大学自主招生考试物理思维方法能力考查题赏析

分析讨论了大学自主招生考题中有关物理思维方法的要求.     

高中物理解题中的转化思维

思维方法是解题的关键，往往思维方法的转换能使人茅塞顿开，突破思维定势，从“山穷水尽”之困境，步入“柳暗花明”之坦途。     

浅析2004年理综卷中力与运动关系的考题

2004年全国理综试卷中有5道涉及力与运动关系的试题，构思奇特，设计巧妙，情境各异，不落俗套．其中，有两题与实际紧密相联．这5题共计67分，占整个物理分值的一半有余．解答力与运动关系的核心知识是牛顿运动定律和运动学规律．显然，高考突出了主干知识和基本方法的考查，本文就此浅析。     

基于颤振探测和编码曝光的快速图像复原方法

编码曝光方法是基于扩频技术的思想,通过对快门的编码将传统的快门频谱扩展到更宽的频带上,保留更多图像的频域信息,方便图像信号的恢复。提出了一种基于光纤陀螺振动探测和编码曝光的颤振模糊图像复原方法,介绍了编码曝光和颤振探测的基本理论,实现最优编码码字的选取。利用光纤陀螺进行颤振轨迹探测,并使用统计的方法估计点扩展函数(PSF),将复杂的几何计算问题转化为简单的统计问题,降低运算复杂度,提高运算速度。提出的方法主要用于复原由卫星平台颤振引起的遥感成像模糊,实验结果表明,该方法能够实现快速的复原,对于快速获得高分辨率遥感图像具有重要意义。     

GPS/LEO掩星正则变换反演方法

利用无线电全息方法, 如正则变换方法或全谱反演方法, 可以有效地解决大气多路径条件下GPS掩星信号的反演问题. 本文采用正则变换方法反演掩星资料, 模拟仿真反演结果显示正则变换方法可以准确地反演包含大气多路径效应的信号. 在模拟信号的相位中加入不同程度的高斯相位噪声后, 正则变换方法的反演结果会受到不同程度的影响. 用正则变换方法对2007年第71天至73天共约4500个COSMIC数据进行处理. 将其折射率反演结果和atmPrf资料 (利用全谱反演方法计算得到) 一起, 与对应的ECMWF 分析场资料进行统计比较, 结果表明: 在5 km以下, 正则变换方法计算的折射率的相对误差的平均值普遍大于atmPrf资料. 其原因可能为: 正则变换方法将信号从LEO轨迹后传播至辅助屏, 造成孔径缩小, 精度下降. 同时也讨论了信号截断对低对流层中反演精度和掩星个数的影响. 关键词： 无线电掩星 大气多路径 多相位屏技术 正则变换方法     

物理学史显化科学方法教育的可行性研究——以伽利略斜面实验为例

通过教育实验和有效的数据分析,以研究物理学史在科学方法教育中的作用,探究显化科学方法教育的有效途径.     

旋转体系中湍流的LBM模拟

采用基于多松弛时间因子的格子Boltzmann方法对旋转体系中的湍流进行数值研究,考察Rossby数和Ekman数对湍流的影响,包括湍流能量及其耗散率、速度、涡结构及湍流的耗散尺度即Kolmorogov尺度和积分尺度等.研究表明,系统的旋转延缓了湍流能量的衰减速率,逐步破坏初始涡结构的均匀性,与旋转方向相反的涡逐步被抑制,并最终形成若干与旋转同向的涡柱.结果还表明,系统旋转越快,湍流的耗散尺度越小而积分尺度越大.     

A velocity-difference-separation model for car-following theory

We introduce a velocity-difference-separation model that modifies the previous models in the literature. The improvement of this new model over the previous ones lies in that it not only theoretically retains many strong points of the previous ones, but also performs more realistically than others in the dynamical evolution of congestion. Furthermore, the proposed model is investigated with analytic and numerical methods, with the finding that it can demonstrate some complex physical features observed in real traffic such as the existence of three phases: free flow, synchronized flow, and wide moving jam; sudden flow drop in flow-density plane; and traffic hysteresis in transition between the free and the synchronized flow.     

基于模拟退火算法的递归自动阈值分割方法

针对目标图像灰度对比度差的现象,以及对目标对象检测实时性的要求,并考虑到传统的Otsu分割方法在分割图像质量较差以及目标区域小时准确性差的缺点,提出了一种基于模拟退火算法的递归Otsu分割方法。在图像直方图呈双峰的情况下能够准确地找到分割阈值。在成像模糊、光照度较差的情况下此方法仍然可以获得较高的准确度。该方法在保证了检测质量的同时并没有导致运算时间的大幅度提升,有效地保证了处理的实时性。实际应用表明该方法切实可行。