摩擦学复杂系统及其问题的量化研究方法

以摩擦学的三个公理为基础 ,提出摩擦学系统复杂性质的具体定义 ,即摩擦学系统的动力性、摩擦学系统的非线性、摩擦学系统的随机性、摩擦学系统的混沌性和摩擦学系统的分形性 ,并且指出摩擦学系统是一个复杂的非线性动力系统 ,因而将摩擦学研究与动力学相结合有助于摩擦学问题的定量化描述 .根据摩擦学系统及其行为的特定性质 ,从系统学观点出发 ,将摩擦磨损过程分为自组织阶段、混沌阶段和失稳阶段等 3个阶段 ,并提出了磨合吸引子的概念 ,同时讨论了研究摩擦学非线性复杂问题的正解和反解方法     

一类非线性时间序列的建模

在非线性科学的应用方面，时间序列分析和处理是一个典型问题。本文以太阳黑子为例，阐述了对混沌背景下的一类非线性时间序列。传统的AR模型的预测值可信度不高，而采用基于混沌吸引子的时间序列预测方法，可获得较好的预测效果。     

延时神经网络混沌现象的研究

本文研究一个具有部分延时性能的三个神经元的不对称神经网络系统的动力学行为，讨论了当控制参数变化时网络呈现的各种现象，计算了李雅普人指数研究了阵发混沌现象，最后讨论了全延时神经网络的吸引子。     

混沌和李雅谱诺夫特征指数

混沌现象是非线性学科中的重要课题之一。文章深入浅出地介绍了李雅谱诺夫特征指数和混沌系统的关系以及如何计算李雅谱诺夫特征指数，强调了李雅谱诺夫特征指数在判断混沌系统过程中的重要性，同时，还简单介绍了李雅谱诺夫特征指数与容量维数之间的关系。     

磁场中的原子

本文简要地描述了关于磁场中原子问题的研究进展，介绍了此问题与可积性和混沌之间的关系，并着重说明了电离阈附近吸收谱振荡现象的封闭轨道理论．     

控制混沌的原理及应用

概述了控制混沌使其转化为周期性动力学行为的几种主要方案，包括对受控系统施加外激励型控制的输送控制，对受控混沌系统的可控参数施加小摄动以稳化周期性轨道的ＯＧＹ方法，以及应用自控技术中的自适应控制和常规反馈控制。也介绍了控制混沌在数值实验和实验室实验中的应用。最后还简介了控制混沌的若干发展动向。     

基于混沌加密的小波包盲水印算法

利用混沌系统的特点调制了两种不同的混沌序列,分别用于水印加密和子图像的抽取.对子图像进行小波包分解,通过修改小波包的系数来嵌入数字水印.水印的提取不需要原始图像,实现了盲提取.实验结果表明,该算法对于常见的JPEG压缩、高斯噪声,裁剪和缩放等攻击具有较好的鲁棒性.     

从生态系的简单模型谈混沌

本文介绍从生态系的简单模型引入混沌．     

岩板顺层斜坡和直坡演化过程中的随机共振及混沌

对岩板顺层倾斜边坡和直立边坡变形弯曲的演化过程进行了研究.发现岩板顺层斜坡和直坡在其演化过程中有随机共振和混沌现象.当随机共振发生时，即使较小的随机因素也可引起坡体较大的变形弯曲.随机混沌是由于环境因素的周期性变化，特别是每天和每年的周期性变化所致，混沌的出现使得对滑坡的预测和预报变得较为困难. 关键词：     

Liu混沌系统的线性反馈同步控制及电路实验的研究

研究了新型混沌系统——Liu混沌系统的同步控制问题，基于Liu混沌系统的混沌特性，采用线性反馈控制方法，给出了实现Liu混沌系统同步的控制参数取值范围，数值仿真和电路实验证实了该方法的有效性. 关键词： Liu混沌系统 线性反馈控制 混沌同步 电路