燃烧合成碳化钛微粉的分级

选用两种不同分选剂对燃烧合成的ＴｉＣ微粉进行分级，获得了满足国家标准的磨料粉，比较两种分选剂的分级效率和分级产品质量，表明用聚经物及其添加剂作为ＴｉＣ微粉分选剂的分级效率和分级质量比用树胶分选剂更为优越。当聚氧化物及其添加剂分选液的质量浓度在０．１％左右时具有较高的分级效率。     

准静力学双面接触支承问题及其粘弹性材料的非局部摩擦

建立了描述变形体和基础间接触问题的数学模型.接触是双面的,并采用非局部摩擦定理建模,支承列入计算.粘结场(bonding field)的变化用一个一阶的常微分方程来表示,材料特性用一个非线性粘弹性本构关系建模.导出了该力学问题的变分公式,当摩擦因数充分小时,证明了其弱解的存在性和唯一性.依赖于时间的变分不等式、微分方程和Banach不动点理论,是该证明依据的基础.     

方波激发非接触式电导检测器信噪比的影响因素研究

研制了用于毛细管电泳的方波激发非接触式电导检测器(CCD)并详细考查了对检测器信噪比影响较大的几个重要因素,包括激发频率和运算放大器、基线分压电路和A/D转换器、数字低通滤波;以及常见缓冲体系2-(N-吗啡啉)-乙磺酸/组氨酸(MES/His)体系中电解质浓度,添加剂十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)对金属离子的检出信号的影响。所得的结果对于该类检测器的设计和优化具有参考价值。     

拟共形映射和John域

本文研究了(R)∫ΩBn中的John域与一致域和线性局部连通域的关系.利用平面中John域和拟圆的关系,获得了(R)∫ΩBn中的John域成为一致域和线性局部连通域的几个充分条件,它们是(R)2的推广.     

Fermions Tunneling from Non-Stationary Dilaton-Maxwell Black Hole via General Tortoise Coordinate Transformation

Fermions tunneling of the non-stationary Dilaton-Maxwell black hole is investigated with general tortoise coordinate transformation. The Dirac equation is simplified by semiclassical approximation so that the Hamilton-Jacobi equation is generated. Finally the tunneling rate and the Hawking temperature is calculated.     

考虑流量局部变化与转移的移动App价格促销广告策略研究

随着移动App市场中消费者流量的不断增加，越来越多的广告主选择在移动App市场中投放价格促销广告。本文分析了当移动App市场中的流量分别发生局部变化或相互转移时，广告主应如何制定其最优促销广告定价与最优广告投放水平。我们首先假设市场不完全覆盖的情境，结果表明：(1)在广告主的局部市场与竞争市场中的流量发生局部变化下，广告主的产品定价与广告投放水平和竞争市场大小、竞争市场流量大小以及局部市场流量大小有关；(2)当流量在局部市场与竞争市场之间相互转移时，广告主还需考虑原市场中流量的大小来调整其价格促销广告策略；(3)当局部市场的流量大小不相等时，本文也为处于流量优势或劣势的广告主提供了相应的最优产品定价与广告投放水平策略的指导。本研究为移动App环境下网络营销企业广告策略的制定提供了理论参考。     

中石油非典型性并购

继成功收购安哥拉32区块后，中石油与中海油再次联手，意欲收购阿根延YPF公司的全部股权，如果竞购成功，这将是中国企业海外收购的最大手笔。买与卖，都不是做生意的终极目的，在市场经济中，“利益”才是考量成败的标准。     

SPH分析中的齿轮建模方法研究

对利用光滑粒子动力学(SPH-Smoothed Particle Hydrodynanlics)方法进行轮齿动态力学数值分析中的齿轮建模方法进行了研究.确定了齿轮齿根过渡曲线以及其他部分的参数方程,并根据所确定的参数方程建立了三维齿轮离散粒子模型的数学模型.编制了划分齿轮整体及局部离散粒子的SPH前处理程序.并对划分后齿轮离散粒子与齿轮理论轮廓之间进行了误差分析.分析结果表明,利用此办法可正确划分齿轮的SPH离散化粒子,是一种较好的前处理方法.     

非紧Riemman流形上的一类Kazdan-Warner型方程

讨论一类非紧Riemman流形上的Kazdan-Warner型方程. 作为应用, 在一类非紧Kähler流形上得到了关于全纯线丛的Hermitian-Yang-Mills-Higgs度量的存在性定理.     

非负正交约束优化问题的理论、算法及应用

非负正交约束优化问题是同时带有非负约束和正交约束的优化问题,该类问题在机器学习和数据科学中有着重要的应用。常见的非负正交约束优化问题包括二次指派问题、图匹配问题、非负正交矩阵分解问题、非负主成分分析和K-指示模型等。由于非负约束和正交约束的共同作用,该类问题具有一定的组合结构,一般是NP-难的。本文主要介绍非负正交约束优化问题的基本理论性质、求解算法以及相关的应用模型。