稀土元素对农业增产作用的研究 Ⅲ.黄瓜根系对稀土的吸收及对根系伤流的影响

研究了植物根系对稀土的吸收以及对根系伤流的影响。在水培黄瓜培养液中加入单-稀土进行处理。结果表明,随处理时间的延长,黄瓜根系中稀土含量逐渐增加,同时引起植物伤流量的增加,证明单一稀土对根系的活力确有促进作用。用灵敏的极谱络合吸附波方法,测定了黄瓜伤流液中的单一稀土含量。结果表明,伤流液中稀土含量的变化规律与根系稀土含量是一致的,但含量甚低。     

气相色谱-质谱法测定动物类食品中盐酸克伦特罗

盐酸克伦特罗,商品名为克喘素、氨孝素,是一种β2受体激动剂,属于拟肾上腺素类药物。它能改变动物体内代谢,促进肌肉生长,抑制脂肪的合成,瘦肉相对增加,可改善胴体品质,人们称之为"瘦肉精"。人体过量摄入会引起中毒,导致人体肌肉震颤、心悸、神经过敏、头痛、目眩、恶心、呕吐、发烧、战栗等症状,因此很多国家已严禁在养殖过程中添加此类药物,并制定了其在鲜肉及其制品中的最高残留量[1]。目前,我国对动物类食品中盐酸克伦特罗     

稀土元素与中草药关系的探讨

根据有关文献资料,介绍了稀土元素在农业中,特别是中草药中的应用,探讨了稀土元素对中草药药效的影响。     

LF-NMR和MRI对干制虾仁复水过程水分状态及品质变化的研究

采用低场核磁(LF-NMR)及其成像技术(MRI)研究干制虾仁在25℃复水过程中的水分含量、分布及状态变化,并通过线性回归分析不同复水时间干制虾仁的LF-NMR参数与质构特性及复水率的相关性。实验结果表明,干制虾仁复水过程中存在结合水、不可移动水和自由水3个组分峰,随着复水时间的增加,结合水无明显变化,而自由水、不易流动水含量增加,且自由度增加,流动性增大。LF-NMR参数(T_(22)、T_(23)、A_(22)、A_(23)和A_(Total))和硬度、咀嚼性、弹性、凝聚性以及复水率有极显著的相关性(R~2≥0.613),为干制虾仁复水过程中品质的快速无损预测提供了一种新方法。     

常见光谱技术在植物油品质检测中的应用

植物油品质检测技术中,以光谱技术为代表的更为简单方便、快速而不失准确性的无损检测技术为市场所需要。该文从植物油组成成分、市场售卖植物油掺假现状两方面对植物油的品质相关指标进行了介绍,着重介绍了红外光谱技术、拉曼光谱技术、荧光光谱技术、紫外光谱技术等不同光谱技术在植物油品质检测中的研究进展和应用现状,最后提出了光谱技术在植物油品质检测发展中的瓶颈,并对光谱技术在植物油品质检测中应用前景进行了展望。     

人参栽培研究进展

人参作为经济作物在中国有着数千年的种植历史。人参具有多种药理活性,在食品、医药和化妆品等领域有着广泛的应用。然而,目前人参的实际产量并不能满足市场需求。提升人参生产效率仍是当前阶段人参种植研究工作的首要目标。近些年,在人参选地、种子处理、播种、搭棚、培育和采收等生产环节中,涌现了许多新模式、新技术、新方法和新仪器。本文从栽培模式和技术角度综述人参栽培的研究现状,希望为进一步提升人参生产效率提供参考。     

农产品外部品质无损检测中高光谱成像技术的应用研究进展

高光谱成像技术是一种传统图像及光谱的融合技术,可以同时获取研究对象的空间及光谱信息.由于图像数据能反映农产品的外部特征、表面缺陷及污斑情况,而光谱数据又可以对物体内部物理结构及化学成分进行分析.因此,近几年在农产品品质无损检测中引起越来越多的关注,成为一个研究热点.为了跟踪国内外的最新研究成果,对高光谱反射及荧光成像技术应用于农产品(水果、蔬菜、肉类、谷物等)的外部品质检测进行了分类综述,以期为高光谱技术在农业方面更广阔的应用提供参考.     

数学实验与逻辑推理

逻辑推理是数学关键能力的构成要素,是得到数学结论、构建数学体系的重要方式,是数学严谨性的基本保证,是人们在数学活动中进行交流的基本思维品质.具有一定的逻辑推理能力是培养学生数学素养的重要内容,是数学课程和课堂教学的重要目标.     

近红外漫反射光谱法测定玉米秸秆NDF与ADF含量

应用主成分空间和傅里叶变换近红外光谱技术,采用偏最小二乘回归法(PLS),在国内首次建立了适合不同品种类型、不同生长发育时期和不同部位且适配范围广的近红外漫反射光谱(NIRS)测定玉米秸秆中性洗涤纤维(NeutralDetergentFiber,NDF)和酸性洗涤纤维(AcidDetergentFiber,ADF)含量的稳定校正模型。结果表明,采用一阶导数 矢量归一化预处理和一阶导数 多元散射校正预处理,谱区均为7502～5450cm-1和4601～4247cm-1,所建立的NDF与ADF校正模型,其校正和预测效果最佳。其校正决定系数(R2cal)均大于094,交叉验证和外部验证决定系数(R2cv,R2val)为092～096,各项误差(RMSEE,RMSECV和RMSEP)为149%～181%。该结果对青贮玉米秸秆材料快速鉴定和筛选具有重要的意义。