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构建了基于二阶段异质随机森林的汽油辛烷值预测模型.首先利用样本-位点信息表知识约简模型,筛选出对汽油辛烷值影响大的位点数据作为第一阶段;然后,利用集成学习思想集成支持向量回归和动态时间序列神经网络,构建异质随机森林预测模型作为第二阶段.利用十折交叉法验证模型精度,结果表明该集成学习算法具有有效性和高精度. 相似文献
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为实现较少试验次数下固化土无侧限抗压强度(qu)的准确预测, 提出了基于支持向量机(SVM)的固化土qu的预测模型. 以固化剂各组分掺入比、龄期、初始含水量、固化剂掺量等因素为输入量, 固化土的qu作为输出量, 以径向基为核函数, 采用网格搜索法和交叉验证法进行参数优化, 建立了基于SVM的固化土qu的预测模型. 算例分析表明: 该模型适用于任意条件下固化土qu的精确预测, 且在较小试验成本下实现与响应面法相当的预测精度. 相似文献
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担体对Fe-MnO催化剂CO加氢合成烯烃性能影响的TPSR表征 总被引:1,自引:0,他引:1
考察了不同担体担载的Fe-MnO催化剂上CO加氢合成烯烃的反应。结果表明担体直接影响低碳烯烃选择性。通过对催化剂的CO,CO/H2,C2H4等吸附的TPSR表征及催化剂表面CO加氢微观反应的研究,证明以碱性担体为基质的PBC催化剂具有强吸附CO能力,且生成的烯烃不易发生二次反应,因而PBC催化剂具有较高的烯烃选择性;以酸性担体为基质的PAC催化剂对CO为弱吸附,对H2为较强吸附,且烯烃会发生强烈的 相似文献
87.
We report a simple and efficient Pd/MgO catalyst loaded with ppm level of Pd (7.8 ppm) for semi-hydrogenation of acetylene to ethylene. The catalyst showed excellent performance with high acetylene conversion (97%), high ethylene selectivity (89%) and good stability. Moreover, the atomically dispersed Pd atoms are inactive for ethylene hydrogenation. Isotopic and FTIR results suggest that H2 dissociates at isolated Pd atoms in a heterolytic manner forming O−H bond, which may account for the high selectivity. 相似文献
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K.B. Ibrahim W.-N. Su M.-C. Tsai A.W. Kahsay S.A. Chala M.K. Birhanu J.-F. Lee B.J. Hwang 《Materials Today Chemistry》2022
Developing oxygen evolution reaction (OER) electrocatalyst based on earth-abundant materials holds great promise for ascertaining water-splitting to surmount its deprived kinetics. In this regard, NiFe-LDH (layered double hydroxide) receives considerable attention owing to their layered structure. However, they still suffer from poor electronic conductivity and structural stability. We combined NiFe-LDH nanosheets with Magnéli phase Ti4O7 into a heterostructured composite. A series of analyses reveal that decorating Ti4O7 facilitates charge transfer to enhance the conductivity of NiFe-LDH-Ti4O7. During electrochemical measurement, Ni2+ is transformed to metastable Ni3+ (Ni (OH)→ NiOOH) before the OER onset potential. Thus, the presence of Ni3+ as the main active sites could improve the chemisorption of OH? to facilitate OER. As a result, the NiFe-LDH-Ti4O7 catalyst delivers as low as onset potential (1.43 V). Combining the holey structure (NiFe-LDH and Ti4O7) and the defect engineering generated on NiFe-LDH-Ti4O7 as a synergistic effect improves the OER performance. The inclusion of Ti4O7 in the composite leads to more vacancy sites, as evidenced by the extended X-ray absorption fine structure (EXAFS) analysis. The obtained defective structure with a low coordination environment would improve the electronic conductivity and facilitate the adsorption process of H2O onto metal cations, thereby increasing the intrinsic catalytic activity of NiOOH. The strong coupling of NiFe-LDH and Ti4O7 also increases the stability, and the heterostructured composite helps maintain the structural robustness of the LDH. 相似文献
90.
将导热性能良好的泡沫铝作为载体,羰基钌为前驱体制备了一系列不同形态的钌基催化剂应用于N2O的低温催化分解研究.采用XRD、XPS、SEM、TEM、BET、H2-TPR等方法对催化剂进行了表征,于石英管固定床反应器上对催化剂性能进行了评价.重点考察了泡沫铝作为催化剂载体的可行性、载体的处理方法对催化剂活性的影响以及RuO2、Ru、Ru3(CO)12所表现出的活性差异.结果表明:泡沫铝作为催化剂载体,能够促进N2O的催化分解;泡沫铝经H2O2处理有利于提高其对活性中心的附着力,提高催化活性;N2O浓度为1%,Ru负载量为0.3%,活性中心分别为Ru3(CO)12、Ru、RuO2时,N2O完全转化温度依次为285、380和415℃;活性较高的Ru3(CO)12/泡沫铝催化剂在长时间作用后活性组分转变为RuO2. 相似文献