关于一类择优增长系统的度分布的注记

本文研究文[1]中提出的一类择优增长系统,说明文[1]中利用主方程法求解系统的平均度分布及稳态度分布是值得商榷的,然后通过考虑系统中空团体的存在的可能性,对系统进行修正,并证明空团体存在的必要性。     

一类非齐次树上m重非齐次马氏链的强极限定理

研究给出了一类非齐次树上m重非齐次马氏链的强极限定理.     

双参数Ito型随机微分方程解的马氏性

本文证明了双参数Ito型随机微分方程的强解具有宽过去马尔可夫性。     

随机终止的非平稳折扣半马氏决策规划

半马氏决策规划(SMDP)提出至今讨论了时齐模型{S,A,,,p,T V}和非时齐模型{＆:A。,rt。,P。;T,。,Vn},后者的元素中至少有一个与决策周期数。有关.在实际问题中还有元素全部或部分与时间因子有关的模型,我们称之为非平稳模型.SMDP的目标函数也仅讨论决策周期数有限和无限这两种情形,但有时还要考虑时间段K到上系统的最优控制.这里T为系统的终止时间,可是随机的.我们称这种问题为随机终止的。本文讨论随机终止的非平稳折扣SMDP.     

二进树上奇偶马氏链场的若干强极限定理与Shannon-McMillan定理的一种逼近

本文建立了二进树上奇偶马氏链场关于状态和状态序偶出现频率的若干强极限定理，其中包括渐近熵密度上、下界的一个估计式及Shannon-McMillan定理的一种逼近。证明中将研究马氏链强极限定理的一种新的分析方法推广到马氏链场的情况。     

剖面隐马氏模型训练算法的改进

利用剖面隐马氏模型获得多序列联配，一般需要经过初始化、训练、联配三个过程．然而，目前广泛采用的Baum—welch训练算法假设各条可观察序列互相独立，这与实际情况有所不符．本文对剖面隐马氏模型，给出可观察序列在互相不独立情况下的改进Baum—wlelch算法，在可观察序列两种特殊情况下（互相独立和一致依赖），得到了改进算法的具体表达式，讨论了一般情况下权重的选取方法．最后通过一个具体的蛋白质家族的多序列联配来说明改进算法的效果．     

Consecutive-(r,f,k) out-of-n:F和Consecutive-(f,g)-out-of-(r,n):F线性系统的可靠性

Consecutive-(r,f,k)-out-of-n:F系统由n个单元顺序连结而成,仅当在连续的r个单元中,至少有f个失效或者至少连续k个失效,整个系统才失效;而Consecutive-(f,g)-out-of-(r,n):F系统由n个单元顺序连结而成,仅当在整个系统中至少有f个失效或者在连续的r个单元中,至少有g个失效,整个系统才失效。本文运用马氏链嵌入方法,在单元之间相互独立以及单元之间马氏相关这两种情况下,给出线性系统的可靠性。     

班主作工作效果的马尔可夫链评估法

本文研究了班主任工作效果的评估标准及马尔可夫链评估法，并通过实例分析指出了该方法的理论依据及其特点。     

用Markov方法预测出租汽车的流向

随着进一步深化改革,城市出租汽车事业得到了迅速发展.以上海为例,出租汽车车辆数已由85年的6656辆发展到92年的12000辆,上升幅度达70%.服务车次成倍上升.随着人民生活水平的不断提高,市民装用电话的家庭越来越多,电话要车趋于普及.作为全市具有绝对知名度的上海市出租汽车公司调度室调放车次已发展到3000次左右.但由于调度方式比较落后,使调放能力受到限制,以至于不可能再大幅度提高供车次数.究其原因最主要是无法对车辆的流向作出一定的估计.假如A点有乘客在T时刻后要车而所有的调度手上都没有该方向的车,于是就放弃这次业务或者从较远的…