基于PCP特征的和弦识别研究与探讨

讨论了音乐识别领域中和弦的四种不同识别方法,给出了基于PCP特征的和弦识别算法.使用PCP作为和弦的特征作为输入送至隐马尔可夫模型中训练,利用Baum-Welch算法估计模型参数,通过Viterbi算法得到正确和弦.通过实验获得了76%的识别率,验证了该算法的可行性.     

音乐与神经细胞

欧洲的物理学家建立了一个模型,提出某些声音听起来很悦耳,是由于这种声音有韵律地触发听觉系统的神经细胞.研究人员说,他们的模型表明,对于悦耳的音频,神经信号的间隔是有规律的,而对于难听的音频,神经信号的间隔是无规律的.     

打击乐器和膜、棒、板的振动--物理与音乐专题之四

藉助捶打、敲击、抓奏、刮奏、摇奏、弹拨等方法几乎可以使任何刚性物体发声．打击乐器就是利用这种方式发出乐音的乐器．它们大致可以分为两类：一类是有调打击乐器如木琴、钟琴、钢板琴、定音鼓和中国编钟等，此类乐器有音阶的变化，可以独立表演乐曲；另一类是无调打击乐器，如各种鼓、     

室内音质设计的物理原理及应用--物理与音乐专题之五

无论是乐器还是喉咙发出的音乐声，总要经过传播才能被人听到．声波在空气中传播当然以直线传播为主，但反射和衍射不可避免的存在，而且对音乐的效果有重要影响．音乐在旷野、山颠、院落或室内，听起来强度和音色各不相同，无论是听者还是演唱者，感受都大不一样，可见环境对乐音的响度或音色是有影响的，这里的区别主要是反射的效果．     

歌词中的物理知识

 我们常常看到这样的镜头:歌手唱得投入时,往往双目紧闭,做无限投入状;目的是带领听众用心去聆听、去感受,给人的错觉是音乐只和听觉器官有关。实际上如果没有眼睛这个视觉器官在头脑中积累的视觉图景,有很多音乐我们也就不会有身临其境的感觉,也就没有那种真真切切地投入,正如双目失明的人永远不会真正地欣赏《我爱你塞北的雪》《天蓝蓝,海蓝蓝》等歌曲一样。很多歌曲在追求旋律优美的同时,还善于以我们常见的自然景象为题材,比如日、月、星辰、风、云、雨、雪、雾等。在优美的歌声中,你的眼前会浮现出一幅幅美丽的图画。也许我们听得太投入,也许是我们认为物理和音乐永远也不会扯到一块,在欣赏音乐的同时很少能联想到我们学过一些物     

数论和音乐

Marywood大学的Craig M.Johnson开过一门Liberal-art Mathematics course,介绍了functions of num-ber theory in music(数论在音乐中的作用).With the help of a piano keyboard,we may easily see a mappingrelationship between pitches and numbers(在音高和数字之间的映射关系).Music is the result of an order-ly arrangement of different numbers,and music composition(作曲)often involves certain transformations(变     

热爱是最好的老师

 应该说,我小时候的兴趣是比较广泛的,直到现在,我仍然喜爱着文学与音乐.我究竟是怎样会钟爱于自然科学尤其是物理学的呢?这中间有各种各样的原因与机遇,尤其是许许多多的老师、长辈、同学、朋友给我莫大的帮助和鼓励对我热爱物理学起了不小的作用.这是我不能够忘记的.     

音乐与物理

从音乐是一种声波出发，从物理上介绍了音乐物理学－音乐声的产生、接收传播，它的性质及其他物质的相互作用。从音乐声的物理基础成分频率，声强和时值及其对应的主观量出发，构成了音色、旋律、节奏和声等音乐和诸要素。说明了音律学，和声的协和性，乐器的分类、结构、振动模式，歌唱中的物理、音乐表演中的物理，音乐电声中的物理问题，室内音乐声的传播以及研究音乐的物理方法等。     

浅谈对珠算文化发展的研究

中国是一个文明古国,是世界上许多科学创造与发明的发源地。英国学者罗伯特·坦普尔在《中国——发现和发明的国度》一书中就提出:"现在世界赖以建立的基本的发明创造,可能一半是源自中国。除了指南针、火药、现代航运、现代石油工业、现代气象观测、现代音乐、十进制数学、纸币、多级火箭、水下鱼雷、毒气、枪炮、降落伞、载人飞行、白兰地,甚至蒸汽机的核心设计等等都源自中国。"一点不错,中华民族是一个善于思考的智慧的民族,是一个勇于创新与实践的勤奋的     

一种音乐情绪参数化的方法

针对目前基于情绪的音乐分类研究存在的弊端,为了方便音乐检索,本文提出一种音乐情绪参数化的方法。该方法通过提取反映音乐情绪的特征向量,然后利用fisher算法进行维数压缩,再通过大量的音乐样本训练得到节奏、音调和音色3个描述音乐情绪的参数,参数的大小反映了情绪的强弱。实验结果表明,音乐情绪参数化的结果符合音乐实际的情绪。