全文获取类型
收费全文 | 1232篇 |
免费 | 125篇 |
国内免费 | 62篇 |
专业分类
化学 | 255篇 |
晶体学 | 1篇 |
力学 | 134篇 |
综合类 | 81篇 |
数学 | 213篇 |
物理学 | 735篇 |
出版年
2024年 | 9篇 |
2023年 | 34篇 |
2022年 | 34篇 |
2021年 | 39篇 |
2020年 | 24篇 |
2019年 | 27篇 |
2018年 | 16篇 |
2017年 | 59篇 |
2016年 | 65篇 |
2015年 | 57篇 |
2014年 | 90篇 |
2013年 | 67篇 |
2012年 | 67篇 |
2011年 | 55篇 |
2010年 | 54篇 |
2009年 | 54篇 |
2008年 | 87篇 |
2007年 | 55篇 |
2006年 | 40篇 |
2005年 | 41篇 |
2004年 | 71篇 |
2003年 | 47篇 |
2002年 | 39篇 |
2001年 | 68篇 |
2000年 | 50篇 |
1999年 | 29篇 |
1998年 | 26篇 |
1997年 | 21篇 |
1996年 | 17篇 |
1995年 | 20篇 |
1994年 | 7篇 |
1993年 | 16篇 |
1992年 | 7篇 |
1991年 | 5篇 |
1990年 | 9篇 |
1989年 | 8篇 |
1988年 | 1篇 |
1986年 | 3篇 |
1985年 | 1篇 |
排序方式: 共有1419条查询结果,搜索用时 15 毫秒
51.
52.
针对空间等离子体及其模拟环境、空间原子氧及其模拟环境对离子能谱测量的需要,利用仿真软件COMSOL,对离子能量分析器的低能离子测量特性进行了仿真研究。介绍了离子能量分析器的工作原理,对离子能谱测量过程进行了公式推导。通过对三种待选仪器设计方案进行离子透过率仿真分析,确定了一种较优的仪器设计方案。多种离子温度下的误差分析结果也表明,该设计方案能够较为准确地测量离子能量分布。分析了电场畸变、等离子鞘层、栅网对齐方式和离子温度对测量结果的影响,根据仿真结果对一些仿真实验现象做出了合理的解释。 相似文献
54.
55.
反应速率常数和指前因子、活化能等动力学参数的准确性是研究痕量元素动力学模型的关键,在Se和Sn氧化过程的反应机理研究基础上,借助于量化软件Gaussview和Gaussian及动力学软件Khimera,采用量子化学从头计算理论对Se和Sn氧化过程进行研究,最终得到了在200~2000K温度区间内的反应速率k随温度T变化的关系,进一步计算了Arrhenius参数,得出了活化能随温度变化的关系,弥补了以往只能计算单个温度点的化学反应速率值的不足,为深入研究煤燃烧过程中Se和Sn的生成与排放的动力学模型提供了依据。 相似文献
56.
反应速率常数和指前因子、活化能等动力学参数的准确性是研究痕量元素动力学模型的关键,在Se和Sn氧化过程的反应机理研究基础上,借助于量化软件Gaussview和Gaussian及动力学软件Khimera,采用量子化学从头计算理论对Se和Sn氧化过程进行研究,最终得到了在200~2000K温度区间内的反应速率k随温度T变化的关系,进一步计算了Arrhenius参数,得出了活化能随温度变化的关系,弥补了以往只能计算单个温度点的化学反应速率值的不足,为深入研究煤燃烧过程中Se和Sn的生成与排放的动力学模型提供了依据。 相似文献
57.
基于MATLAB的GPS软件接收机捕获与跟踪算法实现 总被引:1,自引:1,他引:1
研究了GPS软件接收机的捕获和跟踪算法,并基于Matlab软件平台和射频前端在PC上实现了GPS软件接收机样机。介绍了GPS软件接收机的结构和数据采集硬件,讨论了GPSC/A码的特性、产生原理以及捕获过程。针对传统的串行搜索算法慢的缺点以及高动态GPS软件接收机的特点,在该样机中实现了快速的基于循环卷积的并行捕获算法,并联合使用超前滞后环和对相位反转不敏感的科斯塔斯锁相环分别对码相位和多普勒频偏进行跟踪,解调得到导航电文。仿真和测试结果表明,使用GPS软件接收机进行信号处理的思想使用户在算法处理和软件升级等方面具有更大的灵活性,可应用于下一代任何全球导航卫星定位系统(GNSS)和空基增强系统(SBAS)接收机的设计。 相似文献
58.
59.
60.
随着社会各行各业对软件开发投资的日益增长,产业界和学术界越来越关注可靠的软件成本估算,以有效控制软件开发过程中相关风险.为了能更准确地估算软件成本,提出一种带遗传算法优化参数的支持向量回归机模型,用遗传算法来优化支持向量回归机模型中的参数集(C,γ,ε),可以避免参数选择的盲目性,能显著提高支持向量回归机模型的预测能力.分别用IBM DP、Kemerer和Hallmark三个数据库来验证模型的有效性,并与常用的线性回归模型进行对比,结果显示采用遗传算法优化的支持向量回归机模型具有很好的学习精度和推广能力,在MMRE和Pred(0.25)两个标准上都优于线性回归模型. 相似文献