of ultrasound irradiation. The experiments were performed in a mechanically stirred reactor under ultrasound irradiation, evaluating the effects of temperature (50-70 °C), enzyme concentration (2.5-10 wt%) and glycerol to oil molar ratio (0.8:1-3:1). Results show that ultrasound-assisted lipase-catalyzed glycerolysis might be a potential alternative route to conventional methods, as high contents of reaction products, especially monoglycerides, were achieved at mild irradiation power supply (∼130 W) and temperature, in a relatively short reaction time (2 h) and low enzyme content (7.5 wt%). To completeness, two simplified kinetic modeling approaches, based on the ordered-sequential bi bi mechanism and reaction stoichiometry, were employed to represent the experimental data, thus allowing a better understanding of the reaction kinetics.