基于门控递归单元神经网络的高速公路行程时间预测

为了更高效地预测高速公路行程时间,以高速公路行程时间为研究对象,通过采集车辆在高速公路进出口收费站的刷卡数据获取行程时间,利用门控递归单元神经网络对行程时间进行预测.按照所设计的预测流程,利用广州市机场高速南线高速公路收费数据进行验证,结果显示,预测拟合效果较好,并与LSTM神经网路和BP神经网络进行了对比分析.结果表明:门控递归单元神经网络具有更好的预测准确度.     

YC-2型超声液位计

YC-2型超声液位计是为液化石油气大型贮液罐中的液位测量而设计的.它采用晶体管和集成电路、数字显示,并有距离增益控制电路、声速校准电路和超位报警电路,适于高压密闭容器中的液位测量.     

门控光电倍增管（PMT）在α测量中的应用

当零功率堆处于次临界状态时，测量其衰变常数α通常采用罗西-α法或随机脉冲源法等统计方法。若采用瞬态方法测量，则需采用窄脉冲的外中子源(如DPF源)产生高强度中子，注人核装置产生裂变，裂变γ信号被探测器记录处理得到其衰变常数α。     

基于超亲水纳米通道的智能可控微反应器

对阳极氧化铝(Anodic Alumina Oxide, AAO)多孔膜进行低温空气等离子体处理得到超亲水纳米通道. 在此基础上引入油溶性铁磁流体(Ferrofluid), 通过调节外磁场的方向和强度构建出智能可控微反应器. 该智能微反应器具有多梯度门控、 高电流门控比、 长期循环稳定性的特点. 将其分别用于均相和非均相反应中, 采用荧光分光光度计和扫描电子显微镜等手段进行表征. 结果表明, 不同门控状态下反应产物具有不同的产量和结构, 在微反应器的可控反应方面具有良好的应用前景.     

具有定时与随机时间闸门机制的两队列轮循模型

In this paper, we consider two-queue polling model with a Timer and a Randomly- Timed Gated （RTG） mechanism. At queue Q1, we employ a Timer T^（1）： whenever the server polls queue Q1 and finds it empty, it activates a Timer. If a customer arrives before the Timer expires, a busy period starts in accordance with exhaustive service discipline. However, if the Timer is shorter than the interarrival time to queue Q1, the server does not wait any more and switches back to queue Q2. At queue Q2, we operate a RTG mechanism T^（2）, that is, whenever the server reenters queue Q2, an exponential time T^（2） is activated. If the server empties the queue before T^（2）, it immediately leaves for queue Q1. Otherwise, the server completes all the work accumulated up to time T^（2） and leaves. Under the assumption of Poisson arrivals, general service and switchover time distributions, we obtain probability generating function （PGF） of the queue lengths at polling instant and mean cycle length and Laplace Stieltjes transform （LST） of the workload.     

基于积分束流变压器的加速器束团电荷量测量系统

 为满足清华大学加速器实验室光阴极微波电子枪实验平台的发展需求,设计了束团电荷量测量系统,可以实现实时测量加速器束团电荷量的目标。这套测量系统基于积分束流变压器,包括前置放大器、门控积分器、模数转换和数据传输模块。利用信号发生器模拟束流,对整套系统进行了离线测量实验。当前置放大器放大倍数取200和20时,AD转换值和束流电荷的比值分别为2.181 PC-1和0.195 PC-1,与理论值2.070 PC-1和0.207 PC-1基本吻合;其对应的电荷量测量误差分别小于2 PC和15 PC。测量结果和模拟束流电荷量值的拟合曲线线性度好,相关系数的平方均大于0.999 0。该结果验证了系统的可行性。     

基于有监督对比学习的遥感图像场景分类

针对遥感场景图像中复杂背景以及类内多样性和类间相似性影响场景分类性能的问题,提出一种基于有监督对比学习的遥感场景分类方法。该方法包含判别性特征学习和线性分类两个阶段。在判别性特征学习阶段,引入有监督对比损失以拉近同类场景间的距离并增大不同类场景间的距离,提高类内多样性和类间相似性场景的判别能力;然后引入门控自注意模块对无用的背景信息进行过滤且聚焦关键场景区域,提高复杂背景的场景识别;最后引入一个预训练的Inception V3语义分支,把语义分支和原始模型提取的特征进行融合增强特征判别能力,以提高场景分类的整体性能。线性分类阶段通过对特征学习阶段训练的模型进行微调获得分类结果。在AID和NWPU-RESISC45数据集上的综合实验证明了所提方法的有效性。     

多码技术在低功耗十进制计数器设计中的应用

分析了存在于时序电路中的冗余行为的各种抑制机理,着重阐述了冗余抑制技术中的多码设计技术原理.以对十进制计数器的4种设计,充分验证了在低功耗设计中多码技术的可行性和有效性.PSPICE模拟与能耗分析证明,该技术能有效地达到节省功耗的目的.     

用AT89C2051单片计算机构成TD型智能微秒计

用AT89C2051单片机、红外对管和串行液晶显示模块构成智能微秒计的硬件结构和基本测量方法．     

测量软X射线脉冲信号的门控积分器

 研制了满足ICF诊断中软X射线能量测量精度要求的具有限定时间积分功能的门控积分器。测试结果表明, 门控积分器的门有效导通时间约为7.8ns; 用信号源做被积信号, 门控积分器与示波器同时测量, 积分非线性小于3%; 门控积分器与示波器测量对比, 最大误差小于门控积分器满量程的5%。