以力学部分为例谈农业院校大学物理分层次教学

分析了农业院校大学物理课程的现状, 以力学部分为例阐述了农业院校大学物理分层次教学的具体方 法, 即不同专业力学教学内容分层次, 不同专业力学教学实例分层次, 同一专业力学教学要求分层次     

利用一题多解 训练学生多种思维能力

教学的意义不仅是知识的传授, 更应致力于科学研究方法的探索和思维方式的培养. 本文以一道关联 速度题为例, 通过4种不同的解法从4种不同的角度训练学生的思维能力, 促使学生物理素养的形成     

多层简化应变梯度Timoshenko梁的变分原理分析

材料特征尺寸与其内禀尺寸相当时,材料表现出明显的尺寸效应.基于简化的应变梯度理论,通过半逆法,本文给出多层简化应变梯度Timoshenko梁的变分原理,通过最小总势能原理导出系统的边界条件并对其低阶和高阶边界条件进行讨论,随后给出简支梁系统屈曲载荷和振动频率的Rayleigh(瑞利)解.通过双层梁系统的振动分析算例得到内禀尺寸、长径比等因素对梁系统振动频率的影响.该文构造的Rayleigh解有望对其他数值方法,如有限元法、传递矩阵法等,提供一定的参考和对比.     

中国上市公司总资产与营业收人关系的实证分析

企业将资产运用于生产经营活动,并由此赚取更多的资产,即产生公司的收入.因此企业资产与收入之间必定存在一定的相关关系.在对上市公司总资产与营业收入进行一般线性拟合的基础之上,采用分位回归模型对上市公司的总资产与营业收入的关系进行深入剖析.结果表明,传统的线性模型只能揭示出总资产与营业收入呈正相关关系,而分位回归方法能更好地看出,高分位点营业收入的企业在提高一定总资产时,会更能促进营业收入的增长.由于收集到的数据中存在离群点,在第5节讨论了线性分位回归模型的统计诊断,类比于一般线性模型的R square得到不同分位点上的R square.通过删除离群点的处理,得出分位回归模型比一般线性模型更加稳健,数据在高分位点的拟合效果更好一些.     

利用组合群验方法确认运动员违禁物质

组合群验设计属于非适应性的组合群试,非适应性的组合群试算法可以同时进行所有测试,而且不必考虑各次测试之间的影响,它省时快捷,已被广泛应用于低发生率的实验设计中.利用组合群验方法给出了确认运动员体内含有违禁物质的检测与判定方法.     

Banach空间上变分不等式的一个超梯度方法

把王宜举等人[Modified extragradient—type method for variational inequali—ties and verification of the existence of solutions,J.Optim.Theory Appl.,2003,119:167-183]在欧氏空间上求解变分不等式的一个超梯度型方法推广到Banach空间.变分不等式中的算子不要求是一致连续的,其主要优点在于不管变分不等式是否有解,算法都是可执行的.此外,变分不等式的可解性可以通过算法产生的序列的性态来刻画.在适当的条件下,算法产生的序列强收敛于变分不等式的一个解,这是Bregman距离意义下离初始点最近的解.本文的主要结果推广和改善了近来文献中的相应结果.     

变分同伦摄动迭代法求解抛物型方程反问题中的控制参数北大核心CSCD

变分同伦摄动迭代法是结合变分迭代法和同伦摄动法而产生的新方法,被应用于求解含有未知参数的线性抛物型方程反问题.通过该方法,可以快速得到收敛于反问题精确解的收敛序列.本文通过一些实例,来验证说明该方法的高效性和可靠性.     

一种求解半定规划的邻近外梯度算法

本文提出了一种求解半定规划的邻近外梯度算法.通过转化半定规划的最优性条件为变分不等式,在变分不等式满足单调性和Lipschitz连续的前提下,构造包含原投影区域的半空间,产生邻近点序列来逼近变分不等式的解,简化了投影的求解过程.将该算法应用到教育测评问题中,数值实验结果表明,该方法是解大规模半定规划问题的一种可行方法.     

一类新的广义零差分平衡函数及其应用

2008-2009年,丁存生在构造最佳常组合码与优化及完善差分系统中首次引入了零差分平衡(简称ZDB)函数的概念,据此学者们构造出了最佳组成权重码和最优跳频序列.作者将零差分平衡函数的定义推广到一般的广义零差分平衡函数,并利用2分圆陪集构造了一类广义零差分平衡函数,由此构造出一类新的常组合码和差分系统.     

阅读《中学数学》,感受板书魅力

认真研读《中学数学》(下)2015年4月中的一篇篇大作,被其优美的文字、流水般的行文、深邃的思想深深吸引,使人如行走在山中的林荫道上,目不暇接,美不胜收!不仅感受到作者对课堂的深刻领悟和对教学的虔诚追求,更是在阅读中收获了别样的风景:精美的板书设计.切实感受到板书的三重境界:“提纲式”板书,构建知识框架;“逻辑式”板书,凸显数学思想;“雕塑式”板书,形神兼备的艺术享受.下面,笔者把自己学习的感受和大家分享,仅供参考.